本结目录
- 数据库操作
- 数据表操作
- 外键约束
- 多表查询
- 索引
- 事务
- python连接Mysql
数据库操作
此操作针对windows环境下
该操作再Mysql服务器启动以及客户端连接之后
对数据库操作之前，引申一些较为听的懂的白话
概念
数据库(文件夹)
数据库表(文件)
数据行(文件中的一行数据)
一个数据库就是一个文件夹1、显示数据库
show databases; -- 后面记得跟英文字符的分号
show create database 数据库名称; -- 查看数据库创建信息默认数据库：
mysql - 用户权限相关数据
test - 用于用户测试数据
information_schema - MySQL本身架构相关数据
2、创建数据库
show databases; --查看当前Mysql都有那些数据，根目录都有那些文件夹
create database 数据库名; --创建文件夹
use 数据库名; --使用选中数据库，进入目录
show tables; --查看当前数据库下都有那些表
create table 表名(nidint, namevarchar(20), pwdvarchar(64)); --创建数据库表
/*阐释
相当于创建一个tb1的表 有nid,name,pwd三列
nid int 为int类型 varchar(20) 为字符类型最多20*/
select * from 表名; --查看表中的所有数据
insert into 表名(nid, name, pwd) values(1, 'alex', '123'); --插入数据3、修改数据库
alter databases 数据库名称 character set utf8; -- 修改数据库编码格式4、删除数据库
drop database [if exists] db_name;5、用户管理
显示当前使用的数据库中所有表：show tables;
PS：用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中，所以也可以直接对其进行操作（不建议）
show databases;
use mysql;
show tables;
可以看到mysql下有多少张表
user表是用户表
desc user; 查看user表有多少列
select host,user from user; 可以看到用户
创建用户
create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
删除用户
drop user '用户名'@'IP地址';
修改用户
rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';;
修改密码
set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')
数据表操作
1、创建数据表
create table 表名(
列名 类型 是否可以为空，
列名 类型 是否可以为空
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
-- ENGINE=InnoDB 表示引擎 后为默认编码格式为utf
-- 是否可空，null表示空，非字符串
not null -- 不可空
null -- 可空
-- 默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
create table tb1(
nid int not null defalut 2,
num int not null
)
-- 主键，一种特殊的唯一索引，不允许有空值，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，如果是多列，则其组合必须唯一。
create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
num int null
)
或
create table tb1(
nid int not null,
num int not null,
primary key(nid,num)
)
-- 自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列）
create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
num int null
)
或
create table tb1(
nid int not null auto_increment,
num int null,
index(nid)
)
-- 对于自增列，必须是索引（含主键）。
-- 对于自增可以设置步长和起始值
show session variables like 'auto_inc%';
set session auto_increment_increment=2;
set session auto_increment_offset=10;
shwo global variables like 'auto_inc%';
set global auto_increment_increment=2;
set global auto_increment_offset=10;
2、查看数据表
show tables; -- 显示当前数据库所有表
desc 表名; -- 查看表结构
show create table 表名 -- 查看完整表创建信息3、修改表结构
--增加列(字段)
--添加多字段用逗号隔开进行
alter table 表名 add 列名 类型 [约束条件];
--删除列(字段)
--多字段删除也用逗号隔开,无需加数据类型
alter table 表明 drop 列名1,列名2...;
--修改列(字段)
--列类型修改
alter table 表名 modify 列名 类型 [约束条件][first|after 列名];
--列名称修改
alter table 表名 change 原列名 新列名 类型 [约束条件][first|after 列名];
4、修改表名
rename table 原表名 to 新表名;5、删除表
drop table 表名;表记录操作
1、增
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
insert into 表 set 列名=值,列名=值...;
-- insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表2、删
delete from 表名 where 字段键值对; -- 可多条多虑
delete from 表名;
truncate table 表名;
-- 如不进行筛选,则删除表的所有记录(表依旧存在)
-- delete 逐条删除,留下空表
-- truncate 先删除表,而后copy一个与之前相同的空表3、改
update 表 set name ＝ 'Tony' where id>1
-- 多条可以用逗号隔开进行修改
-- 进行筛选则单独对筛选的那部分进行修改
-- 不进行筛选,则修改所有符合的部分4、查(*****)
select * from 表 -- 查看表中的所有数据
select * from 表 where id > 1 -- 筛选id大于1的所有数据
select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1 -- 查看id大于1的nid,name,gender的三个字段 as ... 表示进行别名设置
A、条件
select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12; -- 筛选id>1且name不为alex且num为12的数据
select * from 表 where id between 5 and 16; -- 筛选id值在5到16范围内的数据
select * from 表 where id in (11,22,33) -- 筛选id值为11或22或33的数据
select * from 表 where id not in (11,22,33) -- 反之
select * from 表 where id in (select nid from 表)
B、SQL通配符
select * from 表 where name like '%le%' -- 选取name包含有le的所有数据
select * from 表 where name like 'ale_' -- ale开头的所有（一个字符）
select * from 表 where name regexp "^[awv]"; -- 选取name以'a'、'w'或'v'开始的所有数据
select * from tb where name regexp "^[a-c]"; -- 选取name以a到c开头范围内的所有的数据
select * from tb where name regexp "^[^a-c]";-- 选取name非以a到c开头的所有数据
C、限制
select * from tb limit 2; -- 前2行
select * from tb limit 2,2; -- 从第2行开始的后2行
select * from tb limit 2 offset 2; -- 从第2行开始的后2行
D、排序
select * from tb order by name asc; -- 按照name升序排列
select * from tb order by name desc; -- 按照name降序排列
E、分组
select * from tb group by name; -- 根据名字分组
select * from tb group by 2; -- 根据第2个字段分组
select * from employee_tbl group by name having id>4; -- 根据名字分组且id大于4的数据
-- where作用于分组前,having作用于分组后且可以用聚合函数,在where中就不行
F、聚合函数(经常作用于分组查询配合使用)
SUM(字段) -- 求和
COUNT(字段) -- 次数统计
AVG(字段) -- 平均值
MAX(字段) -- 最大
MIN(字段) -- 最小
= -- 等于
<> -- 不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=
> -- 大于
< -- 小于
>= -- 大于等于
<= -- 小于等于
BETWEEN-- 在某个范围内
LIKE -- 搜索某种模式
IN -- 指定针对某个列的多个可能值
以上都只是单表性的查询,例如模拟在实际生活中,会有一张员工表,而员工会有其归属的部门,那么相应的也会有一张部门表.在其中相应的俩者之间会有一种相应的关联,那么这里引申了外键及多表查询
外键约束
外键可以理解为一种约束,它有以下限制(FOREIGN KEY为创建外键的关键词)
注意：作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
- FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的行为。
- FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
创建外键
-- 1、建立从表的时候就和主表建立外键
CREATE TABLE TABLE_NAME(
'字段' 类型,
'字段' 类型,
... ...
FOREIGN KEY (从表字段) REFERENCES 主表(字段)
);
-- 2、建表完成之后,也可以通过sql语句和主表建立联系
ALTER TABLE 从表 ADD CONSTRAINT 外键名称（形如：FK_从表_主表） FOREIGN KEY (从表字段) REFERENCES 主表(字段);
删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称
-- 创建表 班级表和学生表
CREATE TABLE class(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
priece INT
);
DESC class;
INSERT INTO class(name,priece) VALUES
("python",15800),
("linux",14800),
("go",16800),
("java",18800);
SELECT * FROM class;
CREATE TABLE student (sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
age INT,
sex TINYINT(1),
class_id INT,
FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class(id));
SHOW CREATE TABLE student;
DESC student;
INSERT INTO student(name,age,sex,class_id) VALUES
("tony1",18,0,1),
("tony2",19,1,1),
("tony3",17,1,2),
("tony4",19,1,3),
("tony5",19,0,2),
("tony6",20,1,4);
SELECT * FROM student2;
CREATE TABLE student2(sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
age INT,
sex TINYINT(1),
class_id INT);
-- 建表之后添加外键
ALTER TABLE student2 ADD CONSTRAINT a1 FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class(id);
SHOW CREATE TABLE student2;
-- 这样绑定的class_id超出class的id则不让插入
INSERT INTO student2(name, age, sex, class_id) VALUES
("tony8",17,0,1);
-- 删除外键
ALTER TABLE student2 DROP FOREIGN KEY a1;
-- 删除外键之后，则可以插入超出class id范围的数据
INSERT INTO student2(name, age, sex, class_id) VALUES
("tony9",17,0,5);
INOODB下支持的ON语句
--外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update
--外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
-- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的
-- on update/on delete子句
-----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------
-----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除--------
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE CASCADE
------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null
-- 要注意子表的外键列不能为not null
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE SET NULL
------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)
------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
-- 进行update/delete操作（了解）
多表查询
来自两个或多个表的行结合起来。
不同的 SQL JOIN 类型：
- INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
- LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行(mysql不支持全外连接,而是使用union与union all)
无对应关系则不显示
select A.num, A.name, B.name
from A,B
Where A.nid = B.nid
无对应关系则不显示
select A.num, A.name, B.name
from A inner join B
on A.nid = B.nid
A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
select A.num, A.name, B.name
from A left join B
on A.nid = B.nid
B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
select A.num, A.name, B.name
from A right join B
on A.nid = B.nid
索引
1、概述
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
2、分类
- 普通索引：仅加速查询
- 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
- 主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）
- 组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
- 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
索引合并：使用多个单列索引组合查询搜索
覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖
a、普通索引
# 创建表直接指定索引
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX ix_name (username(length))
);# 表外创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
# 修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX indexName ON (username(length));# 删除索引
DROP INDEX indexname ON tablename;b、唯一索引
# 创建表直接指定唯一索引
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);# 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))# 删除索引
DROP UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名c、主键索引
# 创建主键索引
CREATE TABLE t1(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(16)
);
OR
CREATE TABLE t1(
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(16),
PRIMARY KEY(id)
);# 添加主键
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;# 删除主键
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型,DROP PRIMARY KEY;d、组合索引
组合索引是多个列组合成一个索引来查询
应用场景：频繁的同时使用多列来进行查询，如：where name = 'Tony' and age = 18。
# 创建表
CREATE TABLE demo(
nid INT NOT NULL auto_increment PRIMARY KEY ,
name VARCHAR(32) NOT NULL,
age INT NOT NULL
)
# 创建组合索引
CREATE INDEX ix_name_age ON demo(name,age);
如上创建组合索引之后，查询一定要注意：
- name and email -- >使用索引，name一定要放前面
- name -- >使用索引
- email -- >不使用索引
注意：同时搜索多个条件时，组合索引的性能效率好过于多个单一索引合并。
e、全文索引
# 创建全文索引
CREATE TABLE emp3 (
id INT,
name VARCHAR(30) ,
resume VARCHAR(50),
FULLTEXT INDEX index_resume (resume)
);
3、相关
# 显示索引信息
SHOW INDEX FROM table_name;事务
1、概述
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务，但是一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
- 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
- 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
- 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
- 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
2、事务操作
- 开启事务 start transaction
- 回滚事务 rollback
- 提交事务 commit
- 保留点 savepoint
View Code
py连接MySQL
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同
1、下载安装
pip3 install pymysql2、操作使用
执行SQL
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()获取查询数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
- cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
- cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
result = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()Mysql（二）数据库及表操作、多表查询、索引、事务、Py连接MySQL
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- 数据库操作
- 数据表操作
- 外键约束
- 多表查询
- 索引
- 事务
- python连接Mysql
数据库操作
此操作针对windows环境下
该操作再Mysql服务器启动以及客户端连接之后
对数据库操作之前，引申一些较为听的懂的白话
概念
数据库(文件夹)
数据库表(文件)
数据行(文件中的一行数据)
一个数据库就是一个文件夹1、显示数据库
show databases; -- 后面记得跟英文字符的分号
show create database 数据库名称; -- 查看数据库创建信息默认数据库：
mysql - 用户权限相关数据
test - 用于用户测试数据
information_schema - MySQL本身架构相关数据
2、创建数据库
show databases; --查看当前Mysql都有那些数据，根目录都有那些文件夹
create database 数据库名; --创建文件夹
use 数据库名; --使用选中数据库，进入目录
show tables; --查看当前数据库下都有那些表
create table 表名(nidint, namevarchar(20), pwdvarchar(64)); --创建数据库表
/*阐释
相当于创建一个tb1的表 有nid,name,pwd三列
nid int 为int类型 varchar(20) 为字符类型最多20*/
select * from 表名; --查看表中的所有数据
insert into 表名(nid, name, pwd) values(1, 'alex', '123'); --插入数据
3、修改数据库
alter databases 数据库名称 character set utf8; -- 修改数据库编码格式4、删除数据库
drop database [if exists] db_name;5、用户管理
显示当前使用的数据库中所有表：show tables;
PS：用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中，所以也可以直接对其进行操作（不建议）
show databases;
use mysql;
show tables;
可以看到mysql下有多少张表
user表是用户表
desc user; 查看user表有多少列
select host,user from user; 可以看到用户创建用户
create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
删除用户
drop user '用户名'@'IP地址';
修改用户
rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';;
修改密码
set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')
数据表操作
1、创建数据表
create table 表名(
列名 类型 是否可以为空，
列名 类型 是否可以为空
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
-- ENGINE=InnoDB 表示引擎 后为默认编码格式为utf
-- 是否可空，null表示空，非字符串
not null -- 不可空
null -- 可空
-- 默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值
create table tb1(
nid int not null defalut 2,
num int not null
)
-- 主键，一种特殊的唯一索引，不允许有空值，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一，如果是多列，则其组合必须唯一。
create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
num int null
)
或
create table tb1(
nid int not null,
num int not null,
primary key(nid,num)
)
-- 自增，如果为某列设置自增列，插入数据时无需设置此列，默认将自增（表中只能有一个自增列）
create table tb1(
nid int not null auto_increment primary key,
num int null
)
或
create table tb1(
nid int not null auto_increment,
num int null,
index(nid)
)
-- 对于自增列，必须是索引（含主键）。
-- 对于自增可以设置步长和起始值
show session variables like 'auto_inc%';
set session auto_increment_increment=2;
set session auto_increment_offset=10;
shwo global variables like 'auto_inc%';
set global auto_increment_increment=2;
set global auto_increment_offset=10;2、查看数据表
show tables; -- 显示当前数据库所有表
desc 表名; -- 查看表结构
show create table 表名 -- 查看完整表创建信息3、修改表结构
--增加列(字段)
--添加多字段用逗号隔开进行
alter table 表名 add 列名 类型 [约束条件];
--删除列(字段)
--多字段删除也用逗号隔开,无需加数据类型
alter table 表明 drop 列名1,列名2...;
--修改列(字段)
--列类型修改
alter table 表名 modify 列名 类型 [约束条件][first|after 列名];
--列名称修改
alter table 表名 change 原列名 新列名 类型 [约束条件][first|after 列名];4、修改表名
rename table 原表名 to 新表名;5、删除表
drop table 表名;表记录操作
1、增
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
insert into 表 set 列名=值,列名=值...;
-- insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表2、删
delete from 表名 where 字段键值对; -- 可多条多虑
delete from 表名;
truncate table 表名;
-- 如不进行筛选,则删除表的所有记录(表依旧存在)
-- delete 逐条删除,留下空表
-- truncate 先删除表,而后copy一个与之前相同的空表3、改
update 表 set name ＝ 'Tony' where id>1
-- 多条可以用逗号隔开进行修改
-- 进行筛选则单独对筛选的那部分进行修改
-- 不进行筛选,则修改所有符合的部分4、查(*****)
select * from 表 -- 查看表中的所有数据
select * from 表 where id > 1 -- 筛选id大于1的所有数据
select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1 -- 查看id大于1的nid,name,gender的三个字段 as ... 表示进行别名设置A、条件
select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12; -- 筛选id>1且name不为alex且num为12的数据
select * from 表 where id between 5 and 16; -- 筛选id值在5到16范围内的数据
select * from 表 where id in (11,22,33) -- 筛选id值为11或22或33的数据
select * from 表 where id not in (11,22,33) -- 反之
select * from 表 where id in (select nid from 表)
B、SQL通配符
select * from 表 where name like '%le%' -- 选取name包含有le的所有数据
select * from 表 where name like 'ale_' -- ale开头的所有（一个字符）
select * from 表 where name regexp "^[awv]"; -- 选取name以'a'、'w'或'v'开始的所有数据
select * from tb where name regexp "^[a-c]"; -- 选取name以a到c开头范围内的所有的数据
select * from tb where name regexp "^[^a-c]";-- 选取name非以a到c开头的所有数据
C、限制
select * from tb limit 2; -- 前2行
select * from tb limit 2,2; -- 从第2行开始的后2行
select * from tb limit 2 offset 2; -- 从第2行开始的后2行
D、排序
select * from tb order by name asc; -- 按照name升序排列
select * from tb order by name desc; -- 按照name降序排列
E、分组
select * from tb group by name; -- 根据名字分组
select * from tb group by 2; -- 根据第2个字段分组
select * from employee_tbl group by name having id>4; -- 根据名字分组且id大于4的数据
-- where作用于分组前,having作用于分组后且可以用聚合函数,在where中就不行
F、聚合函数(经常作用于分组查询配合使用)
SUM(字段) -- 求和
COUNT(字段) -- 次数统计
AVG(字段) -- 平均值
MAX(字段) -- 最大
MIN(字段) -- 最小
= -- 等于
<> -- 不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=
> -- 大于
< -- 小于
>= -- 大于等于
<= -- 小于等于
BETWEEN-- 在某个范围内
LIKE -- 搜索某种模式
IN -- 指定针对某个列的多个可能值以上都只是单表性的查询,例如模拟在实际生活中,会有一张员工表,而员工会有其归属的部门,那么相应的也会有一张部门表.在其中相应的俩者之间会有一种相应的关联,那么这里引申了外键及多表查询
外键约束
外键可以理解为一种约束,它有以下限制(FOREIGN KEY为创建外键的关键词)
注意：作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
- FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的行为。
- FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
创建外键
-- 1、建立从表的时候就和主表建立外键
CREATE TABLE TABLE_NAME(
'字段' 类型,
'字段' 类型,
... ...
FOREIGN KEY (从表字段) REFERENCES 主表(字段)
);
-- 2、建表完成之后,也可以通过sql语句和主表建立联系
ALTER TABLE 从表 ADD CONSTRAINT 外键名称（形如：FK_从表_主表） FOREIGN KEY (从表字段) REFERENCES 主表(字段);删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称
-- 创建表 班级表和学生表
CREATE TABLE class(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
priece INT
);
DESC class;
INSERT INTO class(name,priece) VALUES
("python",15800),
("linux",14800),
("go",16800),
("java",18800);
SELECT * FROM class;
CREATE TABLE student (sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
age INT,
sex TINYINT(1),
class_id INT,
FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class(id));
SHOW CREATE TABLE student;
DESC student;
INSERT INTO student(name,age,sex,class_id) VALUES
("tony1",18,0,1),
("tony2",19,1,1),
("tony3",17,1,2),
("tony4",19,1,3),
("tony5",19,0,2),
("tony6",20,1,4);
SELECT * FROM student2;
CREATE TABLE student2(sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
age INT,
sex TINYINT(1),
class_id INT);
-- 建表之后添加外键
ALTER TABLE student2 ADD CONSTRAINT a1 FOREIGN KEY (class_id) REFERENCES class(id);
SHOW CREATE TABLE student2;
-- 这样绑定的class_id超出class的id则不让插入
INSERT INTO student2(name, age, sex, class_id) VALUES
("tony8",17,0,1);
-- 删除外键
ALTER TABLE student2 DROP FOREIGN KEY a1;
-- 删除外键之后，则可以插入超出class id范围的数据
INSERT INTO student2(name, age, sex, class_id) VALUES
("tony9",17,0,5);INOODB下支持的ON语句
--外键约束对子表的含义: 如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update
--外键约束对父表的含义: 在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
-- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的
-- on update/on delete子句
-----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------
-----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除--------
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE CASCADE
------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null
-- 要注意子表的外键列不能为not null
FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE SET NULL
------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)
------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
-- 进行update/delete操作（了解）多表查询
来自两个或多个表的行结合起来。
不同的 SQL JOIN 类型：
- INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
- LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
- RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
- FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行(mysql不支持全外连接,而是使用union与union all)
无对应关系则不显示
select A.num, A.name, B.name
from A,B
Where A.nid = B.nid
无对应关系则不显示
select A.num, A.name, B.name
from A inner join B
on A.nid = B.nid
A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
select A.num, A.name, B.name
from A left join B
on A.nid = B.nid
B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
select A.num, A.name, B.name
from A right join B
on A.nid = B.nid
索引
1、概述
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
2、分类
- 普通索引：仅加速查询
- 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
- 主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）
- 组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
- 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索
索引合并：使用多个单列索引组合查询搜索
覆盖索引：select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖
a、普通索引
# 创建表直接指定索引
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX ix_name (username(length))
);# 表外创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
# 修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX indexName ON (username(length));# 删除索引
DROP INDEX indexname ON tablename;b、唯一索引
# 创建表直接指定唯一索引
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);# 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))# 删除索引
DROP UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名c、主键索引
# 创建主键索引
CREATE TABLE t1(
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(16)
);
OR
CREATE TABLE t1(
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(16),
PRIMARY KEY(id)
);# 添加主键
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;# 删除主键
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型,DROP PRIMARY KEY;d、组合索引
组合索引是多个列组合成一个索引来查询
应用场景：频繁的同时使用多列来进行查询，如：where name = 'Tony' and age = 18。
# 创建表
CREATE TABLE demo(
nid INT NOT NULL auto_increment PRIMARY KEY ,
name VARCHAR(32) NOT NULL,
age INT NOT NULL
)
# 创建组合索引
CREATE INDEX ix_name_age ON demo(name,age);如上创建组合索引之后，查询一定要注意：
- name and email -- >使用索引，name一定要放前面
- name -- >使用索引
- email -- >不使用索引
注意：同时搜索多个条件时，组合索引的性能效率好过于多个单一索引合并。
e、全文索引
# 创建全文索引
CREATE TABLE emp3 (
id INT,
name VARCHAR(30) ,
resume VARCHAR(50),
FULLTEXT INDEX index_resume (resume)
);3、相关
# 显示索引信息
SHOW INDEX FROM table_name;事务
1、概述
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务，但是一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。！
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）
- 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
- 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
- 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
- 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
2、事务操作
- 开启事务 start transaction
- 回滚事务 rollback
- 提交事务 commit
- 保留点 savepoint
View Code
py连接MySQL
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同
1、下载安装
pip3 install pymysql2、操作使用
执行SQL
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()获取查询数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
# 获取第一行数据
row_1 = cursor.fetchone()
# 获取前n行数据
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# row_3 = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
- cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
- cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 游标设置为字典类型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
result = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()本文章为转载内容，我们尊重原作者对文章享有的著作权。如有内容错误或侵权问题，欢迎原作者联系我们进行内容更正或删除文章。
