官网：https://docs.mongodb.com/manual/aggregation/#single-purpose-agg-operations。

初衷：MongoDB的使用还是有一定难度的，官网讲解的一环牵扯一环，不容易一下子把握住重点，也不利于快速查询操作，所以整理一下。

聚合函数是对记录集（data records）进行操作，是把多条记录集合（group）在一起，进行处理，与此相对应的是sql的group by等操作，这是数据处理的一个方面。

MongoDB提供三种聚合方法：

  1. 聚合管道。
  2. map-reduce函数。
  3. 单一功能的聚合方法。

聚合管道

接触过linux shell的人应该对管道不会陌生，管道就是对输入的数据进行一系列的处理、转换，变成新的数据。

这里的聚合管道是对记录集进行多阶段的转换，产出新聚合结果，例如：


上图中的记录集先经过$match（匹配）阶段，再经过$group（分组）阶段，然后产出最后的结果。

Map-Reduce

map-reduce操作分为两个阶段：map阶段，处理每一条记录，产出一个或多个对象；reduce阶段，合并map阶段的输出。作为可选，map-reduce可以有一个最终阶段来对结果进行最终的操作。map-reduce也可以进行查询、排序和限制输出结果。

单一功能的聚合方法

MongoDB也提供db.collection.count()（求和）和db.collection.distinct()（去重）函数。