微信公众号接入智能聊天机器人

原创

薛定喵君 2021-07-26 11:23:02 ©著作权

文章标签 经验分享 文章分类 代码人生

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本文主要介绍如何接入智能聊天机器人实现对用户消息的回复。

实现思路

用户在公众号会话内发送消息后，后台接收用户的文本消息并将消息发送至智能机器人API后转发API的返回结果给用户(是不是很简单???? )。

开发准备

注册一个智能机器人账号，可以选择图灵机器人、茉莉机器人、青云客机器人...等等，获取key和密钥

关键代码

本示例实现了图灵机器人、青云客及小茉莉机器人的简单接入 app.js主要代码

const getRawBody = require('raw-body')const xml2js = require('xml2js')const rp = require('request-promise')const config = require('./config.js')
router.post('/', async (ctx, next) => {  var data = await getRawBody(ctx.req, {    length: ctx.length,    limit: '1mb',    encoding: ctx.charset,  })  const xml = await parseXMLAsync(data)  const createTime = Date.parse(new Date())  const msgType = xml.xml.MsgType[0]  const toUserName = xml.xml.ToUserName[0]  const toFromName = xml.xml.FromUserName[0]
  if (msgType == 'text') {
    // 接入智能聊天机器人自动回复    // 1.图灵机器人    let txt = await tlRobot(content)    // 2.青云客机器人    // let txt = await qykRobot(content)    // 3.茉莉机器人    // let txt = await mlRobot(content)
    ctx.body = `<xml>     <ToUserName><![CDATA[${toFromName}]]></ToUserName>     <FromUserName><![CDATA[${toUserName}]]></FromUserName>     <CreateTime>${createTime}</CreateTime>     <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType>     <Content><![CDATA[${txt}]]></Content>     </xml>`  }})
async function qykRobot(content) {  let rtn = await rp({      method: 'GET',      uri: `http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=${content}`,    }),    txt = JSON.parse(rtn).content  return txt}
async function mlRobot(content) {  let rtn = await rp({      method: 'GET',      uri: `http://i.itpk.cn/api.php?question=      ${content}&limit=5&api_key=${config.robotKey}&api_secret=${config.robotSecret}`,    }),    rt = unescape(rtn.replace(/\\/g, '%')).replace(/%r%n/g, ''),    txt = ''
  if (typeof rt == 'string') {    if (rt.indexOf('{') != -1) {      try {        let obj = JSON.parse(rt.trim())        if (typeof obj == 'object' && obj) {          txt = '【' + obj.title + '】\n' + obj.content        }      } catch (e) {        console.log(e)      }    } else {      txt = rt    }  }  return txt}
async function tlRobot(content) {  let params = {      reqType: 0,      perception: {        inputText: {          text: content,        },      },      userInfo: {        apiKey: config.apiKey,        userId: config.userId,      },    },    options = {      method: 'POST',      uri: 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2',      body: JSON.stringify(params),    },    rt = await rp(options),    txt = JSON.parse(rt).results[0].values.text  return txt}