Redis之所以能够被广泛的应用于企业的架构中，而且是不可或缺的重要组成部分，也可以说是标配吧，其中很重要的一点就是得益于它具有丰富的数据结构，这也是它逐渐替代Memcached，备受青睐的重要原因。那么Redis都提供哪些数据类型呢？
相信对Redis有了解过的同学都知道，它的数据类型有：String、Hash、List、Set、Zset、Bitmaps、HyperLogLog、GEO等。
随着互联网的兴起和Redis技术的不断完善和发展，它已经被广泛应用于各行各业中，应用场景也是百花齐放。比如：会话缓存（Session cache）、全页缓存（FPC）、手机验证码、访问频率限制/黑白名单、消息队列、发布与订阅、消息通知、排名/排行榜/最新列表、计数器（比如微博的转评赞计数、阅读数（浏览数，视频播放计数）、博文数（发帖数）、粉丝数、关注数（喜欢商品数）、未读数（动态数））、共同好友/喜好/标签、推送、下拉刷新、私信、商品库存管理（限时的优惠活动信息）、证券指标实时计算，发号器/UUID、以及随着LBS（基于位置服务）的发展，加入的GEO（地理信息定位）的功能和基于Lua自定义命令或功能等等。大家在使用过程中，需要结合自己的业务场景，选择正确的数据类型。
具体业务场景
1）数据库运维自动化平台的建设，为RD和DBA提供较全面的自助服务和数据库管理功能
2）工单事件关联任务系统，一键完成自动安装部署，添加产品线和报警
3）海量报警智能分类（比如按产品线或按DBA分类），实现部分报警故障自愈 （比如：从库readonly设置、内存使用率超过95%自动扩容）
4）基于队列分布式批量部署，可横向扩展，任务异步调度，满足大规模部署、扩容的需求
5）日志实时展示，监控数据实时采集，图形化多维度展示，满足可视化的需求
6）RedisHA支持秒级响应，实现故障无缝切换，满足高可用的需求
7）缓存弹性扩缩容（利用私有云和公有云，结合Docker容器化技术实现），满足对热点的快速应对
8）内部开发了各种通用的管理和运维脚本，化繁为简，提高工作效率
9）根据历史/晚高峰资源的性能指标设置水位线，和报警阈值，提供决策支持
10）在Redis集群、容灾、异地多活（跨数据中心数据同步）、微服务等等方面还需要花很大的力气去建设，目前依旧比较欠缺
11）智能化的实现还需要持续的投入和迭代。
