第二课时：变量与计算
少儿Python编程培训(共分为三个阶段、总计24课时)
Python少儿编程 第一课时：认识Python
微信小程序开发的关键点总结
OpenCV图像处理基础指南：从入门到实践
一、引言 1.1 研究背景 在数字化时代，信息技术以前所未有的速度渗透到社会的各个领域，深刻地改变着人们的生活、工作和学习方式。编程作为信息技术的核心能力之一，已经从一种专业技能逐渐转变为一项基础素养，在现代社会中占据着举足轻重的地位。无论是在科技创新、金融服务、医疗健康，还是在教育、娱乐等行业，编程能力都成为推动行业发展和创新的关键要素。 随着人工智能、大数据、物联网等新兴技术的迅猛发展，编程的
OpenCV图像处理基础指南：从入门到实践 引言 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是计算机视觉领域最广泛使用的开源库之一，提供了超过2500种优化算法，涵盖图像处理、视频分析、物体检测等核心领域。本文将带您快速掌握OpenCV的核心图像处理功能，并通过代码示例演示关键操作。 一、图像基础操作 1.1 图像表示原理 OpenCV使用NumPy多
一、引言 1.1 研究背景 在当今数字化时代，信息技术已经渗透到社会的各个领域，成为推动社会发展和进步的重要力量。从经济领域的电子商务、智能物流，到医疗领域的远程诊断、电子病历管理，再到教育领域的在线学习、智能教学系统，信息技术的应用无处不在，深刻地改变着人们的生产生活方式、工作模式以及学习途径。在这样的时代背景下，具备良好的信息技术素养已成为现代人不可或缺的能力之一。 高中阶段作为学生成长和发展
ThinkPHP 是一个快速、简单的面向对象的轻量级 PHP 框架，始创于 2006 年初，如今已走过十年的迭代升级，广泛应用于中小规模的 Web 应用开发。它在十年的持续发展中不断完善，在遵循 PHP 标准和规范的基础上，保持高性能的同时，更注重开发体验的优化，下面就让我们来学习 ThinkPHP 的入门使用。 一、环境搭建 （一）最低性能要求 PHP 版本 >= 7.1.3 PHP 的
通过这个简单的示例，我们学习了如何使用wxPython创建一个带有按钮和文本框的窗口，并实现按钮点击事件来向文本框中处理事件。
飞向北京·飞向太空”全国青少年航空航天模型教育竞赛活动。中国“芯”助力中国梦——全国青少年通信科技创新大赛。“致敬英
TCP/IP 介绍：网络通信的基石
Python模块导入：import与from...import的深度解析
JavaScript永夜星河主题特效实现解析
教育精准扶贫对教育信息化的价值求索
十大经典算法的Python实现及详解
人工智能计算为何要用AI芯片
引言： 在计算机编程中，多进程编程是一项非常重要的技能。它可以让我们的程序在同一时间内执行多个任务，从而提高程序的效率和性能。在 Python 中，我们可以使用 os.fork() 函数来创建子进程，也可以使用 multiprocessing 模块来实现多进程编程。本文将详细介绍 Python 多进程编程的相关知识，包括进程的创建、进程间的通信等。 一、进程的概念 在操作系统中，进程是资源分配的基
编程求解兔子繁殖问题的技术讲解 题目描述 如果有一对小兔，每个月都生下一对小兔，而所生下的每一对小兔在出生后的第三个月也都生下一对小兔。那么，由一对兔子开始，n个月后有多少对小兔子呢？ 输入 输入一个数字 ( n )（( 1 \leq n \leq 100 )），代表题目中询问的月份。 输出 对于每个询问，输出一行整数，代表 ( n ) 月的时候，小兔子的数量。 样例输入1 4 样例输出1 5
编程求解 1 + 3 + 5 + ... + n 的技术讲解 题目描述 编程求解下列式子的值：[ S = 1 + 3 + 5 + \cdots + n ]。 输入 输入一行，只有一个整数 ( n )（( 1 \leq n \leq 10000 )），这里 ( n ) 为奇数。 输出 输出只有一行。 样例 输入：99 输出：2500 解题思路 这个问题可以通过多种方法解决，包括直接求和、使用数学
使用Python解决求和问题的技术讲解
PHP 8.4新特性详解
构建PHP + Vue.js 增删改查(CRUD)应用 在Web开发中，前后端分离已经成为一种非常流行的应用架构方式。这种模式下，前端专注于用户体验的构建，而后端则负责数据处理和业务逻辑。本教程将指导你如何使用PHP作为后端语言和Vue.js作为前端框架，构建一个简单的用户管理应用，实现增删改查（CRUD）功能。 技术栈 后端: PHP 前端: Vue.js HTTP客户端: Axios 准备
Matplotlib与NumPy结合使用技术讲解 简介 Matplotlib 是 Python 的一个绘图库，常与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。本文将详细介绍如何使用 Matplotlib 和 NumPy 进行数据可视化，并提供实例代码和注释。 安装 pip3 安装 在 Python 环境中，可以使用 pip3 命令安装 Matplotlib： pip3 i
一、什么是知识图谱 知识图谱（Knowledge Graph），又被称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形。它通过可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。知识图谱通过将人工智能、应用数学、图形学、信息可视化技术等学科的理论与方法，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架
使用Python和OpenCV连接并处理IP摄像头视频流
来源 2012年5月17日，Google 正式提出了知识图谱（Knowledge Graph）的概念，其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果，增强用户搜索质量及体验。 实际上，知识图谱并不是一个全新的概念，早在 2006 年就有文献提出了语义网（Semantic Network）的概念，呼吁推广、完善使用本体模型来形式化表达数据中的隐含语义，RDF（resource description frame
Pyplot 是 Matplotlib 的一个子库，提供了一套与 MATLAB 类似的绘图 API。Pyplot 是最常用的绘图模块，能够方便地让用户绘制各种 2D 图表。
在当今科技飞速发展的时代，人工智能生成内容（AIGC）的崛起正在重塑各个行业，而程序员作为技术创新的核心力量，也面临着前所未有的创新机遇。
AIGC作为一种新兴的技术，正在快速改变内容生产和创作的格局。经过多年的发展，AIGC已经在文本、图像、音频和视频等多个领域取得了显著的成就。虽然面临诸多挑战，但随着技术的不断进步和应用的持续拓展，AIGC将为各行各业带来更多的创新和变革。通过合理的政策引导和技术优化，AIGC有望在未来发挥更大的作用，推动社会经济的高质量发展。
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