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深度学习

神经网络

赋值

运行机制

原创 2022-01-18 09:57:57 88 阅读

Tensorflow实现Softmax回归

1 前言在上一篇文章中笔者介绍了如何通过Tensorflow来实现线性回归。在接下

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数据集

原创 2022-01-18 09:57:29 109 阅读

你们要的Tensorflow入坑指南来了

1 前言磨磨蹭蹭三个多月，总算是把《跟我一起机器学习》这个系列的文章差不多给更新

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深度学习

经典模型

原创 2022-01-18 09:57:13 69 阅读

Tensorflow实现线性回归

1 前言在介绍Tensorflow的过程中，笔者并不会想其它书本一样先依次介绍各种API的作用

深度学习

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数据集

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原创 2022-01-18 09:56:41 84 阅读

Tensorflow一个规范的网络模型示例

1 前言在前面两篇文章中，笔者分别介绍了如何用Tensorflow来实现线性回归和Sof

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深度学习

正则化

权重

原创 2022-01-18 09:56:17 66 阅读

Tensorflow实现深度前馈神经网络

1 前言在前面两篇文章中，笔者分别介绍了如何用Tensorflow来实现线性回归和 Softmax回归，

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正则化

权重

原创 2022-01-18 09:54:43 133 阅读

Tensorflow实现深度前馈神经网络

1 前言在前面两篇文章中，笔者分别介绍了如何用Tensorflow来实现线性回归和 Softmax回归，并且这两个模型有一个共同点就是均为单层的神经网络。那我们应该如何通过Tensorflow来实现一个多层的神经网络呢？有朋友可能就会说了，会写单层的难道还不会

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正则化

权重

原创 2021-12-28 16:28:12 173 阅读

你们要的Tensorflow入坑指南来了

1 前言磨磨蹭蹭三个多月，总算是把《跟我一起机器学习》这个系列的文章差不多给更新完了，虽然内容不多但还都算是一些比较基础的算法模型。那接下来又来写点啥呢？最近看到群里好几位同学都在吐槽Tensorflow比较难用，不对是相当难用

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经典模型

原创 2021-12-28 16:25:20 108 阅读

简单谈谈Tensorflow的运行机制

1 前言由于Tensorflow采用了全新的静态图设计模式，所以其运行机制与我们脑中所熟悉的动态图有着截然不同之处。TensorFlow翻译成中文就是张量流，所以TensorFlow至少代表着两个概念：“张量”和“流”。这儿我们不过多的追究什么

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运行机制

原创 2021-12-28 16:23:51 168 阅读

Tensorflow实现线性回归

1 前言在介绍Tensorflow的过程中，笔者并不会想其它书本一样先依次介绍各种API的作用，然后再来搭建一个模型。这种介绍顺序往往会使你在看API介绍时可能不会那么耐烦，因此在今后笔者将会先搭建出模型，再来介绍其

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原创 2021-12-28 16:09:18 285 阅读

Tensorflow实现Softmax回归

1 前言在上一篇文章中笔者介绍了如何通过Tensorflow来实现线性回归。在接下来的这篇文章中，笔者将会以Fashion MNIST数据集为例来介绍如何用Tensorflow实现一个Softmax多分类模型。在这篇文章中，我们会开始慢

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原创 2021-12-28 16:08:55 178 阅读

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