乐胖代购免代理版

使用densenet 实现的识别字符序列图片附代码链接

代码链接https://download.csdn.net/download/u011983997/11138205第一步打开造样本的配置文件设置造多少样本文本来源图片长宽最多多少个字然后打开main.py开始造样本样本注意要输出到不在源码目录下否则pycharm一直index会比较慢或者关了pycharm的index然后开始训练上面两个地方为样本的路径本代码基于densenet使用ctc的los

深度学习

ocr

计算机视觉

原创 2019-04-23 11:15:44 3651 阅读

使用pytorch adam算法拟合正态分布曲线

我们有个交易量的数据从分布上看符合正态分布为了合理设置机器的容量需要对该数据进行测算找到分布的具体参数用python写出来如下：defnormfun(x,mu,sigma):returnnp.exp(-((x-mu)2)/(2*sigma2))/(sigmanp.sqrt(2np.pi))需要拟合的数据如下格式Value为交易量Timestamp为时间戳我们取一天早高峰的数据df=pd.read_

数据分析

正态分布

pytorch

原创 2019-04-23 11:01:02 6575 阅读

六种人体姿态估计的深度学习模型和代码总结

姿态估计的目标是在RGB图像或视频中描绘出人体的形状，这是一种多方面任务，其中包含了目标检测、姿态估计、分割等等。有些需要在非水平表面进行定位的应用可能也会用到姿态估计，例如图形、增强现实或者人机交互。姿态估计同样包含许多基于3D物体的辨认。在这篇文章中，ModelZoo的作者汇总了几种开源的深度学习模型以及针对姿态估计的代码，论智对其进行了编译，如有遗漏请在评论中补充。DensePose创作这篇

深度学习

姿态估计

转载 2018-12-13 15:33:24 3295 阅读 1评论

AI界的妖风

最近一篇文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/50948707深度学习碰上古文献，西南大学提出基于CNN的古彝文识别方法我预计不久之后就会出现一个现象：不光有彝族文字识别，还有蒙文识别，藏文识别，苗文识别然后各位教授一起开一个学术研讨会议，会议上有个场景：藏文识别大师：哎呀，是满文识别大师刘教授，久仰久仰满文识别大师：哎呀，是藏文识别大师王教授，哪里哪里藏文识别大师：王教授

深度学习

AI

原创 2018-12-07 08:48:14 667 阅读

MV3D中环境配置，解决安装python shapely时缺少 geos库的问题

MV3D环境配置需要安装shapely库在pipinstallshapely的时候报错发现没有geos库先安装VS2013然后出现打开CMD下载geos库下载geos-3.5.0，放在d:\geos350中下载网站：http://trac.osgeo.org/geos/atuogen.batnmake/fmakefile.vc之后在src目录下生成将文件拷贝到system32目录然后安装pipin

环境

配置

原创 2018-10-08 10:32:20 4029 阅读

论文笔记：Mastering the game of Go with deep neural net

背景：完全信息博弈与MCTS算法要完全弄清AlphaGo背后的原理，首先需要了解一下AI在博弈游戏中常用到的蒙特卡洛树搜索算法——MCTS。在一个完全信息下的博弈游戏中，如果所有参与者都采取最优策略，那么对于游戏中的任意一个局面ss，总有一个确定性的估值函数v∗(s)v∗(s)可以直接计算出最终的博弈结果。理论上，我们可以通过构建一棵博弈树，递归地求解出v∗(s)v∗(s)。这就是Minimax算

算法

转载 2018-10-01 16:40:50 1813 阅读

如何配置mugo自动下围棋

mugo是一个开源围棋程序开源地址https://github.com/brilee/MuGo下载代码之后安装依赖注意安装gtp要使用命令pipinstallpygtp不是pipinstallgtp否则后来会报错显示没有engine然后下载棋谱https://u-go.net/gamerecords/下载下来之后放到一个目录执行pythonmain.pypreprocessdata这个data就是

人工智能

围棋

原创 2018-09-30 11:30:49 2816 阅读

pytorch深度学习参加平安银行数据大赛，从驾驶行为预测驾驶风险

比赛链接http://www.datafountain.cn/#/competitions/284/intro本赛题提供部分客户1分钟级驾驶行为数据及对应客户的赔付率作为训练集，包括经纬度定位及驾驶状态等（已脱敏），参赛队伍需要对其进行数据挖掘和必要的机器学习训练。另外，我们会提供同期其他部分客户的驾驶行为数据来做评测，检测您的算法是否能准确的识别出当时客户的驾驶风险。与以往比赛不同的是,由于数据

深度学习

数据竞赛

数据分析

人工智能

算法

原创 2018-05-21 17:04:24 5192 阅读 2点赞 3评论

人工智能在公司业务当中的应用

1、人体姿态估计简单来说就是用这个技术来识别公司的网约车内有几个人，这个技术可以防止司机不接订单私自载客，在年会上面宣传这个技术的时候，很多出租车公司的老板对该系统非常感兴趣，因为该系统的上线，让出租车公司的老板和我们的合作有安全感，他能够从系统上很清楚的看到什么时候自己的哪一个车上有几个人，什么时候司机接了乘客，这样出租车就希望能够将自己的车接入到公司的平台。2、目标跟踪该技术主要是和目标检测算

人工智能

目标检测

强化学习

姿态估计

原创精选 2018-04-23 15:01:11 4769 阅读 2点赞 1收藏 3评论

目标检测ssd等one stage算法中关于小目标识别问题的解决方法

考察很多算法包括yolossd等这一系列onestage的方法都不能解决检测时目标较小的问题，经过思考认为问题出在小目标的特征图和大目标不同上。有篇论文解决了这个问题，就是RSSD算法R是彩虹的意思表示将多个特征图相融合来作为分类标准。论文：EnhancementofSSDbyconcatenatingfeaturemapsforobjectdetection论文链接：https://arxiv.

目标检测

深度学习

计算机视觉

原创 2018-04-09 15:23:25 10000+阅读 2点赞 1收藏

可以不用人工打标制作目标检测数据集的方法

1、我们将样品的背景采用不反光的布料类似下图2、使用opencv中的阈值过滤方法提取其中的灰度值在指定范围内的部分3、使用腐蚀处理去除其中的干扰点4、提取图像中的轮廓点5、选取图中轮廓点的横纵最小最大坐标写入voc数据集中的xml文件中即可输入深度学习网络进行实验6、训练完目标检测网络之后识别效果如下图：代码请参考opencv_toturial一书

目标检测

深度学习

样本制作

opencv

原创 2018-04-09 15:10:26 10000+阅读 2点赞

目标跟踪的深度学习方法与 opencv实现kcf方法

目录概述31.1.背景31.2.目标跟踪问题描述31.3.目标跟踪测试数据集及性能评价标准4算法选型102.1.现有算法分类102.2.图像目标跟踪方法111.概述1.1.背景行为识别的前提是需要对人体目标进行识别和跟踪，现阶段我们已经通过使用开源人体姿态估计系统openpose实现了人体姿态识别，现在需要对人体目标进行跟踪判断视频后续画面中的人和前面画面中的对应关系。本文就现阶段计算机视觉目标跟

目标跟踪

深度学习

原创精选 2018-04-09 14:53:55 10000+阅读 2点赞 2收藏 6评论

强化学习在出行行业的应用等

1、公司要做一个模拟推演系统希望通过模拟得出几个结论一个城市到底需要多少个车才能满足客户需要并且能够控制每个车的流水如何做到智能调度个人觉得这个是个典型的强化学习的方法比如每个司机其实是个智能决策个体肯定希望能够更多的接到单也就是他的行驶路线会向乘客较多的地方靠近每个司机随着开车的时间变久就会发现哪里乘客比较多什么时候应该到哪里去等单这个时候他们就要判断自己往哪个方向开车如果我们取value=在某

强化

学习

应用等

原创 2018-04-03 16:16:15 1085 阅读 1点赞

TensorFlow中判断语句和循环语句的用法

由于tensorflow使用的是graph的计算概念，在没有涉及控制数据流向的时候编程和普通编程语言的编程差别不大，但是涉及到控制数据流向的操作时，就要特别小心，不然很容易出错。这也是TensorFlow比较反直觉的地方。在TensorFlow中，tf.cond()类似于c语言中的if...else...，用来控制数据流向，但是仅仅类似而已，其中差别还是挺大的。关于tf.cond（）函数的具体操作

TensorFlow

用法

循环语句

转载 2018-03-21 15:13:28 10000+阅读 1点赞

核桃补脑和深度学习

“经常用脑，多喝X个核桃。”中国人一向流传有核桃补脑的说法，原因来自于“以形补形”的观念。核桃就像一个微型的脑子，有左半脑、右半脑、上部大脑和下部大脑，其褶皱或折叠很像大脑皮层。因此很多人认为多吃核桃可以变得更聪明。　　支持核桃补脑的人认为，核桃中含有大量的不饱和脂肪酸，特别是含有很多Omega-6和Omega-3脂肪酸。大家熟知的DHA就属于Omega-3的一种。如果妈妈在怀孕期间多吃一些Ome

深度

学习

原创 2018-03-16 09:39:25 1089 阅读 1点赞 1评论

无人超市目标检测算法的选型

经过测试得出以下结论：1、传统的目标检测算法主要有以下几种：（1）基于Boosting框架：Haar/LBP/积分HOG/ACFfeature+Adaboost（2）基于SVM：HOG+SVMorDPM等（3）模版匹配（特殊情况下可以用到）人工特征和LBP，HAAR特征级联分类器容易出现找不到目标的情况，但是优点是响应速度快，硬件投入低，训练模型快速因为有时候找不到目标所以舍弃。2、现在采用深度学

目标检测

深度学习

原创精选 2018-03-14 10:43:24 8157 阅读 4点赞 2评论

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MV3D中环境配置，解决安装python shapely时缺少 geos库的问题

论文笔记：Mastering the game of Go with deep neural net

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pytorch深度学习参加平安银行数据大赛，从驾驶行为预测驾驶风险

人工智能在公司业务当中的应用

目标检测ssd等one stage算法中关于小目标识别问题的解决方法

可以不用人工打标制作目标检测数据集的方法

目标跟踪的深度学习方法与 opencv实现kcf方法

强化学习在出行行业的应用等

TensorFlow中判断语句和循环语句的用法

核桃补脑和深度学习

无人超市目标检测算法的选型

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