话说啊arm内核的代码都一样, 基础的都可以通用, 但时钟频率不一样stm比gd的低点儿~ , 亲测stm的工程在gd里也可以烧录进去 也可以正常运行 ( p2p的话 )~一、兆易创新 GigaDevice - GD32平替STM32GD32F303 --- STM32 F103GD32F303系列器件是基于Arm® Cortex®-M4处理器的32位通用微控制器。GD32F303引脚跟
这里总结各家单片机的引脚相关 0、通用此为通用部分, 控制LED等可以用此, 不过M3/M4未测位带区操作以PB5 为例( 0x42218194 ) STM32F10x支持位带操作的两个内存区的范围是:0x2000_0000-0x200F_FFFF(SRAM 区中的最低 1MB)0x4000_0000-0x400F_FFFF(片上外设区中的最低 1MB)例如操作GPIOB5->OD
这里是Windows 上基于 TensorRT 的 YOLO部署, 我并不用win啊 就是留下万一呢部署环境和相关依赖包Cuda 11.0.2Cudnn
只发PLC相关 随时更新~~ 本次 三菱/西门子部分型号の功能 一、三菱PLC定位控制定位概要FX3G · FX3U · FX3GC · FX3UC可编程控制器可以向伺服电机、 步进电机等输出脉冲信号, 从而进行定位控制。脉冲频率高的时候, 电机转得快;脉冲数多的时候, 电机转得多。用脉冲频率、 脉冲数来设定定位对象(工件)的移动速度或者移动量。定位基本图形&nb
这里提出了一种用于医学图像半监督分割的新方法- RCPS(校正对比伪监督)。通过引入两种校正方法(不确定性
手部姿态估计任务作为一个对空间信息敏感的下游任务,任何改变空间信息的数据增强操作都会改变手部动作,让人很难想象如何将其套入到自监督学习这种“我的增
最近在尝试用CIFAR10训练分类问题的时候,由于数据集体量比较大,训练的过程中时间比较长,有时候想
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在明白了这些之后,在转换生成onnx文件,你需要执行两个步骤,第一步把原始训练模型.pt文件里的参数保存到新的.pth文件里,第二
这是在YOLOv8的官方仓库上直接配置和训练yolov5的全过程。Github地址:https://github.com/isLinXu/YOLOv8_Efficien
版本主要创新点还是集中在网络设计和训练策略这两方方面改进,这些方法极大的推动了 YOLOv6 达到实时目标检测的最新精
本文作者简单地结合了 IRB 和 Transformer 的设计思路,希望结合 Attention 重新思考移动端小模型中的基本模块。具体而言,
在PCB设计中,焊盘是一个非常重要的概念,PCB工程师对它一定不陌生。不过,虽然熟悉,很多工程师对焊盘的
之前一个叫ai模型部署本次总结一下几种部署 ONNX、NCNN、OpenVINO、 TensorRT、M
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上次就发发原理 这次是实践本文将以往抽象的分布式训练的概念以代码的形式展现出来,并保证每个代码可执行、可验证、可复现,并贡献出来源
虽然我不这么用,万一呢..... 如果不这样会用ubuntu虽然还行但代码弄版本库还得贴出来(你用虚拟机缺点一样用不了显卡,普通vm加不了
其中pose指定任务类型,predict代表我们是要做推断,模型这里我选择的是最轻量级的YOLOv8n-pose,”sho
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尽管作者们付出了一系列努力,涉及色情的内容在模型的输出中仍然很普遍:当作者使用 Inappropriate I
1. CAN协议1.1 CAN协议简介CAN是是国际上应用最广泛的现场总线之一。1.2 CAN物理层CAN通讯不是以时钟信号来
这是搬来的红酒瓶标签曲面展平+文字识别本文的目标是让计算机从一张简单的照片中读取一瓶红酒上标签文字的
在本篇文章中,笔者首先介绍了模型复用的几种典型场景;然后介绍了如何查看Pytorch模型中的相关参数信息;接着
我们介绍了一种新的RGB-D跟踪基线,将框和像素级目标跟踪统一起来。与现有的主要探索深度图像外观线索的RGB-D跟踪方法不
设置优化指标,以及优化方向。sweep agents 通过 wandb.log 的形式向 sweep controller 传递优化目标的值。metric = {超参空间可 http:
dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量,如果两张图片来源于同一个人,那么两个图片所映射的空
这里仅总结一下IO控制相关及这种总线等 ~持续更新 第四部的啊 这里吧示波器的也写上了~~ 反正也算相关把一 、如何选择示波器示波器是电子工程师必备工具之一,常使用在电路设计、PCB制造、电子设备维修等场景中。示波器如此重要,选购时需要注意什么呢?下面我们一起来看看选择示波器要考量的10个因素。1、频宽 频宽
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