python网格间距 python画图网格线设置

前言

最近基于python绘制热力图，在此总结一下自己学到的新知识 。

heatmap（）中参数属性解释

seaborn.heatmap(data, *, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws=None, cbar_ax=None, square=False, xticklabels='auto', yticklabels='auto', mask=None, ax=None, **kwargs)

vmin,vmax：用于指定右侧bar中最小值与最大值的显示值

cmap：指定一个colormap对象，用于热力图的填充色

center：指定颜色中心值，通过该参数可以调整热力图的颜色深浅

annot：指定一个bool类型的值或与data参数形状一样的数组，如果为True，就在热力图的每个单元上显示数值，这里我设置为False

fmt：指定单元格中数据的显示格式

annot_kws：有关单元格中数值标签的其他属性描述，如颜色、大小等

linewidths ：指定每个单元格的边框宽度

linecolor：指定每个单元格的边框颜色

cbar：bool类型参数，是否用颜色条作为图例，默认为True

square：bool类型参数，是否使热力图的每个单元格为正方形，默认为False

cbar_kws：有关颜色条的其他属性描述

xticklabels,yticklabels：指定热力图x轴和y轴的刻度标签，如果为True，则分别以数据框的变量名和行名称作为刻度标签，这里我指定为False，且未进行其余赋值，所以x,y轴部分无刻度

mask：用于突出显示某些数据

ax：用于指定子图的位置

下述代码实现效果如图1：

sns.heatmap(uniform_data, ax=ax,vmin=min(loss),vmax=max(loss),cmap='rainbow',linewidths=0.5,annot=False,cbar=True,xticklabels= False, yticklabels= False)

 

我将热力图理解为三维图的俯视图，beta和gamma可以理解为X和Y轴元素，而对应的网格为Z轴上的元素。网格内的颜色深浅反映了二维数组uniform_data中数值的大小，在这里数值越大，颜色越红，如果需要显示每个网格对应的具体数值，只需要将annot属性设置为True。

我想要去除上述图表中的网格线，查阅很多博客才知道可以通过去除linewidths这个属性实现，去除后效果如下图：

sns.heatmap(uniform_data, ax=ax,vmin=min(loss),vmax=max(loss),cmap='rainbow',annot=False,cbar=True,xticklabels= False, yticklabels= False)