修改deployment副本数:
查看deployment名字(后面乱码部分去掉)
kubectl get pods
kubectl scale --replicas=5 deploy/xxx
或
kubectl edit deployment xxx (xxx为去掉乱码后的部分)
replicas: 5
:wq
确认(看下deployment的pod数量):
yangzhimingg 博主文章分类:Docker
修改deployment副本数:
或
replicas: 5
:wq
确认(看下deployment的pod数量):
前言折腾了两个星期,终于弄好了。起初在虚拟机里的ubantu16系统里弄了一个TensorFlow的CPU版本,但是觉得速度太慢,于是决定升级为GPU版,正好我的显卡也支持,但我发现虚拟机里的显卡也是虚拟的,并不能直接调用物理机显卡,我也不会弄显卡直通,估计多少也会有一些损耗吧。改为弄双系统,尝试了十几次后放弃了,都没弄好。最终决定在win10环境下安装TensorFlow-gpu,起初并没有成功
目录 一、事故背景 二、线上排查 三、问题确认 四、总结一、事故背景昨天下午16:05,突然接到接口报警,服务端接口响应时间陡增。接到报警后,我们查看我们自己的监控信息,确实如此。于是,先放下手上其他事情,开始了排查之旅
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