此前，我们已经成功搭建起最为基础的聚类指标体系，涵盖计数、求和、最大值、最小值、平均值、历史取值以及关联次数等维度，为数据的初步洞察提供了有力支撑。与此同时，规划在未来进一步拓展指标范畴，引入方差、标准差、趋势、连续次数等
想必大家都有听过或做过职业和性格测试吧，尤其是现在的毕业生，在投了简历之后经常会收到一个什么测评，那些测评真的是又臭又长，做的简直让人崩溃
如官网所讲的，为了实现编排，就要消除组件的差异，由此设计了上下文。而使用LiteFlow完成业务，上下文与组件的设计又是极其的关键。
在当今数字化时代，数据成为了新的石油，而如何高效地挖掘和利用这些数据，成为了各个行业竞争的关键。规则引擎作为一种重要的技术手段，在处理复杂业务逻辑时扮演着不可或缺的角色。
在 MyBatis 中，类型处理器（TypeHandler）扮演着 JavaType 与 JdbcType 之间转换的桥梁角色。它们用于在执行 SQL 语句时，将 Java 对象
版本控制的必要性、常见的实现方法，并重点讲解了“主表+历史表”的设计模式。作者通过代码示例展示了如何实现指标的创建、更新、删除和版本提交等操作，并讨论了LiteFlow流程变化和项目测试方法
GeoHash是一种将经纬度坐标转换为短字符串以标识地理位置的编码方法，其长度越长表示位置越精确。它基于Z阶曲线划分地球表面为矩形区域并编码，适用于快速检索地理位置和区域统计。
基于LiteFlow的风控系统开源了！指标策略规则，文档还在编写中，尽情期待。
本文讨论风控系统中规则重复触发问题，提出7种解决方法，预告未来开源计划和文章分享，强调反馈机制重要性。
本文简述了Sa-Token v1.39.0版本中如何实现自定义注解鉴权。对比常用做法和Sa-Token1.39.0的新特性，并分析如何实现的。
文章介绍了风控系统中利用Redis Zset进行指标计算，包括时间窗口、指标配置、计算流程等，并讨论了新增和修改指标如何支持已有数据重跑的问题，最后提到正向计算和反向查询的可行性及挑战。
风控系统发现规则/决策流程被修改时无法溯源，提出规则引擎需完善的版本控制。介绍了主表+历史表设计思路，并针对风控规则数据量大问题提出降维方案，实现规则信息的垂直拆分。
文章讨论了商业软件的许可证分类、工作流程、验证方式及风险，推荐在线验证方式。提到许可证的安全、存储及续期等问题。
LiteFlow条件组件的设计组件标签｜组件参数，EL与或非表达式正反解析，元数据管理
利用LiteFlow做风控系统，当前进度为主流程开发，包括数据接入、参数校验、指标计算、策略集编排等，系统尚在开发阶段
支付风控包含事前、事中和事后三个阶段，旨在预防、实时监测和减轻风险。事前风控注重预防与准备，事中强调实时反应，事后则致力于改进与反馈。这三个阶段相互关联，形成闭环风险管理体系。交易结果对风控系统重要，需保证数据完整性以构建可靠风控系统。
探讨一下Elasticsearch集群运维，宕节点、扩容发生的重平衡、分片，从es基础命令，详细介绍了es集群中宕掉了一个节点会发生什么，在已有es集群中加入新的节点会发生什么，说明es的重平衡分片机制。
本文介绍了LiteFlow规则引擎的决策路由特性在2.12.0版本中的发布，但存在全局匹配问题。2.12.1版本引入路由分组管理解决了此问题。同时介绍了上下文参数注入特性，简化了声明式组件的编写。作者期待隐式子流程调用功能的加入。
本文介绍了风控系统中规则条件的种类和设计，包括普通条件、指标条件、正则条件、四则条件、名单条件、时间条件、位置条件、设备条件和脚本条件等。
geoHelper整合身份证、手机号、IP、GPS解析方法，提供离线高性能解析服务。基于GitHub数据资源，可扩展到乡级、村级。通过示例代码展示使用方法，同时讨论了解析不准确的原因及如何提高准确性的方法，包括补充数据和画圈提高精度。
本文介绍了整合身份证、手机号、IP和GPS解析工具的过程和难度对比。身份证和手机号解析相对简单，而IP和GPS解析则更为复杂。探索了多种解决方案，并最终采用了一种基于有限线形搜索算法的方法来实现GPS解析。
文章介绍了风控系统中数据的种类和应用，包括进件数据、指标、名单/标签类数据和外部数据等，以及设备风险检测。同时提到了数据服务商和三方数据的优缺点，强调了数据在风控系统中的重要性。
文章介绍了风控系统的设计和实现，包括策略集、决策流、冠军挑战、A/B测试等概念，以及规则的条件细化和编排。同时，还提到了风控业务管理的其他方面，如策略/规则审批、监控、运行管控等。文章总结了风控系统的复杂性和灵活性，并提供了相关参考资料。
本篇文章讨论通过LiteFlow这款规则引擎框架实现风控系统的普通规则条件。自定义数据上下文，编写通用普通规则条件组件。
文章介绍了在树形菜单搜索时如何带上父菜单和子菜单的问题，并提供了后端实现方案。通过查询满足条件的菜单，再去查这些菜单的父菜单和子菜单，同时避免重复节点和死循环的问题。
风控系统是一种用于在线业务的安全管理系统，它帮助企业和平台防范潜在的欺诈、信用风险以及不合规行为。简单来说，它的核心作用就是“保安全、防欺诈、控风险”。
观察者模式在Sa-Token中应用，当对象状态改变时，依赖者自动更新。SaTokenListenerForSimple为空实现，方便开发者快速实现侦听器。SaTokenEventCenter是事件发布中心，管理侦听器和事件发布，所有方法都是静态的。在Spring环境中，使用SpringBoot自动注入完成侦听器的注册。事件发布是同步的，通过调用SaTokenEventCenter.doXxx方法完成。
本篇文章纯粹抛砖引玉！ 类比支付宝会员积分系统，对积分系统进行简单的需求分析和设计，对于积分过期、积分兑奖功能进行流程说明等
继续上文Sa-Token登录pre，有了前面的基础，就可以完整的了解satoken的登录流程了。
前文讲了Sa-Token组件介绍，基本上重要的satoken组件都过了一遍，最后也简单说明了一下组件注册管理机制。本文就satoken登录前必须了解的进行说明。登录应该如何设计
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