最近在灰度环境中遇到一个问题：某项业务在创建数据时耗时异常长，但同样的代码在预发环境中并未出现此问题。起初我们以为是调用第三方接口导致的性能问题，但通过日志分析发现第三方接口的响应时间正常。最终，我们发现工单表的数据入库SQL一直处于等待状态。深入分析后，问题的核心暴露出来：另一业务流程中对工单表执行更新（UPDATE）操作的SQL，其where子句中涉及的字段缺少必要的索引，导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。今天就和大家分享一下这个经验。

_20240525233236.jpg

问题描述

mysql 修改数据时，如果where条件后的字段未加索引或者未命中索引会导致锁表。这种锁表行为会阻塞其他事务对该表的访问，显著降低并发性能和系统响应速度。

问题复现

我们在本地准备环境复现下，本地环境mysql使用的版本时8，首先准备一张表bus_pages,除了主键不创建其它索引，准备两个接口，一个修改，一个新增

@Service
@Slf4j
public class BusTestServiceImpl implements BusTestService {

    @Resource
    private BusPagesService busPagesService;

    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void updateInfo() {
        StopWatch sw = new StopWatch();
        sw.start();
        log.info("修改方法执行开始");
        LambdaUpdateWrapper<BusPagesEntity> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper();
        updateWrapper.eq(BusPagesEntity::getMarkId,18);
        updateWrapper.set(BusPagesEntity::getPage,LocalDateTime.now().toString());
        busPagesService.update(updateWrapper);

        try {
            Thread.sleep(40*1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        sw.stop();
        log.info("修改方法执行结束，耗时{}s",sw.getTime(TimeUnit.SECONDS));

    }

    @Override
    public void saveInfo() {
        StopWatch sw = new StopWatch();
        sw.start();
        log.info("新增方法执行开始");
        BusPagesEntity busPagesEntity = new BusPagesEntity();
        busPagesEntity.setPage(LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_TIME));
        busPagesService.save(busPagesEntity);
        sw.stop();
        log.info("新增方法执行结束，耗时{}s",sw.getTime(TimeUnit.SECONDS));

    }


}

我们首先调用修改方法，然后在调用新增方法，可以看到新增的接口会一直等待修改的接口完成之后才会执行完成。

_20240525223958.jpg

然后我们给表bus_pages的mark__id字段创建索引

_20240525224441.jpg

然后在执行修改及新增接口,可以看到新增接口不会在等待修改接口执行完在去执行了

_20240525224736.jpg

注意： 并不是创建了索引就不会锁表，当我们的索引失效时，也会锁表

命令行查看（mysql版本8.0）

  • 查看被锁定的表
show OPEN TABLES where In_use > 0;

此命令用于列出当前正在使用中的表，也就是说那些被锁定或正在进行某些操作（如读写操作）的表。

  • 查看正在等待锁资源的查询
select * from performance_schema.data_lock_waits;

select * from sys.innodb_lock_waits;
  • 查看锁定数据
select * from performance_schema.data_locks;
  • 查看正在运行中的事务或命令的详情
select * from information_schema.innodb_trx;

总结

在编写Update语句时，务必注意Where条件中涉及的字段是否有索引支持。避免全表锁的关键在于优化查询，利用索引提高查询效率，减少系统性能的影响。通过合理地设计索引，并确保Update语句中的Where条件包含索引字段，可以有效地提升数据库的性能和并发能力。