Hello，
这里是行上行下，我是喵君姐姐~
一图胜千语，图片在文章中的重要性不言而喻。
而一款好的绘图软件可以事半功倍的达到想要的效果。
当然，若是一款软件既能统计，又能够绘图，那肯定是再好不过的啦~
简单来说，R就是这样一门擅长于统计，数据可视化尤其强大的语言。
它既可以统计，也可以进行绘图，最重要的是它是完全开源和免费的！
那今天就请Ten years old详细讲解一下，如何进行R的安装及入门？
R简史
R语言是从S统计绘图语言演变而来，可看作S的“方言”。
S语言上世纪70年代诞生于贝尔实验室，由几位科学家合力开发。
基于S语言开发的商业软件Splus，可以方便的编写函数、建立模型，具有良好的扩展性。——划重点：收费
所以，1995年新西兰Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka，基于S语言的源代码，编写了能执行S语言的一款新软件，并将该软件的源代码全部公开，这就是R软件，其命令统称为R语言。——划重点：开源（免费）！
Tip：为什么叫R呢？因为是Robert和Ross两人共同开发，所以取的首字母。
R Packages：
首先，需要先了解一下R程序包。R本身作为编程平台可以额外安装程序包，类似于MATLAB中安装eeglab扩展包。
R的每个程序包都是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。
有时你统计需要的函数在R内置函数中缺乏，这时就需要下载包含相应函数的程序包了。所以R程序包是R的功能扩展，特定的分析功能，可以用相应的程序包实现
例如：
robustbase程序包：大致包括回归方法，包括模型选择和多元统计等。
ggplot2程序包： 将绘图与数据分离，数据相关的绘图等。
R语言的优点可以说是学习R语言的必要性。
R在进行统计分析和数据可视化方面具有独特优势，而且相比其他编程软件，R安装包只有几十M，可以说非常方便。
1、丰富的资源
上述提到的开源程序包，几乎包含多种行业数据分析所用的全部方法，涵盖基础统计学、社会学、经济学、生态学、空间分析、系统发育分析、生物信息学等诸多方面。
2、跨平台
R可在多种操作系统下运行，如Windows、MacOS、多种Linux和UNIX等
3、良好的扩展性
R程序包的延展性使个体在使用R时十分方便，函数调用易得，且跨平台，可以胜任复杂的数据分析、绘制精美的图形。
4、GNU软件（R）
免费、软件本身及程序包的源代码公开。
我们直接搜索R的官网，进行下载。
网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/
一、安装步骤：
Step 1：选择镜像地址，China范围内选取。
Step 2：选择系统（Windows / Mac / Linux均有）。
Step 3：一直点击下一步，各选项默认，语言建议选英文。
Step 4：Download R软件安装包，下载完成后按指引完成安装。
二、R软件登陆界面（Window版）
三、R Packages安装
图为R Gui的Packages菜单，可以从这里查找并安装程序包。
四、程序包安装方法
1、输入代码安装
用函数install.packages()：如果已经连接到互联网，在括号中输入要安装的程序包名称，程序将自动下载并安装程序包。
例如：要安装pwr包,在控制台中输入：> install.packages(“pwr")
2、安装本地zip包
路径：Packages>install packagesfrom local files 选择本地磁盘上存储zip包的文件夹。
Tip：install程序包后，一定要library。即在安装之后要有一个导入的步骤，不然是无法调用程序包里的函数的。
例：查看test函数的使用方法
六种调用帮助文件的代码：
1、 ?t.test
2、 RGui>Help>Html help
3、 apropos("t.test")
4、 help("t.test")
5、 help.search("t.test")
6、 查看R包pdf手册
今天，从什么是R、R的优点、R的安装和下载、R的帮助文件等四个方面对R的安装及入门进行了一次简单的梳理。
