推荐：​​https://zhuanlan.zhihu.com/p/30051176​​

非监督学习：
数据没有类别信息，也不会给定目标值。
聚类：在无监督学习中，将数据集分成由类似的对象组成多个类的过程称为聚类。
密度估计：将寻找描述数据统计值的过程称之为密度估计。【就是：根据训练样本确定x的概率分布】
无监督学习还可以减少数据特征的维度，以便我们可以使用二维或三维图形更加直观地展示数据信息。

比较不错的github教程：​​https://github.com/apachecn/MachineLearning​​