1.数据库模型转换
当使用关系数据库时，物理数据模型（PDM）即为关系模型。CDM/LDM到PDM的转换其实就是E-R模型到关系模型的转换，基本转换原理：
（1）将每个实体转换成一个关系表，实体的属性转换为表的列，实体的标识符转换为表的主键。
（2）将实体间的关系转化为表间的参照完整性约束，即通过设置外键来参照主键。根据关系的不同类型，通过外键参照主键的方式有所不同。
2.数据库表规范化设计
（1）规范化数据库表设计
1）减少数据库中的冗余数据，尽量使同一数据在数据库中仅保存一份，有效降低维护数据一致性的工作量。
2）设计合理的表间依赖关系和约束关系，便于实现数据完整性和一致性。
3）设计合理的数据库结构，便于系统对数据高效访问处理。
3.函数依赖
函数依赖是数据依赖的一种形式，它反映属性或属性组之间相互依存、互相制约的关系，即反映现实世界的数据约束关系。
在数据库设计中，函数依赖是指一个关系表中属性之间的依赖关系。
函数依赖类型：
（1）完全函数依赖与部分函数依赖：
定义：设X、Y是某关系的不同属性集，如X->Y,且不存在X'属于X，使X‘->Y，则Y称完全函数依赖，否则称Y部分函数依赖。
X->Y称为Y函数依赖于X，即已知X，可以通过X推出Y。
对于关系R（ A , B , C , D , E），其中（ A , B ）为复合主键，若其他属性C,D,E都完整依赖于该复合主键，则称关系R为完全函数依赖，反之，其他属性C,D,E只依赖于A，或者只依赖于B，则称R为部分函数依赖。
（2）属性传递依赖：
->X，Y->Z,则称Z对X存在函数传递依赖。
对于关系R（A , B , C , D ）其中X为主键，若属性B依赖于A，而A不依赖于B，属性C依赖于B，则属性C函数传递依赖于A。
（3）多值函数依赖：设U是关系模式R的属性集，X和Y是U的子集，Z=U-X-Y，xyz表示属性集XYZ的值。对于R的关系r，在r中存在元组(x,y1,z1)和(x,y2,z2)时，也存在元组(x,y1,z2)和(x,y2,z1)，那么在模式R上存在多值函数依赖。
即是在关系R(A,B,C,D,E)中对于复合主键（A,B）给定值（a1,b1）对应值既有（a1,b1,c1,d1,e1）也有（a1,b1,c2,d1,e1）即为多值函数依赖。
3. 关系规范化范式
关系规范化是把一个有访问异常的关系分解成更小的、结构良好的关系的过程，使得这些关系有最小的冗余或没有冗余。
规范化范式（Normal Forma，NF）是指关系表的规范化程度状态。
（1）第一范式（1NF）：如果关系中的属性不可再细分，该关系满足第一范式
（2）第二范式（2NF）：如果关系满足第一范式，并消除了关系中的属性部分函数依赖，该关系满足第2范式。
（3）第三范式（3NF）：如果关系满足第二范式，并切断了关系中的属性传递函数依赖，则该关系满足第三范式。
（4）BCNF范式：在关系中，所有函数依赖的决定因子都是候选键，该关系满足BCNF范式【复合主键中不存在函数依赖关系】
（5）第四范式（4NF）：如果关系满足BCNF范式，并消除了多值函数依赖，则关系满足第四范式。
（6）反规范化处理：适当降低规范化范式约束，不再要求一个关系表必须达到高规范化程度，而是允许适当的数据冗余性，以获取数据访问性能。
反规范化处理方法：
1）增加冗余列或派生列
2）表的合并和分割
