awk基础知识小结（1）

1、使用规则
awk 适合于文本处理和报表生成，它还有许多精心设计的特性，允许进行需要特殊技巧程序设计。
awk 
的语法较为常见。它借鉴了某些语言的一些精华部分，如C 语言、python 和 bash。
第一个 awk
让我们继续，开始使用 awk，以了解其工作原理。在命令行中输入以下命令：
$ awk '{ print }' 
/etc/passwd
您将会见到 /etc/passwd 文件的内容出现在眼前。现在，解释 awk 做了些什么。调用 awk 时，我们指定 
/etc/passwd 作为输入文件。执行 awk 时，它依次对 /etc/passwd 中的每一行执行 print 命令。所有输出都发送到 
stdout，所得到的结果与与执行catting /etc/passwd完全相同。
现在，解释 { print } 代码块。在 awk 中，花括号用于将几块代码组合到一起，这一点类似于 C 语言。在代码块中只有一条 print 命令。在 
awk 中，如果只出现 print 命令，那么将打印当前行的全部内容。
这里是另一个awk 示例，作用与上例完全相同：
$ awk '{ print $0 }' /etc/passwd
在 awk 中，$0 变量表示整个当前行，所以 print 和 print $0 的作用完全一样。
创建一个 awk 程序，让它输出与输入数据完全无关的数据。
示例1：
$ awk '{ print "" }' 
/etc/passwd
只要将 "" 字符串传递给 print 
命令，它就会打印空白行。测试该脚本，将会发现对于/etc/passwd文件中的每一行，awk 
都输出一个空白行。由此可知，awk对输入文件中的每一行都执行这个脚本。
示例2：
$ awk '{ print "hiya" }' /etc/passwd
运行此脚本将在您的屏幕上写满 hiya。
2、处理多个字段
awk 非常善于处理分成多个逻辑字段的文本，还可以引用 awk 
脚本中每个独立的字段。
打印系统上所有用户帐户的列表：
$ awk -F":" '{ print $1 }' 
/etc/passwd
上例中，调用awk时，使用 -F 选项来指定 ":" 作为字段分隔符。awk 处理 print $1 
命令时，它会打印出在输入文件中每一行中出现的第一个字段。
以下是另一示例：
$ awk -F":" '{ print $1 $3 }' 
/etc/passwd
以下是该脚本输出的摘录：
halt7
operator11
root0
shutdown6
sync5
bin1
....etc.
如您所见，awk 打印出 /etc/passwd 
文件的第一和第三个字段，它们正好分别是用户名和用户标识字段。现在，当脚本运行时，它并不理想--在两个输出字段之间没有空格！如果习惯于使用 bash 或 
python 进行编程，那么您会指望 print $1 $3 命令在两个字段之间插入空格。然而，当两个字符串在 awk 程序中彼此相邻时，awk 
会连接它们但不在它们之间添加空格。以下命令会在这两个字段中插入空格：
$ awk -F":" '{ print $1 " " $3 }' 
/etc/passwd
以这种方式调用 print 时，它将连接 $1、" " 和 $3，创建可读的输出。
还可以插入一些文本标签：
$ awk -F":" '{ 
print "username: " $1 "ttuid:" $3" }' /etc/passwd
这将产生以下输出：
username: halt          uid:7
username: operator      
uid:11
username: root          uid:0
username: shutdown      
uid:6
username: sync          uid:5
username: bin           
uid:1
....etc.
3、调用外部脚本
将脚本作为命令行自变量传递给awk对于小的单行程序来说很简单。
而对于多行程序，则可以在外部文件中撰写脚本，然后向awk传递-f选项，以向它提供外部脚本文件的调用：
$ 
awk -f myscript.awk myfile.in
将脚本放入文本文件还可以使用附加awk功能。例如：
BEGIN {
      FS=":"
}
{ print $1 
}
打印出 /etc/passwd 中每一行的第一个字段
在这个脚本中，字段分隔符在代码自身中指定（通过设置 FS 变量）。
在脚本自身中设置字段分隔符，可以少输入一个命令行自变量。
4、begin和end块
BEGIN 和 END 块
通常，对于每个输入行，awk 都会执行每个脚本代码块一次。然而，可能需要在 awk 
开始处理输入文件中的文本之前执行初始化代码。对于这种情况，awk 允许您定义一个 BEGIN 块。我们在前一个示例中使用了 BEGIN 块。因为 awk 
在开始处理输入文件之前会执行 BEGIN 块，因此它是初始化 FS（字段分隔符）变量、打印页眉或初始化其它在程序中以后会引用的全局变量的极佳位置。
awk 还提供了另一个特殊块，叫作 END 块。awk 在处理了输入文件中的所有行之后执行这个块。通常，END 
块用于执行最终计算或打印应该出现在输出流结尾的摘要信息。
5、正则表达式
awk 
允许使用正则表达式，根据正则表达式是否匹配当前行来选择执行独立代码块。
输出包含字符序列foo的行：
/foo/ { print }
复杂点的，只打印包含浮点数的行：
/[0-9]+.[0-9]*/ { print }
可以将任意一种布尔表达式放在一个代码块之前，以控制何时执行某特定块。仅当对前面的布尔表达式求值为真时，awk 
才执行代码块。以下示例脚本输出将输出其第一个字段等于 fred 的所有行中的第三个字段。如果当前行的第一个字段不等于 fred，awk 
将继续处理文件而不对当前行执行 print 语句：
$1 == "fred" { print $3 }
awk 提供了完整的比较运算符集合，包括 "=="、"<"、">"、"<="、">=" 和 "!="。另外，awk 还提供了 
"~" 和 "!~" 
运算符，它们分别表示“匹配”和“不匹配”。
它们的用法是在运算符左边指定变量，在右边指定正则表达式。如果某一行的第五个字段包含字符序列 
root，以下示例只打印这一行中的第三个字段：
$5 ~ /root/ { print $3 }
6、条件语句
awk 还提供了非常好的类似于 C 语言的 if 语句。if 语句示例：
{ 
    if ( $5 ~ /root/ ) { 
       print $3 
    }
}
对每一个输入行执行代码块，使用 if 
语句来选择执行 print 命令。
更复杂的 awk if 语句示例。
{
    if ( $1 == "foo" ) 
{
       if ( $2 == "foo" ) {
            print "uno"
        } else 
{
          print "one"
        }
          } else if ($1 == "bar" ) 
{
                    print "two"
                 } else 
{
                    print "three"
                 }
}
使用 if 语句还可以将代码：
! /matchme/ { print $1 $3 $4 }
转换成：
{
     if ( 
$0 !~ /matchme/ ) {
         print $1 $3 $4
     }
}
这两个脚本都只输出不包含 
matchme 字符序列的那些行。
awk 还允许使用布尔运算符 "||"（逻辑与）和 "&&"（逻辑或），以便创建更复杂的布尔表达式：
( $1 == "foo" ) 
&& ( $2 == "bar" ) { print } 
这个示例只打印第一个字段等于 foo 且第二个字段等于 bar 的行。
7、变量
awk的变量，数值变量与字符串变量。
数值变量
至今，我们不是打印字符串、整行就是特定字段。然而，awk还可以执行整数和浮点运算。使用数学表达式，可以很方便地编写计算文件中空白行数量的脚本。
BEGIN   
{ x=0 }
/^$/    { x=x+1 }
END     { print "I found " x " blank lines. :}" 
}
在 BEGIN 块中，将整数变量 x 初始化成零。然后，awk 每次遇到空白行时，awk 将执行 x=x+1 语句，递增 
x。
处理完所有行之后，执行 END 块，awk 将打印出最终摘要，指出它找到的空白行数量。
字符串化变量
awk 的优点之一就是“简单和字符串化”。我认为 awk 变量“字符串化”是因为所有 awk 
变量在内部都是按字符串形式存储的。同时，awk 变量是“简单的”，因为可以对它执行数学操作，且只要变量包含有效数字字符串，awk 
会自动处理字符串到数字的转换步骤。要理解我的观点，请研究以下示例：
x="1.01"
# We just set x to contain the 
*string* "1.01"
x=x+1
# We just added one to a *string* 
print x
# 
Incidentally, these are comments :)
awk 将输出：
2.01
虽然将字符串值 1.01 赋值给变量 x，仍然可以对它加一。但在 bash 和 python 中却不能这样做。
首先，bash 
不支持浮点运算。而且，如果 bash 有“字符串化”变量，它们并不“简单”；要执行任何数学操作，bash 要求我们将数字放到丑陋的 $( ) ) 
结构中。
如果使用 python，则必须在对 1.01 字符串执行任何数学运算之前，将它转换成浮点值。虽然这并不困难，但它仍是附加的步骤。
如果使用 
awk，它是全自动的，而那会使我们的代码又好又整洁。如果想要对每个输入行的第一个字段乘方并加一，可以使用以下脚本：
{ print ($1^2)+1 
}
如果做一个小实验，就可以发现如果某个特定变量不包含有效数字，awk 在对数学表达式求值时会将该变量当作数字零处理。
8、运算符
awk 有完整的数学运算符集合。除了标准的加、减、乘、除，awk 还允许使用前面演示过的指数运算符 
"^"、模（余数）运算符 "%" 和其它许多从 C 语言中借入的易于使用的赋值操作符。
这些运算符包括前后加减（i++、--foo）、加／减／乘／除赋值运算符（ a+=3、b*=2、c/=2.2、d-=6.2）。不仅如此 -- 
我们还有易于使用的模／指数赋值运算符（a^=2、b%=4）。
字段分隔符
awk 有它自己的特殊变量集合。其中一些允许调整 awk 
的运行方式，而其它变量可以被读取以收集关于输入的有用信息。我们已经接触过这些特殊变量中的一个，FS。前面已经提到过，这个变量让您可以设置 awk 
要查找的字段之间的字符序列。我们使用 /etc/passwd 作为输入时，将 FS 设置成 ":"。当这样做有问题时，我们还可以更灵活地使用 FS。
FS 值并没有被限制为单一字符；可以通过指定任意长度的字符模式，将它设置成规则表达式。如果正在处理由一个或多个 tab 
分隔的字段，您可能希望按以下方式设置 FS：
FS="t+"
以上示例中，我们使用特殊 "+" 规则表达式字符，它表示“一个或多个前一字符”。
如果字段由空格分隔（一个或多个空格或 tab），您可能想要将 FS 设置成以下规则表达式：
FS="[[:space:]+]"
这个赋值表达式也有问题，它并非必要。为什么？因为缺省情况下，FS 设置成单一空格字符，awk 将这解释成表示“一个或多个空格或 
tab”。在这个特殊示例中，缺省 FS 设置恰恰是您最想要的！
复杂的规则表达式也不成问题。即使您的记录由单词 "foo" 分隔，后面跟着三个数字，以下规则表达式仍允许对数据进行正确的分析：
FS="foo[0-9][0-9][0-9]"
字段数量
接着我们要讨论的两个变量通常并不是需要赋值的，而是用来读取以获取关于输入的有用信息。第一个是 NF 变量，也叫做“字段数量”变量。awk 
会自动将该变量设置成当前记录中的字段数量。可以使用 NF 变量来只显示某些输入行：
NF == 3 { print "this particular 
record has three fields: " $0 }
当然，也可以在条件语句中使用 NF 变量，如下：
{   
    if ( 
NF > 2 ) {
       print $1 " " $2 ":" $3 
    }
}
9、处理记录
记录号
记录号 (NR) 是另一个方便的变量。它始终包含当前记录的编号（awk 
将第一个记录算作记录号 1）。迄今为止，我们已经处理了每一行包含一个记录的输入文件。对于这些情况，NR 
还会告诉您当前行号。然而，当我们在本系列以后部分中开始处理多行记录时，就不会再有这种情况，所以要注意！可以象使用 NF 变量一样使用 NR 
来只打印某些输入行：
(NR < 10 ) || (NR > 100) { print "We are on record number 
1-9 or 101+" }
另一个示例：
{
   #skip header
   if (NR>10) {
       print "ok, now for the real information!"
   }
}
awk 提供了适合各种用途的附加变量。我们将在以后的文章中讨论这些变量。
多行记录
awk 是一种用于读取和处理结构化数据（如系统的 /etc/passwd 文件）的极佳工具。/etc/passwd 是 UNIX 
用户数据库，并且是用冒号定界的文本文件，它包含许多重要信息，包括所有现有用户帐户和用户标识，以及其它信息。在我的前一篇文章中，我演示了 awk 
如何轻松地分析这个文件。我们只须将 FS（字段分隔符）变量设置成 ":"。
正确设置了 FS 变量之后，就可以将 awk 配置成分析几乎任何类型的结构化数据，只要这些数据是每行一个记录。然而，如果要分析占据多行的记录，仅仅依靠设置 
FS 是不够的。在这些情况下，我们还需要修改 RS 记录分隔符变量。RS 变量告诉 awk 当前记录什么时候结束，新记录什么时候开始。
譬如，让我们讨论一下如何完成处理“联邦证人保护计划”所涉及人员的地址列表的任务： 
Jimmy the Weasel
100 Pleasant 
Drive
San Francisco, CA 12345
Big Tony
200 Incognito Ave.
Suburbia, 
WA 67890
理论上，我们希望 awk 将每 3 行看作是一个独立的记录，而不是三个独立的记录。如果 awk 将地址的第一行看作是第一个字段 
($1)，街道地址看作是第二个字段 ($2)，城市、州和邮政编码看作是第三个字段 $3，那么这个代码就会变得很简单。代码如下： 
BEGIN {
  FS="n"
  RS=""
}
在上面这段代码中，将 FS 设置成 "n" 告诉 awk 每个字段都占据一行。通过将 RS 设置成 ""，还会告诉 awk 
每个地址记录都由空白行分隔。一旦 awk 
知道是如何格式化输入的，它就可以为我们执行所有分析工作，脚本的其余部分很简单。让我们研究一个完整的脚本，它将分析这个地址列表，并将每个记录打印在一行上，用逗号分隔每个字段。
address.awk 
BEGIN {
   FS="n"
   RS=""
}
{
  print $1 ", " $2 ", " 
$3
}
将脚本保存为 address.awk，地址数据存储在文件 address.txt 中，可以通过输入 "awk -f address.awk 
address.txt" 执行此脚本。输出如下： 
Jimmy the Weasel, 100 Pleasant Drive, San 
Francisco, CA 12345
Big Tony, 200 Incognito Ave., Suburbia, WA 67890
OFS 和 ORS
在 address.awk 的 print 语句中，可以看到 awk 
会连接（合并）一行中彼此相邻的字符串。我们使用此功能在同一行上的三个字段之间插入一个逗号和空格 (", ")。这个方法虽然有用，但比较难看。与其在字段间插入 
", " 字符串，倒不如让通过设置一个特殊 awk 变量 OFS，让 awk 完成这件事。
print "Hello", "there", 
"Jim!"
这行代码中的逗号并不是实际文字字符串的一部分。事实上，它们告诉 awk "Hello"、"there" 和 "Jim!" 
是单独的字段，并且应该在每个字符串之间打印 OFS 变量。
缺省情况下，awk 产生以下输出： 
Hello there Jim!
这是缺省情况下的输出结果，OFS 被设置成 " "，单个空格。不过，我们可以方便地重新定义 OFS，这样 awk 将插入我们中意的字段分隔符。以下是原始 
address.awk 程序的修订版，它使用 OFS 来输出那些中间的 ", " 字符串：
address.awk 的修订版 
BEGIN {
     FS="n"
     RS=""
    OFS=", 
"
}
{
    print $1, $2, $3
}
 awk 还有一个特殊变量 
ORS，全称是“输出记录分隔符”。通过设置缺省为换行 ("n") 的 OFS，我们可以控制在 print 语句结尾自动打印的字符。缺省 ORS 值会使 awk 
在新行中输出每个新的 print 语句。如果想使输出的间隔翻倍，可以将 ORS 设置成 "nn"。或者，如果想要用单个空格分隔记录（而不换行），将 ORS 
设置成 " "。
将多行转换成用 tab 分隔的格式
假设我们编写了一个脚本，它将地址列表转换成每个记录一行，且用 tab 
定界的格式，以便导入电子表格。使用稍加修改的 address.awk 之后，就可以清楚地看到这个程序只适合于三行的地址。如果 awk 
遇到以下地址，将丢掉第四行，并且不打印该行：
Cousin Vinnie
Vinnie's Auto Shop
300 City 
Alley
Sosueme, OR 76543
要处理这种情况，代码最好考虑每个字段的记录数量，并依次打印每个记录。现在，代码只打印地址的前三个字段。以下就是我们想要的一些代码：
适合具有任意多字段的地址的 address.awk 版本
BEGIN { 
  FS="n" 
  RS="" 
  ORS=""
} 
 {  
 x=1 
 while ( x<NF ) { 
 print $x "t" 
 x++ 
  } 
print $NF "n" 
}
首先，将字段分隔符 FS 设置成 "n"，将记录分隔符 RS 设置成 ""，这样 awk 可以象以前一样正确分析多行地址。然后，将输出记录分隔符 ORS 
设置成 ""，它将使 print 语句在每个调用结尾不输出新行。这意味着如果希望任何文本从新的一行开始，那么需要明确写入 print "n"。
在主代码块中，创建了一个变量 x 来存储正在处理的当前字段的编号。起初，它被设置成 1。然后，我们使用 while 循环（一种 awk 循环结构，等同于 
C 语言中的 while 循环），对于所有记录（最后一个记录除外）重复打印记录和 tab 字符。最后，打印最后一个记录和换行；此外，由于将 ORS 设置成 
""，print 将不输出换行。程序输出如下，这正是我们所期望的（不算漂亮，但用 tab 定界，以便于导入电子表格）：
Jimmy the 
Weasel        100 Pleasant Drive      San Francisco, CA 12345 
Big 
Tony        200 Incognito Ave.      Suburbia, WA 67890
Cousin Vinnie   
Vinnie's Auto Shop      300 City Alley  Sosueme, OR 76543