文章整理自B站黑马程序员的课程
- 一：SpringData模块简介
- 二：SpringDataRedis简介
- 1：SpringDataRedis作用
- 2：SpringDataRedis说明
- 三：SpringDataRedis入门
- 1：RedisTemplate命令分组设计
- 2：依赖引入
- 2：创建一个SpringBoot项目
- 1)：基于配置自动装配
- 2)：对象直接注入
- 3)：单元测试
- 3：RedisSerializer序列化工具
- 1)：一个诡异的问题
- 2)：问题原因
- 3)：RedisTemplate四个序列化器
- 4)：默认JDKRedisSerializer
- 4：StringRedisTemplate
- 5：RedisTemplate的两种序列化实践方案
- 四：StringRedisTemplate
一：SpringData模块简介
SpringData是Spring中数据操作模块，包含了对于各种数据库的集成，其中对于Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis
二：SpringDataRedis简介
1：SpringDataRedis作用
1：提供了对于不同Redis的Java客户端整合(Lettuce和Jedis)
2：提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
3：支持Redis的发布订阅模型
4：支持Redis的哨兵和Redis集群
5：支持基于Lettuce的响应式编程
6：支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的序列化和反序列化
7：支持基于Redis的JDKCollection实现。
2：SpringDataRedis说明
Spring从来不会重复造轮子，都是集成整合对其他优秀工具的整合。底层整合了Jedis和Lettuce并提供了统一的API，SpringDataRedis提供了统一操作Redis的API叫做：RedisTemplate，底层的实现实际上是由Lettuce和Jedis实现的。
值得一提的是响应式编程这块，如果要是想使用Spring的WebFlux做响应式编程的话，使用SpringDataRedis再好不过了。
Jedis当中我们进行set的时候，我们的value都是String或者字节数组，我们讲过Redis的数据的底层都是字节数据，现在如果要是由一个Java对象要存储，我们需要基于SpringDataRedis提供的序列化和反序列化功能来转成二进制数组（字节数组），然后将数据进行存取即可。
支持基于Redis的JDKCollection实现，我们基于Redis重新实现了这些集合。我们JDK原生的Collection是在一个虚拟机中，是一个进程中的。基于Redis实现的JDKCollection是分布式的是跨系统的。
SpringDataRedis核心就是RedisTemplate这里边封装了一系列的API
三：SpringDataRedis入门
1：RedisTemplate命令分组设计
Jedis客户端命令有上百个，Jedis当中一个命令与命令行客户端是基本上是一一对应的。RedisTemplate中对我们的命令是进行了分组的：
RedisTemplate当中的是一些通用的特殊的命令。
2：依赖引入
第一个是SpringBoot对于Redis的客户端也就是Jedis的整合。
第二个是连接池，不论是Jedis还是Lettuce也好，底层都是基于commons-pools连接池实现的。
第三个还需要引入一个JackSon的依赖，配置Redis值得序列化工具的时候使用。
2：创建一个SpringBoot项目
SpringBoot的自动装配的好处就是我们不用写编码了。直接将配置文件写入到SpringBoot的配置文件当中，就会自动有
1)：基于配置自动装配
2)：对象直接注入
对象也不用我们创建了，我们直接拿来用即可。直接在我们自己的业务代码中@Autowired即可
3)：单元测试
3：RedisSerializer序列化工具
1)：一个诡异的问题
问题：我们Redis-cli里边进行set name rose 之后，我们在RedisTemplate进行一个redisTemplate.opsForValue().set(“name”,“虎哥”);会发现在我们的Redis但中有两个key与name相关的键值对，一个是：
2)：问题原因
这里边有两个与name相关的key，这是因为RedisTemplate当中接收的是Java对象，set可以接收任何类型的对象，帮我们把它转成Redis可以识别的数据结构进行存储。
3)：RedisTemplate四个序列化器
Redis的set方法接收的参数不是String，而是Object将此转换成Redis可以处理的字节，这里边序列化使用的就是JDK提供的ObjectOutStream，RedisTemplate查看源码点击去之后，我们可以看到四个序列化器：
4)：默认JDKRedisSerializer
四个序列化器会被相应的进行初始化。ObjectOutStream这个对象目的就是为了将对象写成字节，将字节存存入到Redis当中，这种可读性很差，我们明明存的是虎哥，但是get的时候不知道拿到是什么样的一串东西。另外就是我们的key也被序列化了，都不知道key是什么玩意。
另外就是占用内存较大，这些都可以从下图中看到：
所以说，我们希望我们写的是什么，就存的是什么，这样我们就需要改变RedisTemplate的默认的序列化方式了，不要用默认的了。
我们的key一般使用StringRedisSerializer（字符串转字节储存Redis直接getByte()即可，没必要序列化，只不过指定字符集即可）我们的value一般使用GenericJackson2JsonRedisSerializer将对象转换为JSON字符串（我们需要引入Jackson的依赖，SpringMVC会自动引入这个依赖的）。RedisTemplate是支持我们修改上述序列化工具的，如下修改即可。
RedisConectionFactory这个对象不用我们字节创建，SpringBoot会帮我们自动创建和进行注入。我们试一下，如果我们写入一个对象，会不会帮我们成功写入进去，并且写入的是我们期望的：
此序列化工具确实将User对象以JSON的形式在Redis当中进行存储，JSON中还有对应的对象的类型，这样我们get的时候可以将对象序列化回来，这是一个非常棒的现象。
4：StringRedisTemplate
这里边对象的类型信息，占用的内存信息甚至比我们的数据本身还要大。在一些超大型项目中，这是无法接收的。我们可不可以不存这些东西呢，答案是可以的。为了节省内存空间，我们通常不会使用JSON序列化器来处理value而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value，当我们要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。
这样做代码复杂了一丢丢，但是这样做节省了很大的内存空间，这里我们使用了两次手动的序列化和反序列化的操作，解决了这个问题。
本来我们实现上述这个事需要将RedisTemplate对象其中的四个序列化工具改为StringRedisSerializer，好消息是SpringDataRedis提供了这样的工具，那就是StringRedisTemplate，这个类key和vlaue的序列化方式默认就是String，省略了我们自定义RedisTemplate的过程。
这里边的mapper是类似于FastJson这样的工具。对象实体和JSON之间的互转。我们set和get的就是字符串本身。ObjectMapper是SpringMVC里边使用的默认的JSON处理工具，我们在这里使用它。
5：RedisTemplate的两种序列化实践方案
方案一：
1：自义定RedisTemplate
2：修改RedisTemplate的序列化为GenericJackSon2JsonRedisSerializer
方案二：
1：使用StringRedisTemplate
2：写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
3：读取Redis事，手动把JSON序列化为对象。
四：StringRedisTemplate
redisTemplate.opsForValue().set("name","虎哥");RedisTemplate中的set方法可以接收任何类型的参数，我们在这里放入的是Java对象ReidsTemplate这里使用JDK的序列化方式OutputStream将
上篇文章当中，我们已经学会了，如何字自定义Redis的序列化器，来实现全自动的JSON的序列化和反序列化，这样的话我们在RedisTemplateAPI中写入一个Java对象的时候，会自动帮我们写成一个JSON，读取的时候会自动将JSON反序列化成我们的Java对象，使用起来非常方便。
但是上述这种方式是有一点点问题的，就是他在他的序列化Json当中夹带了对象的类型。
类型内容占用的空间比我们的数据内容还要大，大量的空间被浪费了。但是这玩意，还必须得记录，否则反序列化的时候就没办法完了。
因此，为了节省空间，我们并不会使用JSON序列化器，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value，当要存储Java对象的时候，手动完成对象的序列化和反序列化。
非常好的是SpringRedisTemplate默认使用的就是String序列化器
