分布式 SpringCloudAlibaba、Feign与RabbitMQ实现MySQL到ES数据同步

文章目录

• ⛄引言
• 一、思路分析

• ⛅实现方式
• ⚡框架选择

• 二、实现数据同步

• ⌚需求分析
• ⏰搭建环境
• ⚡核心源码

• 三、测试
• 四、源码获取
• ⛵小结

⛄引言

本文参考黑马 分布式Elastic search

Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容

一、思路分析

⛅实现方式

同步调用

方案一：同步调用

基本步骤如下：

• hotel-demo对外提供接口，用来修改elasticsearch中的数据
• 酒店管理服务在完成数据库操作后，直接调用hotel-demo提供的接口，

异步通知

方案二：异步通知

流程如下：

• hotel-admin对mysql数据库数据完成增、删、改后，发送MQ消息
• hotel-demo监听MQ，接收到消息后完成elasticsearch数据修改

监听binlong

方案三：监听binlog

流程如下：

• 给mysql开启binlog功能
• mysql完成增、删、改操作都会记录在binlog中
• hotel-demo基于canal监听binlog变化，实时更新elasticsearch中的内容

⚡框架选择

方式一：同步调用

• 优点：实现简单，粗暴
• 缺点：业务耦合度高

方式二：异步通知

• 优点：低耦合，实现难度一般
• 缺点：依赖mq的可靠性

方式三：监听binlog

• 优点：完全解除服务间耦合
• 缺点：开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高

本次实现方式我们选择 以RabbitMQ 异步方式 搭载 SpringCloud Alibaba + Feign 实现。

二、实现数据同步

⌚需求分析

需求

实现酒店管理增删改查业务，已提供页面。 完成其数据发生增删改查操作时 同步 ElasticSearch

分析

我们采用分布式技术的方式来实现

框架采用 SpringCloud Alibaba、Nacos 、OpenFeign 远程调用、RabbitMQ 作为消息承载体承载数据、 Elastic Search 搜索引擎

⏰搭建环境

以下为模块概览

主要分为两大模块

• 完成酒店模块增删改查业务，引入MQ依赖，完成其向MQ的发送消息 此模块作为生产者
• 完成ES-MQ模块，引入MQ、ES依赖，完成接受MQ的消息以及完成对ES的更新 此模块作为消费者

注意：Nacos需要自行下载，本项目依赖于Nacos注册中心， 运行起来后不影响后面的服务注册进nacos

本次所用到的 RabbitMQ、 ElasticSearch 均部署在 云服务器

MQ结构如图：

⚡核心源码

hotel-service 业务模块

导入hotel-service 核心代码，已完成基础的增删改查工作。 具体源码公众号搜索 程序员Bug终结者 回复 es 获取

ES模块引入依赖

<!--amqp-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
<!-- ES -->
<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

声明队列交换机名称

public class MqConstants {

    /**
     * 交换机
     */
    public static final String HOTEL_EXCHANGE = "hotel.topic";

    /**
     * 新增或修改的routing_key
     */
    public static final String HOTEL_INSERT_KEY = "hotel.insert";

    /**
     * 删除的 routing_key
     */
    public static final String HOTEL_DELETE_KEY = "hotel.delete";
}

hotel-service模块 发送消息

@RestController
@RequestMapping("hotel")
public class HotelController {

    @Autowired
    private HotelService hotelService;

    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @GetMapping("/{id}")
    public Hotel queryById(@PathVariable("id") Long id){
        return hotelService.getById(id);
    }

    @GetMapping("/list")
    public PageResult hotelList(
            @RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,
            @RequestParam(value = "size", defaultValue = "1") Integer size
    ){
        Page<Hotel> result = hotelService.page(new Page<>(page, size));

        return new PageResult(result.getTotal(), result.getRecords());
    }

    @PostMapping
    public void saveHotel(@RequestBody Hotel hotel){
        hotelService.save(hotel);
        rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY, hotel.getId());
    }

    @PutMapping()
    public void updateById(@RequestBody Hotel hotel){
        if (hotel.getId() == null) {
            throw new InvalidParameterException("id不能为空");
        }
        hotelService.updateById(hotel);
        rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY, hotel.getId());
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteById(@PathVariable("id") Long id) {
        hotelService.removeById(id);
        rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY, id);
    }
}

ES模块接受消息

@Component
@Slf4j
public class MqConsumerListener {


    @Resource
    private HotelService hotelService;

    /**
     * 监听酒店新增或修改的业务
     * @param id
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY, durable = "true"),
            exchange = @Exchange(name = MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, type = ExchangeTypes.DIRECT), key = MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY))
    public void listenHotelInsertOrUpdate(String id) throws IOException {
        hotelService.insertById(id);
    }

    /**
     * 监听酒店删除的业务
     * @param id
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(value = MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY, durable = "true"),
            exchange = @Exchange(name = MqConstants.HOTEL_EXCHANGE, type = ExchangeTypes.DIRECT), key = MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY))
    public void listenHotelDelete(String id) throws IOException {
        hotelService.deleteById(id);
    }
}

核心方法实现

@Service
public class HotelService {

    @Resource
    private RestHighLevelClient client;

    @Resource
    private HotelClient hotelClient;

    public void insertById(String id) {
        try {
            //1. 根据id查询酒店数据
            Hotel hotel = hotelClient.findById(id);
            HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
            //2. 准备Request
            IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotel.getId().toString());

            //3. 准备DSL
            request.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON);
            //4. 发送请求
            client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void deleteById(String id) {
        try {
            //1. 准备 Request
            DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", id);
            // 2.发送请求
            client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

三、测试

运行nacos

startup.cmd -m standalone

将hotel-service模块注册到nacos

访问页面，对酒店数据进行增删改查操作

将第一条信息价格修改为399

查看es中数据的变化

成功完成数据同步

四、源码获取

请联系 公众号 程序员Bug终结者 回复 es同步 获取源码及数据库文件

⛵小结

以上就是【Bug 终结者】对 分布式 SpringCloudAlibaba、Feign与RabbitMQ实现MySQL到ES数据同步 的简单介绍，ES搜索引擎无疑是最优秀的分布式搜索引擎，使用它，可大大提高项目的灵活、高效性！ 通过本文已了解 MySQL数据同步ES基本过程以及核心实现 技术改变世界！！！

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