列表
extend()函数：连接两个表
reverse()函数：颠倒排序
格式：List_name.reverse( )
效果如同：[::-1]
sorted()函数：从小到大排列
使用效果同sort()函数，但是用新列表储存排序后的数据，保持原有列表。
index()函数：这方法可以返回特定元素第一次出现的索引值
格式：
索引值=listname.index(搜寻值)
cout()函数：返回特定元素出现的次数，如果没有就会出现错误
格式：
次数=listname.count(搜寻值)
join()函数：将列表的元素组成一个字符串
格式：
char.join(seq) # seq 表示参数必须是列表、元组等序列数据至于 char 则是组合后各元素间的分隔字符，可以是单一字符，也可以是字符串。
列表的复制
深复制-deep copy
下面我设定了两个列表str1,str2，将str1的值复制给str2，此时两个的数据相同，并且“连在一起了”，如果我将str1增加一个元素“c”，str2增加一个元素“d”，
就会出现下图的结果：['a', 'b', 'c', 'd'] ['a', 'b', 'c', 'd']，
那么我想要这两个列表分开：str1['a','b','c']、str2['a','b','d']
这就需要浅复制了。
str1=['a','b']
str2=str1
print(str1,str2)
str1.append('c')
str2.append('d')
print(str1,str2)浅复制-shallow copy
浅复制的格式如下：
str2=str1[:]
str1=['a','b']
str2=str1[:]
print(str1,str2
str1.append('c')
str2.append('d')
print(str1,str2)函数
函数名（函数别名）
函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个“别名”：
>>> a = abs # 变量a指向abs函数
>>> a(-1) # 所以也可以通过a调用abs函数
1定义函数的规范
定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。
还可以在参数的后面加上参数的数据类型
def numbers(number1 : int , number2 : bool ) -> int :
# number1 : int 表示的是传入参数的数据类型
# number2 : bool同理
# -> int 表示该函数返回值为int类型，
# 上面这样写就可读性很高，这些可以理解为注释，可写可不写
number2 = not number2 # 取反bool值
return number1 += 10 # 返回一个int类型的数据
# 给函数起个别名 a = numbers
a = numbers(10,True) # 调用函数，传入参数
print(a) # 205种参数：必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数
函数的返回值
Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。
函数的参数-可变参数
在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。
我们以数学题为例子，给定一组数字a，b，c……，请计算a2 + b2 + c2 + ……。
要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定，我们首先想到可以把a，b，c……作为一个list或tuple传进来，这样，函数可以定义如下：
def calc(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum但是调用的时候，需要先组装出一个list或tuple：
>>> calc([1, 2, 3])
14
>>> calc((1, 3, 5, 7))
84如果利用可变参数，调用函数的方式可以简化成这样：
>>> calc(1, 2, 3)
14
>>> calc(1, 3, 5, 7)
84所以，我们把函数的参数改为可变参数：
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：
>>> calc(1, 2)
5
>>> calc()
0如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？可以这样做：
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(nums[0], nums[1], nums[2])
14这种写法当然是可行的，问题是太繁琐，所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：
>>> nums = [1, 2, 3]
>>> calc(*nums)
14*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见。
这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。
函数的参数-命名关键字参数
对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。
仍以person()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：
def person(name, age, **kw):
if 'city' in kw:
# 有city参数
pass
if 'job' in kw:
# 有job参数
pass
print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数：
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', addr='Chaoyang', zipcode=123456)如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
调用方式如下：
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：
>>> person('Jack', 24, 'Beijing', 'Engineer')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() missing 2 required keyword-only arguments: 'city' and 'job'由于调用时缺少参数名city和job，Python解释器把前两个参数视为位置参数，后两个参数传给*args，但缺少命名关键字参数导致报错。
命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：
def person(name, age, *, city='Beijing', job):
print(name, age, city, job)由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数：
>>> person('Jack', 24, job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
def person(name, age, city, job):
# 缺少 *，city和job被视为位置参数
pass参数组合
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
比如定义一个函数，包含上述若干种参数：
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：
>>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。
函数小结
Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，程序运行时会有逻辑错误！
要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
*args是可变参数，args接收的是一个tuple；
**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。
以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；
关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。
使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。
定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*，否则定义的将是位置参数
判断输入的数据是否是想要的数据类型
.isintance方法
- 判断输入的值是否为
int或float类型，可以使用isinstance(x, (int, float))。 - 判断输入的值是否为int类型，可以
isinstance(x, int)。
x = eval（input("请输入你要处理的数据："))
if isinstance(x,(int,float)):
print("yes")
else:
raise TypeError('no type')
# if isinstance(x,int):异常处理
raise
raise TypeError('bad operand type') 是 Python 中的一个异常抛出语句。当函数 my_abs(x) 的参数 x 不是整数或浮点数时，会触发这个异常。
在 Python 中，异常是一种程序运行时的错误，它中断了正常的程序流程。当程序遇到错误时，可以使用 raise 关键字来抛出一个异常。在这个例子中，如果传入的参数 x 不是整数或浮点数，那么就会抛出一个 TypeError 类型的异常，并附带一条错误信息 "bad operand type"。
def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x
# 正确的使用方式
print(my_abs(5)) # 输出：5
print(my_abs(-3)) # 输出：3
# 错误的使用方式，会触发异常
print(my_abs("hello")) # 抛出异常：TypeError: bad operand type
