在现代的分布式系统中，缓存是提升系统性能的重要手段之一。Redis作为一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、会话存储等场景。对于Java开发者来说，Spring Data Redis提供了RedisTemplate这一强大的工具，极大地简化了与Redis的交互。本文将深入探讨RedisTemplate的使用方法、核心功能以及最佳实践。1. RedisTemplate简介RedisTe
如何在 Java 后端接口中提取请求头中的 Cookie 和 Token在开发 Web 应用程序时，前端和后端常常需要通过 HTTP 请求进行数据交互。在这种交互中，Cookie 和 Token 是用于身份验证和保持会话状态的重要工具。如何从 HTTP 请求中提取这些信息，是 Java 后端开发中的一个常见需求。本文将详细介绍如何在 Java 后端接口中提取请求头中的 Cookie 和 Token
Druid 是一个高效的 Java 数据库连接池，它广泛应用于 Java 项目中，提供了优秀的性能和灵活的配置。它支持数据库连接的池化管理、SQL 监控、性能统计等功能，非常适合大规模的企业级应用。在 Druid 中，连接池的配置是影响性能和稳定性的关键因素。下面我们来详细讨论 Druid 连接池的常用配置及其默认值。1. Druid 连接池的常用配置项1.1 initialSize说明：初始化连
什么是WebSocket？WebSocket 是一种在客户端和服务器之间建立持久连接的协议，它使得数据可以在客户端和服务器之间实时、双向地交换。与传统的 HTTP 协议不同，WebSocket 协议建立的连接是持久的，并且支持双向通信，这意味着服务器可以主动向客户端推送数据。WebSocket与HTTP的区别双向通信：WebSocket 提供了客户端与服务器之间的全双工通信，而 HTTP 协议通常
在 Java 编程中，泛型（Generics）是一种允许类、接口和方法操作类型参数的机制。它使得我们能够编写类型安全、可重用的代码，同时在编译时就能捕获类型错误，减少运行时错误的风险。泛型最初出现在 Java 5 中，它让 Java 变得更加灵活和强大。泛型的引入可以帮助开发者创建一种类型参数化的代码，而不需要牺牲类型安全。1. 泛型的基本概念泛型允许在定义类、接口、方法时不指定具体的数据类型，而
在计算机科学中，时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的重要指标。了解这两个概念有助于我们在设计和实现算法时做出更合适的选择。本文将详细讲解时间复杂度和空间复杂度的定义、计算方法，以及如何在实际编码中应用它们。什么是时间复杂度？时间复杂度是用来描述算法执行时间增长与输入规模之间关系的数学表达式。简单来说，它表示随着输入数据量增大，算法执行所需要的时间如何变化。时间复杂度的常见表示法时间复杂度通常用大
在进行全球化应用开发时，时区的管理和时间的转换是常见且复杂的任务。不同地区的时区差异和夏令时（DST）变化使得处理时间更加棘手。Java 提供了一些强大的工具来简化这一过程，特别是 java.time 包，它是在 Java 8 中引入的，旨在替代老旧的 java.util.Date 和 java.util.Calendar 类。本文将详细介绍如何在 Java 中自动计算世界时区以及如何生成特定时区
在开发 RESTful API 时，Spring Boot 提供了非常方便的注解和工具，其中 @RestController 是最常用的注解之一。这个注解让我们在构建 Web 服务时更加高效和简洁，极大地简化了编码过程。本文将详细讲解 @RestController 注解的作用、使用场景及其与其他相关注解的关系，帮助你更好地理解并运用这一工具。1. 什么是 @RestController？@Res
在 Java 中，forEach 是一种方便的迭代集合元素的方法，它是 Java 8 引入的流（Stream）API的一部分。通过 forEach，可以以更加声明式的方式遍历集合中的元素，并对每个元素执行某些操作。然而，在实际编程中，我们经常会遇到需要在 forEach 迭代过程中操作外部变量的情况，特别是 int 类型的外部变量。本文将深入探讨如何在 Java 中使用 forEach 时与外部
在实际开发中，我们常常需要在 Java 中对同一 Map 中的相同 Key 进行累加操作。比如，在统计某个数据时，如果发现某个 Key 已经存在，我们需要将其对应的 Value 累加到已有的 Value 上。对于这个需求，Java 提供了一些高效的方法来解决这个问题。本文将通过实例详细讲解如何在 Map 中实现相同 Key 的累加。场景描述假设我们有一个存储用户购买商品数量的 Map，其中 Key
在数据库编程中，事务是确保数据一致性、完整性和可靠性的重要机制。在 Java 中，事务通常通过 JDBC（Java Database Connectivity）进行管理，而如何判断事务是否提交成功，直接关系到数据的正确性和业务的稳定性。在本文中，我们将探讨如何判断事务是否提交成功，并讨论几种常见的事务管理模式。1. 事务的基本概念事务（Transaction）是指一系列操作，要么全部成功，要么全部
@onX例如 onConstructor、oMethod 和 onParam 允许你在生成的代码中注入自定义的注解。一个常见的用例是结合 Spring 的 @Autowired。在 Spring 的组件（如 @Service、@Controller、@Component、@Repository 等）中使用 @Requi
在 Spring Framework 5.0 及更高版本中，RestTemplate 已被弃用，取而代之的是较新的 WebClient。这意味着虽然 RestTemplate 仍然可用，但鼓励 Spring 开发人员迁移到新项目的 WebClient。WebClient 优于 RestTemplate 的原因有几个：非阻塞 I/O：WebClient 构建在 Reactor 之上，它提供了一种非阻
数据类型对应的工具类有哪些数据类型无非就是String字符串、Object/自定义对象、List集合、Array数组、Map集合等类型。String类型，对应的工具类有StringUtils。Object对象，对应的工具类有ObjectUtils。Array数组，对应的工具类有Arrays。List集合、Map集合对应的工具类有Collections、CollectionUtils等。这些工具类都
1、背景Spring的核心思想就是容器，当容器refresh的时候，外部看上去风平浪静，其实内部则是一片惊涛骇浪，汪洋一片。Springboot更是封装了Spring，遵循约定大于配置，加上自动装配的机制。很多时候我们只要引用了一个依赖，几乎是零配置就能完成一个功能的装配。我非常喜欢这种自动装配的机制，所以在自己开发中间件和公共依赖工具的时候也会用到这个特性。让使用者以最小的代价接入。想要把自动装
什么是幂等性？简单来说，就是对一个接口执行重复的多次请求，与一次请求所产生的结果是相同的，听起来非常容易理解，但要真正的在系统中要始终保持这个目标，是需要很严谨的设计的，在实际的生产环境下，我们应该保证任何接口都是幂等的，而如何正确的实现幂等，就是本文要讨论的内容。哪些请求天生就是幂等的？首先，我们要知道查询类的请求一般都是天然幂等的，除此之外，删除请求在大多数情况下也是幂等的，但是ABA场景下除
断言断言是一个逻辑判断，用于检查不应该发生的情况Assert 关键字在 JDK1.4 中引入，可通过 JVM 参数-enableassertions开启SpringBoot 中提供了 Assert 断言工具类，通常用于数据合法性检查// 要求参数 object 必须为非空（Not Null），否则抛出异常，不予放行 // 参数 message 参数用于定制异常信息。 void notNull(Ob
在使用 IntelliJ IDEA 开发 Java 项目时，遇到 "找不到或无法加载主类"（Could not find or load main class）的错误是一个比较常见的问题。这个问题通常是由于类路径配置、项目构建问题或类路径中的文件丢失等引起的。接下来，我们将详细分析可能的原因，并提供逐一的解决方案。一、错误现象在 IntelliJ IDEA 中运行 Java 程序时，遇到以下错误信
后端静态文件下载后端存放地址为resource下/static文件夹中@GetMapping("/downloadFile") public AjaxResult downloadFile() throws IOException { // 从 classpath 中加载文件 Resource resource = new ClassPathResource
后端1.添加CAS依赖在common模块pom添加spring-security-cas依赖：<!-- spring security cas--> <dependency> <groupId>org.springframework.security</groupId> <artifactId>spring-security-ca
因为第三方使用的是自签证书，所以会出现这种问题javax.net.ssl.SSLHandshakeException: java.security.cert.CertificateException: No subject alternative names present我的解决方案是是强制信任package com.qhld.keyinfo.utils; import org.slf4j.L
Nacos（前身为阿里巴巴的Nacos Config和Nacos Discovery）是一个开源的动态服务发现、配置和服务管理平台，由阿里巴巴开发并维护。它提供了一种简单且易于使用的方式来管理微服务架构中的服务注册、发现和配置管理。主要功能包括：服务发现与注册：Nacos 提供了服务注册和发现的功能，允许微服务在其启动和停止时注册和注销自己。服务消费者可以通过 Nacos 查询可用的服务实例并进行
Java环境本身并不直接支持DESede/ECB/ZeroPadding。 不过，可以通过以下几种方式来实现DESede/ECB/ZeroPadding：手动实现填充和去除填充：如前面示例代码所示，在加密之前进行填充，在解密之后去除填充。这是一个通用的方法，可以应用于任何不支持特定填充方式的场景。使用第三方库：有些第三方库可能会提供对不同填充方式的支持，比如Bouncy Castle。你可以检查最
问题：这里D:\ideaMaven\MavenRepository是我的Maven仓库地址，根据错误提示可知是在这个文件夹下找不到这两个jar包。解决方法1、找到maven仓库中的druid的目录下2、 打开pom文件，找到这两个依赖因为这两个jar包是1.8的jdk下的包，所以这两个依赖的需要进行修改<dependency> <groupId>com.sun<
1.引入依赖：在pom.xml文件中添加依赖，例如zxing库<dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>core</artifactId> <version>3.4.1</version> </depend
当您在Spring Boot应用中需要实现文件上传并映射网络路径时，您可以按照以下详细步骤操作：配置文件上传属性： 在application.properties或application.yml中配置文件上传的属性，同时指定文件上传后的存储路径。spring.servlet.multipart.max-file-size=10MB spring.servlet.multipart.max-requ
1 堆内存OOM堆内存OOM是最常见的OOM了。出现堆内存OOM问题的异常信息如下：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space此OOM是由于JVM中heap的最大值，已经不能满足需求了。举个例子：public class HeapOOMTest { public static void main(String[] args) {
在Spring中，可以使用注解来实现依赖注入、AOP等功能。同时，Spring也支持自定义注解，使得开发人员可以更灵活地使用注解。如果需要让Spring扫描自定义的注解，需要用到spirng的包扫描功能。1、常规方法 ①、在配置类中添加 @ComponentScan 注解，指定要扫描的包路径。@Configuration @ComponentScan(basePackages = "com.exa
Kafka 核心问题简单讲下 Kafka 的架构？Kafka 是推模式还是拉模式，推拉的区别是什么？Kafka 如何广播消息？Kafka 的消息是否是有序的？Kafka 是否支持读写分离？Kafka 如何保证数据高可用？Kafka 中 zookeeper 的作用？是否支持事务？分区数是否可以减少？Kafka 架构中的一般概念：架构Producer：生产者，也就是发送消息的一方。生产者负责创建消息，
进行判空前，请区分以下两种情况：1、null 是一个有效有意义的返回值(Where null is a valid response in terms of the contract; and)2、null是无效有误的(Where it isn't a valid response.)你可能还不明白这两句话的意思，不急，继续往下看，接下来将详细讨论这两种情况先说第2种情况null就是一个不合理的参
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