# input = input.cpu().numpy()
input = input.cpu().detach().numpy() # 有grad
- CPU tensor转GPU tensor:
cpu_imgs.cuda()
- GPU tensor 转CPU tensor:
gpu_imgs.cpu()
- numpy转为CPU tensor:
torch.from_numpy( imgs )
4.CPU tensor转为numpy数据:
cpu_imgs.numpy()
- 注意:GPU tensor不能直接转为numpy数组,必须先转到CPU tensor
- 如果tensor是标量的话,可以直接使用 item() 函数(只能是标量)将值取出来:
print loss_output.item()