RxJava2

在RxJava中，函数响应式编程具体表现为一个观察者（Observer）订阅一个可观察对象（Observable），通过创建可观察对象发射数据流，经过一系列操作符（Operators）加工处理和线程调度器（Scheduler）在不同线程间的转发，最后由观察者接受并做出响应的一个过程
ObservableSource与Observer是RxJava2中最典型的一组观察者与可观察对象的组合，其他四组可以看做是这一组的改进版或者简化版。

Flowable

Flowable是为了解决背压（backpressure）问题，而在Observable的基础上优化后的产物，与Observable不是同一组观察者模式下的成员，Flowable是Publisher与Subscriber这一组观察者模式中Publisher的典型实现，Observable是ObservableSource/Observer这一组观察者模式中ObservableSource的典型实现；

有些朋友可能会想，既然Flowable是在Observable的基础上优化后的产物，Observable能解决的问题Flowable都能进行解决，何不抛弃Observable而只用Flowable呢。其实，这是万万不可的，他们各有自己的优势和不足。
由于基于Flowable发射的数据流，以及对数据加工处理的各操作符都添加了背压支持，附加了额外的逻辑，其运行效率要比Observable低得多。
因为只有上下游运行在各自的线程中，且上游发射数据速度大于下游接收处理数据的速度时，才会产生背压问题。
所以，如果能够确定上下游在同一个线程中工作，或者上下游工作在不同的线程中，而下游处理数据的速度高于上游发射数据的速度，则不会产生背压问题，就没有必要使用Flowable，以免影响性能。

BackpressureStrategy背压策略

Flowable的异步缓存池不同于Observable，Observable的异步缓存池没有大小限制，可以无限制向里添加数据，直至OOM,而Flowable的异步缓存池有个固定容量，其大小为128。
BackpressureStrategy的作用便是用来设置Flowable通过异步缓存池存储数据的策略。

Operator

defer()操作符以确保Observable代码在被订阅后才执行（而不是创建后立即执行）,唯一缺点就是，每次订阅都会创建一个新的Observable对象。create()操作符则为每一个订阅者都使用同一个函数，所以，后者效率更高。

参考

​​JDK 8 函数式编程入门​​​​Rxjava2入门教程一：函数响应式编程及概述​​​​Rxjava2入门教程二：Observable与Observer响应式编程在Rxjava2中的典型实现​​​​Rxjava2入门教程三：Operators操作符​​​​Rxjava2入门教程四：Scheduler线程调度器​​​​Rxjava2入门教程五：Flowable背压支持——几乎可以说是对Flowable最全面而详细的讲解​​​​Rxjava2入门教程六：Single、Completable、Maybe——简化版的Observable​​​​这可能是最好的RxJava 2.x 教程（完结版）​​​​深入浅出RxJava就这一篇就够了​​