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Hadoop的MapReduce执行流程图

Hadoop的MapReduce shuffle过程，非常重要。只有熟悉整个过程才能对业务了如指掌。MapReduce执行流程输入和拆分：不属于map和reduce的主要过程，但属于整个计算框架消耗时间的一部分，该部分会为正式的map准备数据。分片（split）操作： split只是将源文件的内容分片形成一系列的 I

过程

hadoop

shuffle

原创 2017-09-29 11:24:07 4276 阅读

大数据flume日志采集系统详解

一.flume介绍 flume 是一个cloudera提供的高可用高可靠，分布式的海量日志收集聚合传输系统。Flume支持日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。同时flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方(可定制)的能力。二.功能介绍日志收集Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的

搭建

flume

采集日志

原创 2017-09-19 12:46:31 10000+阅读 1点赞

hadoop shell命令字典详解

可以带着下面问题来阅读：1.chmod与chown的区别是什麽？2.cat将路径指定文件的内容输出到哪里？3.cp能否是不同之间复制？4.hdfs如何查看文件大小？5.hdfs如何合并文件？6.如何显示当前路径下的所有文件夹和文件7.rm删除文件失败的原因什么？8.如何查看文件的创建时间9.查看文件命令的内容有哪些？能否说出三种？10.如何判断文件是否存在？11.如何创建0字节文件对于命令，我们一

命令

shell

hadoop

转载 2017-09-18 09:19:37 1630 阅读

hive 数据存储格式详解

Hive的三种文件格式：TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE中，TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的，RCFILE是基于行列混合的思想，先按行把数据划分成N个row group，在row group中对每个列分别进行存储。另：hive能支持自定义格式，详情见：Hive文件存储格式基于HDFS的行存储具备快速数据加载和动态负载的高适应能力，因为行存

数据存储

文件格式

hive

转载 2017-08-24 10:44:50 795 阅读 1点赞

MapReduce过程详细分析

Shuffle产生的意义是什么？Shuffle过程的期望可以有：完整地从map task端拉取数据到reduce 端。在跨节点拉取数据时，尽可能地减少对带宽的不必要消耗。减少磁盘IO对task执行的影响。每个map task都有一个内存缓冲区，存储着map的输出结果，当缓冲区快满的时候需要将缓冲区的数据该如何处理？每个map task都有一个内存缓冲区，存储着map的输出结果，当缓冲区

mapreduce shuffle

转载 2017-07-27 20:02:26 832 阅读

spark 入门及集群环境搭建

软件环境: VMware workstation 11.0linux ：CentOS 6.7hadoop-2.7.3jdk-1.0.7_67spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/安装虚拟机和jdk就不再此赘述。直接讲解安装hadoop和spark的安装。一。下载hadoop源码包。点击此处下载: http://hadoop.apache.org/ 1

集群

Hadoop

spark

原创 2017-07-13 19:51:31 602 阅读

kafka权威指南第三章第3节创建Producer

问题导读：1 如何创建Kafka的生产者？2 发送数据都有哪几种方式？向Kafka中写入数据的第一步就是创建生产者对象，创建生产者对象需要三个主要的配置：bootstrap.servers是Kafka的Broker的连接地址，格式为 host:port。这里不要填写所有的broker配置，生产者会查询这些broker的信息，然后添加额外的broker。但是推荐至少填写两个，以免有一个broker离

topic

kafka

producer

转载 2017-06-19 18:53:09 881 阅读

HBase 与Hive数据交互整合过程详解

Hive和Hbase整合理论1、为什么hive要和hbase整合2、整合的优缺点优点：(1).Hive方便地提供了Hive QL的接口来简化MapReduce的使用，而HBase提供了低延迟的数据库访问。如果两者结合，可以利用MapReduce的优势针对HBase存储的大量内容进行离线的计算和分析。(2).操作方便，hive提供了大量系统功能缺点：性能的损

整合

hbase

hive

原创 2017-06-16 17:14:23 4417 阅读

HBase API 操作范例

package com.test.hbase.api;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.*;import org.apache.hadoop.hbase.client.*;import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;import java.io

过滤器

api

hbase

原创 2017-06-15 18:09:24 1273 阅读 1点赞

Hbase Shell 基础和常用命令

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。　　1. 简介　　HBase是一个分布式的、面向列的开源数据

命令

shell

hadoop

hbase

转载 2017-06-14 11:18:47 703 阅读

HBase 报错 ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing

学hbase的时候，搭建好环境启动hbase，jps查看进程发现hmaster和hregionserevr可以正常出现。终端下输入hbase shell后也可以进入hbase的shell，输入List后就报错；错误提示：ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing查看错误日志发现：如图发现有一

hadoop

hbase

zookeeper

原创 2017-06-13 11:57:16 10000+阅读 2点赞 2评论

通过javaAPI上传文件到HDFS文件系统

import java.io.BufferedInputStream;import java.io.FileInputStream;import java.io.InputStream;import java.io.OutputStream;import java.net.URI;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apac

hadoop

HDFS

原创 2017-03-07 17:04:26 2503 阅读 1点赞

hadoop集群环境搭建

hadoop大数据集群环境搭建步骤----安装伪分布式所需软件: vmware workstation 11.0 jdk1.7.0_67 hadoop-2.7.3 filezilla F

环境

集群

hadoop

原创 2017-02-20 11:12:46 677 阅读 1点赞

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通过javaAPI上传文件到HDFS文件系统

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