概述
iPython 是一个Python 的交互式Shell，比默认的Python Shell 好用得多，功能也更强大。
她支持语法高亮、自动完成、代码调试、对象自省，支持 Bash Shell 命令，内置了许多
很有用的功能和函式等，非常容易使用。
应用
Windows 下的iPython 安装
在Windows 下安装iPython 可分为以下几步：
1. 下载ipython-0.8.4.win32-setup.exe 和pyreadline-1.5-win32-setup.exe。
（1）下载ipython-0.8.4.win32：
http:///dist/ipython-0.8.4.win32-setup.exe
精巧地址：
（2）下载pyreadline-1.5-win32：
http:///dist/pyreadline-1.5-win32-setup.exe
精巧地址：
安装pyreadline。直接双击安装
ubuntu 下安装
sudo apt-get install 'ipython'
Ipython很强大，特性也很多，但是我根本记不住，常用的特性记录下：
------自动补全功能
需要单独安装pyreadline模块，下载地址
http://launchpad.net/pyreadline/1.6/1.6.1/+download/pyreadline-1.6.1.win32.exe
安装后进入Ipython交互命令行后执行下面代码后方可用，标准python命令行也是如此 ：
>>>import readline,rlcompleter
>>>readline.parse_and_bind(‘tab complete’)
------方便的？
?moudle 可以查看 模块的说明，显示的比dir好看
------历史
hist可以查看到输入命令的历史
hist -n 去掉历史前面的行数
按Ctrl+p 可以快捷输入上次输入的命令，如果再按之前输入一个匹配项，则会匹配历史命令，然后输入
------快速编辑
hist查出来的语句可以通过 edit [x:y]来快速插入到 默认的文本编辑器里，很是方便
------执行系统命令
!command可以执行 系统的命令，并返回例如：
!whoami
python中的变量需要在前面加上$，才能在shell命令中使用
------magic关键字
输入magic可以看到详细说明，ipython定义了一些常见的命令，执行用户输入的时候，会先判断 是否为magic关键字，如果是，他直接就处理了 。edit就是一个magic keyword
------运行源码
run pyname.py [-arg]
* -n 阻止运行源文件代码时__name__变量被设为”__main__”。这会防止
if __name__ == “__main__”:
块中的代码被执行
* -i 源文件在就当前IPython的名字空间下运行而不是在一个新的名字空间中。如果你需要源代码可以使用在交互式session中定义的变量就会很有用。
* -p 使用Python的profiler模块运行并分析源代码。使用该选项代码不会运行在当前名字空间。
详情：
1. 进入help，可以直接看相关介绍，库函数
2. iPython 中用！表示执行shell 命令，用$将Python 的变量转化成 Shell 变量。通过
这两个符号，就可以做到和Shell 命令之间的交互，可以非常方便地做许多复杂的
工作。比如可以很方便地创建一组目录：
!mkdir [directory]
!pwd
3. Tab 自动补全。iPython 一个非常强大的功能是tab 自动补全。标准Python 交互式解
释器也可以tab 自动补全：
4.输入命令“hist”快速查看那些已输入的历史记录： (hist -n)
5.edit 在iPython 下输入edit 就会根据环境变量$ EDITOR 调用相应的编
辑器。如果$EDITOR 为空，则会调用vi（Unix）或记事本（Windows）。要回到iPython
提示符，直接退出编辑器即可。如果是保存并退出编辑器，输入编辑器的代码会在
当前名字空间下被自动执行。如果不想这样，可使用edit -x。如果要再次编辑上次
最后编辑的代码，使用edit -p。在上一个特性里，提到使用hist−n 可以很容易地将
代码拷贝到编辑器。
EG： edit 4:7 #将第4、5、6 句代码导出到编辑器
6. Debugger 接口。iPython 的另一特性是它与Python debugger 的接口。在iPython Shell
下输入magic 关键字pdb(%pdb) 就会在产生一个异常时开关自动debugging 功能。在pdb
自动呼叫启用的情况下，当Python 遇到一个未处理的异常时Python debugger 就会自
动启动。debugger 中的当前行就是异常发生的那一行。iPython 的作者说有时候当他
需要在某行代码处debug 时，他会在开始debug 的地方放一个表达式1/0。启用pdb，
在iPython 中运行代码。当解释器处理到1/0 那一行时， 就会产生一个
ZeroDivisionError 异常，然后它就从指定的代码处被带到一个debugging session 中了。
7. 运行。有时候在一个交互式Shell 中，如果可以运行某个源文件中的内容将会很有用。
运行magic 关键字run 带一个源文件名就可以在iPython 解释器中运行一个文件了（例
如run <源文件> <运行源文件所需参数>）。参数主要有以下这些：
-n 阻止运行源文件代码时{{{__name__}}}变量被设为"{{{__main__}}}"。这会
防止if {{{__name__}}} == "{{{__main__}}}":块中的代码被执行。
-i 源文件在当前iPython 的名字空间下运行而不是在一个新的名字空间中。如果
你需要源代码可以使用在交互式session 中定义的变量，它会很有用。
-p 使用Python 的profiler 模块运行并分析源代码。使用该选项的代码不会运行
在当前名字空间。
8. 宏。宏允许用户为一段代码定义一个名字，这样可在以后使用这个名字来运行这段
代码。就像在magic 关键字edit 中提到的，列表切片法也适用于宏定义。假设有一
个历史记录如下：
In [3]: hist
1: l = []
2:
for i in l:
print i
可以这样来定义一个宏：
In [4]: macro print_l 2
Macro `print_l` created. To execute, type its name (without quotes).
Macro contents:
for i in l:
print i
运行宏：
In [5]: print_l
------> print_l()
在这里，列表l 是空的，所以没有东西被输出。但这其实是一个很强大的功能，赋予
列表l 某些实际值，再次运行宏就会看到不同的结果：
In [7]: l = range(5)
In [8]: print_l
------> print_l()
0
1
2
3
4
当运行一个宏时就好像你重新输入了一遍包含在宏print_l 中的代码。它还可以使用
新定义的变量l。由于Python 语法中没有宏结构（也许永远也不会有），在一个交互
式shell 中它更显得是一个有用的特性。
9. 环境（Profiles）。就像早先提到的那样，iPython 安装了多个配置文件用于不同的环
境。配置文件的命名规则是ipythonrc-。要使用特定的配置启动iPython，需要这样：
ipython –p
一个创建自己环境的方法是在$HOME/.ipython 目录下创建一个iPython 配置文件，
名字就叫做ipythonrc-，这里是你想要的环境名字。如果同时进行好几个项目，而这
些项目又用到互不相同的特殊的库，这时候每个项目都有自己的环境就很有用了。
也可以为每个项目建立一个配置文件，然后在每个配置文件中import 该项目中经常
用到的模块。
10. %rep 重新运行命令，或把之前的某次输入放入输入行用来编辑
11. 自己写的包与模块在Pydev中运行正常，因已经把我们的项目的目录增加到PYTHONPATH中，
而在IPython中运行可能就出错了，解决方法是会用sys模块的sys.path.append函数增加搜索目录
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