该项目是由微智启软件工作室基于yolov5-7.0目标检测官方源码项目开发，结合了pyside6可视化界面库，使得检测更为方便快捷，在window系统运行。
项目介绍：
支持检测的类型：
- 单张图片检测
- 视频检测
- 摄像头（电脑摄像头）检测
- 文件夹（多图）检测
- 支持动态调整置信度、iou
- 可以实时反馈检测到的物体和数量统计，显示在右侧
- 可以选择对结果是否保存，默认保存的位置在当前项目的runs文件夹下。
- 同时显示原图和检测图，对照更加明显
- 支持暂停检测，实时显示进度条
- 实时显示检测所消耗时间（毫米/单位）
- 支持GPU加速推理检测
- 实时统计当前帧检测到的数量总和
- 支持替换成自己的模型，实现自定义检测（需要是yolov5-7.0官方源码训练的模型，如需改进需要在本套系统源码中改进，然后训练）
①项目所有的图标和图片文件夹，可以直接在里面替换同名的图片或者图标
②项目运行的配置文件，例如模型路径、置信度的值等
③项目的主程序入口，安装环境后运行它即可启动
主程序代码主要有这两大类
①是检测的主要逻辑代码，检测相关的代码都在这个类里面封装了，以多线程运行，防止堵塞
②是可视化图形界面的方法绑定逻辑，点击按钮后，会执行什么操作、调用什么方法就是在这里处理的。①中数据处理完毕后，会通过信号传输机制，传递数据给②类来显示在窗口上。
运行指南
视频安装教程：
anaconda和pycharm加载项目视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Q96NYkEQM/
项目环境依赖视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV19ez1YREdF/
图文安装教程：
1、在anaconda新建独立环境
conda create -n yolo5 python=3.82、在新建的环境里面安装依赖
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/3、右键运行mainDetect.py启动
说明:如果默认采用上面的pip安装依赖，默认会安装CPU版。
如需安装GPU版，可以卸载torch和torchvision再重新安装pytorch，安装代码如下：
conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
