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  • 一、MySQL 语句执行顺序
  • 二、Explain 命令


一、MySQL 语句执行顺序

由于 MySQL 会对 SQL 语句进行优化的原因，我们写的 SQL 语句和数据库引擎执行时的语句可能有所不能。比如我们写的 SQL 语句为：

select distinct
	<select_list>
from
	<left_table> <join_type> join <right_table> on <join_condition>
where
	<where_condition>
group by
	<group_by_list>
having
	<having_condition>
order by
	<order_by_condition>
limit <limit_number>;

而 MySQL 翻译后的语句可能为：

from <left_table> 
on <join_condition>
<join_type> join <right_table> 
where <where_condition>
group by <group_by_list>
having <having_condition>
select distinct <select_list>
order by <order_by_condition>
limit <limit_number>;

SQL 语句的执行顺序可以归结为如下图：

mysql 子查询 索引不生效 mysql in查询索引_SQL

二、Explain 命令

1、Explain 介绍

Explain 即执行计划，使用 Explain 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

使用 Explain 我们可以知道：

  • 表的读取顺序
  • 数据读取操作的操作类型
  • 哪些索引可以使用
  • 哪些索引被实际使用
  • 表之间的引用
  • 每张表有多少行被优化器查询

2、Explain 的使用

Explain 的使用方式为：Explain + SQL语句，比如：

mysql> explain select * from edu_teacher where id='1297112152955490305';
+----+-------------+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table       | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | edu_teacher | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 76      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.02 sec)

下面我们解释一下 Explain 所包含各个字段的含义：

1）id

select 查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序。id 值包含一下三种情况：

  • id相同，执行顺序由上至下
  • id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
  • id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

2）select_type

查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询：

  • SIMPLE：简单的 SELECT 查询，查询中不包含子查询或者 UNION
  • PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为 PRIMARY
  • SUBQUERY：在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询
  • DERIVED：在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED (衍生)，MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。
  • UNION：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
  • UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT

3）table

显示这一行的数据是关于哪张表的

4）type

type 显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，包含以下值：

  • system：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
  • const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。比如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
  • eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
  • ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
  • range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询，这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。
  • index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和Index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）
  • all：Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行

结果值从最好到最坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all

一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref。

5）possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。

查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。

6）key

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引，查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。

7）key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。

key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即 key_len 是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。

8）ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

9）rows

根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数

10）extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息：

  • Using filesort：说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
  • Using temporary ：使了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
  • USING index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
  • Using where：表明使用了where过滤
  • using join buffer：使用了连接缓存
  • impossible where：where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
  • select tables optimized away：在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
  • distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作

重点理解覆盖索引：

覆盖索引（Covering Index），也可以称为索引覆盖，有一下两种理解方式：

  • 理解方式一：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。
  • 理解方式二：索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据;当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了(或覆盖了)满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。

注意：

如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select *，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。