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先验分布后验分布似然估计参数非参数分布

稍微理解一下和机器学习、深度学习相关的数据概念。

参数估计

数据模型

原创 2022-11-16 11:31:58 187 阅读

XGB不符合时效性LGBM符合

XGBoost做超短期实时训练不可取。

XGBoost

风电耗时

原创 2022-10-28 16:58:12 229 阅读

java 训练XGBoost模型并进行预测

使用Java训练XGBoost模型，并使用模型进行预测。

java

数据

spring

原创 2022-01-24 22:31:30 4200 阅读

Java 读取 XGBoost 模型

使用Java读取Python训练并保存的XGBoost模型文件，并进行数据预测。

java

xgboost

loadModel

原创 2022-01-07 10:11:57 2847 阅读 1点赞

XGBoost 读取 Json模型

使用XGBoost读取Json模型，并进行测试。

json

数据

数据格式

原创 2022-01-06 19:26:53 3736 阅读

XGBoost 保存 Json 模型

使用XGBoost训练模型，并保存。

XGBoost

save_model

json

原创 2022-01-06 19:12:52 2480 阅读 1点赞

Java使用DJL读取tensorflow2.x模型

使用Java读取TensorFlow2.x版本的模型，并进行预测。

java

DJL

tensorflow2.x

原创 2022-01-05 19:16:00 5586 阅读

tensorflow2 读取SavedModel模型

加载tensorflow2.x保存的SavedModel，并使用加载的模型进行预测。

tensorflow2.x

SavedModel

原创 2022-01-05 16:12:00 5091 阅读

tensorflow2 保存SavedModel模型

使用tensorflow2.x生成模型并保存。

tensorflow2.x

SavedModel

Keras

原创 2022-01-05 14:12:08 1765 阅读

Java 读取 Tensorflow1.13.1 模型

使用Java加载python训练的Tensorflow模型，填充数据，运行计算图，得到计算结果。

tensorflow

java

加载

原创 2021-12-15 15:48:02 1110 阅读

Tensorflow1.13.1 -- tf.io.write_graph 保存模型与读取

1. 按需保存计算图到模型文件。 2. 加载模型文件，并运行计算图

tensorflow

write_graph

原创 2021-12-15 11:51:23 1785 阅读 2评论

机器学习预测算法指标计算：RMSE、MAE、BIAS、CORR、ACCURATE

机器/深度学习预测算法指标（rmse mae bias corr acc）计算。

预测指标计算

rmse mae bias corr

原创 2021-09-16 11:46:20 10000+阅读 1点赞

C++ 读取 CSV 文件

C++实现读取CSV格式数据。

C++

CSV

原创 2020-08-10 15:59:49 8490 阅读

使用 Numpy 手动实现深度学习 -- 线性回归

以房价预测为例，使用numpy实现深度学习网络--线性回归代码。数据链接：https://pan.baidu.com/s/1pY5gc3g8p-IK3AutjSUUMA 提取码：l3oo

线性回归

numpy自实现

深度学习

原创 2020-04-06 13:18:37 1004 阅读 1点赞

简单线性回归（sklearn + tensorflow）

概述最近学习机器学习（和深度学习），入门第一个接触的便是简单线性回归。所谓线性回归，是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。其形式可表示为：y=w1x1+w2x2+w3x3+...+w_nx_n+b而简单线性回归，是其最简单的形式：y=wx+b，即我们所熟知的一次函数，理解为给定权重w和偏置（或称为截距）b，结果y随变量x的变化而变化。简单线性回归

简单线性回归

sklearn

tensorflow

机器学习

原创 2020-03-03 18:09:30 2523 阅读

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XGBoost 读取 Json模型

XGBoost 保存 Json 模型

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Tensorflow1.13.1 -- tf.io.write_graph 保存模型与读取

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