商品搜索架构介绍
1，需求分析
伍哥所在的豆荚商城是一个家电行业的B2C网上零售平台。作为这样一个平台，自然少不了一个强大而且快速的商品搜索功能啦。这个搜索的功能最基本的 一个需求，就是必须能够根据用户输入的搜索关键词，返回相关的结果，而且相关度越高的结果应该排的越靠前。所以一般的数据库查询，比如like，就无法满 足这样的需求了。第二个基本的需求是快速，一个查询总不能让用户等几秒才出结果吧，那样用户早不耐烦跑啦。
2，搜索架构分析
基于以上两个基本的要求，经过方案的比对，最后定了使用sphinx（狮身人面像！）来做这个搜索子系统。其实sphinx本身也提供了两种常用的架构方式：一种是常规api查询的方式，一种是通过在mysql里面添加sphinxse引擎来实现。
2.1 常规api查询的方式：
第一步，是sphinx通过indexer索引工具对mysql相应的数据表做索引。由于我们的是中文数据，所以也使用了mmseg这个中文分词工具来配合sphinx建立索引。
第二步，是php程序通过php版本的sphinx api，向sphinx发送查询请求（具体是searchd这个进程）。如果查询到结果，就会返回相应结果数组，包含了id、相关度权重、相关的一些属性信息等等。
第三步，是php程序利用返回的结果，主要是id，向db查询详细的信息。比如查询商品的名称、价格、图片等等。然后就把结果加到页面上面来。
2.2 sphinxse引擎查询方式：
第一步，是sphinx通过indexer索引工具对mysql相应的数据表做索引。由于我们的是中文数据，所以也使用了mmseg这个中文分词工具来配合sphinx建立索引。
第二步，是php程序通过构造特别的sql，向sphinx se发送查询请求。
第三步，是sphinx se向sphinx发送查询请求（具体是searchd这个进程），获得id等等信息
第四步，mysql利用返回的id信息，结合sql，向php返回mysql结果集
2.3 两种方式的比较：
第一种方式是灵活，以后的扩展性好，但是PHP开发量稍大，而且要求对sphinx有比较深入的理解，特别是匹配模式、排序模式、评分模式、filter的使用和api方法。
第二种方式是php端开发简单，但是灵活性稍显不足。
出于以后的长远考虑，最后决定了使用第一种：api查询方式。
3，搜索子系统的实现 （简单介绍，具体实现不展开）
搜索子系统的实现其实分成两块，一块是client端的开发，主要是PHP开发工程师的工作；另一块server端的部署和开发，主要是运维工程师的工作。
Client端，先把子系统基本的MVC搭一下，然后把sphinx api封装成系统的分布式服务接口，接下来就是PHP开发工程师们的活了：学习API，在测试环境做练习，实际进行代码开发，单元测试和调优等等。
Server端，先是把sphinx部署好，然后是做索引部分。这是大头，也十分的重要。需要结合产品需求文档，结合数据库表结构，定义清楚文本字段、属性等等，要构造主索引和增量索引，以及索引更新的规则。最后通过search这个工具进行调优。
更进一步的话，要改善搜索质量，需要研究中文分词和mmseg，提高分词的准确度等等。
开发和运维的工作都完成以后，两端就做集成测试，基本完成以后，提交内部测试，进一步优化使用体验。最后就部署上线，打完收工。
全文结束。
