这里推荐两个便捷的功能:安装载入R包读取写入数据

前者解决的痛点,安装一个R包时,需要一行命令,安装很多R包就需要很多命令。另外,安装前,如果想要判断是否已经安装了,又要更多的命令代码。

生命很可贵,不能总是写低效的代码。

基本使用方法:​​pacman​

安装方法:

install.packages("pacman")

它的用法:

library(pacman)
p_load(tidyverse,ggplot2,data.table,openxlsx,cart)

特点:

  • 1,可以写很多R包,不用​​c()​​连接,不用加引号
  • 2,如果有这个包,会自动载入,如果没有,会自动安装

解决痛点:

  • 载入几个包,一行代码搞定
  • 如果没有某些包,它会自动安装。有则载入,无则安装。如此智能,怎能不爱???

自我感觉,它完全可以代替R中的​​library​​​和​​require​​。

但是!如果你要使用它,你首先要安装它:​​install.packages("pacman")​

高级使用方法

一图胜千言:

光阴易逝,所以批量管理包{pacman}_github

它不但可以对CRAN的包进行管理,还可以安装载入github中的包。

比如,载入我的github中的包:

光阴易逝,所以批量管理包{pacman}_xml_02

也是可以的。

对比演示

比如,你想安装几个包,在安装之前,你想要看一下你的电脑中有无这些包,你写的代码是这样的:

packs <- c("XML", "devtools", "RCurl", "fakePackage", "SPSSemulate")
success <- suppressWarnings(sapply(packs, require, character.only = TRUE))
install.packages(names(success)[!success])
sapply(names(success)[!success], require, character.only = TRUE)
  • 1,罗列你想要的R包
  • 2,判断你的电脑中是否有这些包
  • 3,如果没有这些包,安装之
  • 4,载入这些包

用pacman解决,一行代码搞定:判断–安装–载入

pacman::p_load(XML, devtools, RCurl, fakePackage, SPSSemulate)

如果你只想安装,用p_install函数即可:

pacman::p_install(XML, devtools, RCurl, fakePackage, SPSSemulate)

载出卸载

如果你不想载入某些包了,想批量载出​​p_unload​​:

p_unload(tidyverse,ggplot2,data.table)

光阴易逝,所以批量管理包{pacman}_r语言_03

如果你想批量的写作某些包​​p_delete​​:

p_delete(ggplot2,data.table)

光阴易逝,所以批量管理包{pacman}_xml_04

当然,想安装回来,也是一行代码:​​p_load(ggplot2,data.table)​

其它功能

光阴易逝,所以批量管理包{pacman}_自动安装_05

常用的,有查看R包的引用文献:

光阴易逝,所以批量管理包{pacman}_开发语言_06

光阴易逝,所以批量管理包{pacman}_开发语言_07

写论文,就方便多了!!

参考:

http://trinker.github.io/pacman/vignettes/Introduction_to_pacman.html