PYTHON pip 清华镜像

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我不是萧海哇 2022-06-13 17:43:37 博主文章分类：python编程 ©著作权

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pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple yourmodel

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一、TensorFlow简介TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于深度学习和其他数值计算。其核心优势在于高度灵活性，支持多平台部署（如移动设备、服务器等），并提供丰富的工具集，便于开发者快速构建和训练复杂的神经网络。TensorFlow的主要组成包括：Tensor：数据的多维数组表示。Graph：操作和数据流的抽象表示。Session：用于执行Graph的上下文。二、安装

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# Python TensorFlow-GPU清华镜像在深度学习和人工智能领域，TensorFlow是一个非常流行的开源机器学习框架。它提供了许多高级功能，如深度神经网络和自然语言处理等。TensorFlow-GPU是TensorFlow的一个版本，它利用了GPU的并行计算能力，加速了训练和推理过程。然而，安装和配置TensorFlow-GPU可能有些困难，特别是在Windows操作系统上。为

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自己这几天更换电脑，再加上前次旧电脑学习，安装了好几次TensorFlow，每次都遇到了一些问题，经常缺一些文件，在网上下载文件还很慢，走了不少弯路，特将完整的安装方法记录如下，以便后续使用，也供同行参考。TensorFlow的学习需要有专门的Nvida的GPU显卡的电脑，GPU的显存最好在4G以上，我以前那台电脑只有1G显示只能学习一些非常初级模型，稍微复杂的模型就无法运行。对于没有GPU独显的

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十行代码能干什么？相信多数人的答案是可以写个“Hello world”，或者做个简易计算器，本章将告诉你另一个答案，还可以实现人工智能算法应用。基于TensorFlowHub，可以轻松使用十行代码完成所有主流的人工智能算法应用，比如目标检测、人脸识别、语义分割等任务。TensorFlowHub是预训练模型应用工具，集成了最优秀的算法模型，旨在帮助开发者使用最简单的代码快速完成复杂的深度学习任务，

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安装Anaconda并创建tensorflow环境超级详细教程二话不说先上资源链接：百度云盘链接地址：https://pan.baidu.com/s/1Me9cLJ5LRhxuDmXoLkOIjA 提取码:yq23 （此版本为本人将要演示的安装版本）如果感觉此版本不太符合自己的要求，接着来地址：清华镜像园地址如下：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anac

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