多分类
现实生活中的分类不只有二分类，比如一封邮件，要分成广告邮件、工作邮件、家庭邮件等。。。天气预报有雨、雪、
晴、阴等各种分类。
这时候，我们可以看出多分类就需要下图右侧这种多个决策边界。
这时候，可以把要得到的一类看做一种类，其他的看做另一类，
这时候我们有一个类就构造出专门判断某一类的分类器~~~，有很多的假设函数分类器。
第一个类的假设函数判断给的测试样本属于第一个分类的概率，依次其他假设函数也是相同作用。
有几个分类，就有几个假设函数分类器，把测试样本代入每一个分类器之后就会算出对应不同分类的各
个概率，寻找概率值最大的分类器输出结果判断测试样本属于哪一个分类。
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