使用@property
在绑定属性的时候，如果我们直接把属性暴漏出去，虽然写起来很简单。但是没办法检查参数，导致可以把成绩随便修改:
s =Student()
s.score =999
这显然不合逻辑。为了限制score的范围，我们可以设置一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()获取成绩，这样，在set_score()方法中可以检查参数:
class Student(object):
def get_score(self):
return self.score
def set_score(self,value):
if not isinstance(value,int):
raise ValueError('Score must be an integer')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 -100')
self.score = value
现在，对任意的Student实例进行操作进不能随心所欲的设置score了:
>>>s =Student()
>>>s.set_score(60)
>>>s.get_score
60
>>>s.set_score(1000)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是，上面的调用方法又显复杂，没有直接用属性这么简单。
有没有既能检查参数，有可用类似属性这样简单的方式访问类的变量呢？
还记得装饰器(decorator)可以给函数动态增加功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用:
class Student(object):
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self,value):
if not isinstance(value,int):
raise ValueError('Score must be an integer')
if value < 0 or value > 100:
raise ValueError('score must between 0 -100')
self._score = value
把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另外一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有了可控的属性操作:
>>>s =Studnet()
>>>s.score =60
>>>s.score
60
>>>s.score =1000
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
注意到这个神奇的@property，我们在对实例操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露，而是通过getter和setter实现的。
还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：
class Student(object):
@property
def birth(self):
return self._birth
@birth.setter
def birth(self,value):
self._birth =value
@property
def age(self):
return 2015 - self._birth
上面的birth是可读写属性，而age是只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。
小结:
@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数的检查，这样，程序运行时就减少了出错的几率。
