随着当前科技发展，涉及到数据的处理也越来越多，由此测试行业又演化了一个职位数据测试工程师，该职位主要对业务数据流进行保证，从事该工作要有深厚的SQL功底、业务功底及相当的代码阅读能力。那如何确保数据正确性呢？
作为测试，测试用例也是少不了的，那如何设计一个数据正确性验证的测试用例呢？这里我给出我的粗浅想法，用于抛砖引玉，关于这个有个人不同意见的可以在评论区评论。
假设我们要测试的一个业务数据流是如下的：
A
B
C
D
页面功能要使用的数据集为D，最初的数据源是A。如果我们要验证D中的数据处理是否正确，如果让你来确保，你会如何做呢？
面对这种类型的数据正确性验证，我主要有两种思路：
- 分阶段验证
就是先验证A到B，B到C，C到D，层层验证、层层确保。在测试用例层面，要形成用例闭环， - 首尾验证
按照业务重新实现一遍代码逻辑，获取最终的预期结果。把预期结果和D进行比较，这个对编码能力要求比较高。
目前用的比较多的是层层验证，在测试用例中记录每一层的执行结果，确保每一层数据的正确性，在一个测试执行记录中如同爬楼梯一样，最终在一个用例的能验证完成，形成用例闭环。
