图像灰度直方图用来统计0到255的各灰度值在图像中的出现频次，也就是有多少个像素的值为0，多少个像素的值为1，等等。对于彩色图像，直方图为红、绿、蓝各分量的统计结果。
from os.path import isfile
from PIL import Image
def his(imageFile):
#确保参数为图像文件
assert isfile(imageFile) and imageFile.endswith(('.bmp', '.jpg', '.png')), 'Must be image file'
#打开图像文件
im = Image.open(imageFile)
#获取图像颜色深度
c = im.getpixel((0,0))
#默认为彩色图像
flag = False
#灰度图像
if isinstance(c, int):
flag = True
r = [0] * 256
g = [0] * 256
b = [0] * 256
#获取图像尺寸
width, height = im.size
for w in range(width):
for h in range(height):
#读取像素颜色，并统计各分量值的频次
c = im.getpixel((w,h))
if flag:
r[c] += 1
else:
r[c[0]] += 1
g[c[1]] += 1
b[c[2]] += 1
if flag:
return r
else:
return r+g+b
def his1(imageFile):
#真正使用时建议直接直接使用pillow库中Image对象的histogram()获取直方图
im = Image.open(imageFile)
return im.histogram()
print(his('6.jpg')==his1('6.jpg'))
