ELK 简介
一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。 但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、 如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中 式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。
一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：
- 收集－能够采集多种来源的日志数据
- 传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统
- 存储－如何存储日志数据
- 分析－可以支持 UI 分析
- 警告－能够提供错误报告
监控机制 ELK 提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配 合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。
ELK 是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了 一个 FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat 占用资源少，适合于在各个服务 器上搜集日志后传输给 Logstash，官方也推荐此工具。
Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式， 零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful 风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式 为 c/s 架构，client 端安装在需要收集日志的主机上，server 端负责将收到的各节点日志进行过滤、修 改等操作在一并发往 elasticsearch 上去。
Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana 可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好 的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。
Filebeat 隶属于 Beats。目前 Beats 包含四种工具：
- Packetbeat（搜集网络流量数据）
- Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）
- Filebeat（搜集文件数据）
- Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）
实验部署
说明：本次部署的是 filebeats(客户端)，logstash+elasticsearch+kibana(服务端)组成的架构。
业务请求到达 nginx-server 机器上的 Nginx； Nginx 响应请求，并在 access.log 文件中增加访问记 录； FileBeat 搜集新增的日志，通过 LogStash 的 5044 端口上传日志； LogStash 将日志信息通过本 机的 9200 端口传入到 ElasticSerach； 搜索日志的用户通过浏览器访问 Kibana，服务器端口是 5601； Kibana 通过 9200 端口访问 ElasticSerach；
准备工作
ELK 服务端：192.168.100.20
Nginx 客户端：192.168.100.21
下载并安装软件包
#wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-
6.2.3.tar.gz
#wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.2.3.tar.gz
#wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.3-linuxx86_64.tar.gz全部解压缩，并复制到/usr/local/目录下
安装 JDK(java)环境工具
#yum -y install java-1.8*配置 elasticsearch：
新建 elasticsearch 用户并启动(用 elasticsearch 普通用户启动)
useradd elasticsearch
chown -R elasticsearch.elasticsearch /usr/local/elasticsearch-6.2.3/
su - elasticsearch
cd /usr/local/elasticsearch-6.2.3/
./bin/elasticsearch -d查看进程是否启动成功
netstat -antp测试是否可以正常访问
curl localhost:9200配置 logstash
Logstash 收集 nginx 日志之使用 grok 过滤插件解析日志，grok 作为一个 logstash 的过滤插件，支持根据模式解析文本日志行，拆成字段。
logstash 中 grok 的正则匹配
vim vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns/grokpatterns
# nginx
WZ([^ ]*)
NGINXACCESS %{IP:remote_ip} \- \- \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:method} %
{WZ:request} HTTP/{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:status} %{NUMBER:bytes} %
{QS:referer} %{QS:agent} %{QS:xforward}创建 logstash 配置文件
input {
beats {
port => "5044"
}
}
filter {
grok{
match => {"message" => "{NGINXACCESS}"}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
}
}进入到/usr/local/logstash-6.2.3 目录下，并执行下列命令
后台启动logstash： nohup bin/logstash -f default.conf &
查看启动日志：tailf nohup.out
查看端口是否启动：netstat -napt|grep 5044配置 kibana
打开 Kibana 配置文件/usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64/config/kibana.yml，找到下面这行并修改
#server.host: "localhost"
修改为
server.host: "192.168.100.20"进入 Kibana 的目录：cd /usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64
执行启动命令：nohup bin/kibana &
查看启动日志：tail -f nohup.out
查看端口是否启动：netstat -napt|grep 5601测试：
在浏览器访问 192.168.100.20:5601
Nginx 客户端配置
安装nginx
tar -zxvf nginx-1.23.4.tar.gz
cd nginx-1.23.4
./configure --prefix=/usr/local/nginx &&make && make install
ln sbin/* /usr/local/sbin/下载 filebeat 并解压到/usr/local/
# wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.2.3-
linux-x86_64.tar.gz
# tar -xf ./filebeat-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/打开文件/usr/local/filebeat-6.2.3-linux-x86_64/filebeat.yml，找到如下位置：修改三处
enable：false #修改为 true
paths：/var/log/*.log #修改为/usr/local/nginx/logs/*.log
#output.elasticsearch: #将此行注释掉
#hosts: ["localhost:9200"] #将此行注释掉
output.logstash: #取消此行注释
hosts: ["192.168.100.20:5044"] #取消此行注释并修改 IP 地址为 ELK 服务器地址切换到/usr/local/filebeat-6.2.3-linux-x86_64 目录下
# cd /usr/local/filebeat-6.2.3-linux-x86_64
后台启动 filebeat：nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml &
查看日志：tailf nohup.out通过浏览器多访问几次 nginx 服务，这样能多制造一些访问日志
访问 Kibana：http://192.168.100.20:5601，点击左上角的 Discover，就可以看到访问日志已经被 ELK 搜集了，然后按照下列步骤完成设置
至此配置完成
