首先贴上参考教程的链接pytorch配置教程
如果是Ubuntu下配置参考链接ubuntu下配置pytorch 如果是windows下可以跳过这两个链接
深度学习第一步
- A.Step1:Install Python 3.6
- B.Step2:Install Pytorch
- C.Step3: Install CUDA+CUDNN
- D.其他包的安装
A.Step1:Install Python 3.6
首先安装python，官网下载安装包https://www.python.org/downloads/这里有多个版本，推荐python 3.6.X，因为其他版本可能会发生一些未知错误。
B.Step2:Install Pytorch
这里介绍两种方法
第一种：(这里不推荐这种方法，运气不好的话，两天也下载不完)
首先进入pytorch官网https://pytorch.org/
特别注意：选择适合自己的版本
复制下面这个Run this Command到cmd窗口运行即可
接着你可以检测是否安装成功：
python
import torch
torch.__version__ #显示torch版本信息
torch.cuda.is_available() #是否可以使用cuda加速可以在pip安装时使用国内的源
这里提供常用的四个，主要就是清华与中科大的源
清华源阿里源中国科技大学豆瓣源 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣 http://pypi.douban.com/simple
中国科学院 http://pypi.mirrors.opencas.cn/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 [http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
使用方法：在Run this Command后面加上路径即可
pip3 install torch torchvision -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple后面的即是源（这里使用的是清华源），可能源里面没有你需要的版本，所以这里就介绍第二种方法。
第二种：
离线pip安装pytorch，首先复制刚刚pytorch官网Run this Command里面的网址链接打开，即下面画红线的url
选择适合你的版本，上面是macOS版本的(你需要的几乎在页面最下面）(推荐使用IDM下载，特别快)
有些小伙伴偷懒所以这里就放上torch1.5.0和torchvision0.6.0的windows版本
需要自提(百度网盘)
链接：https://pan.baidu.com/s/1KcjbgwfyHhAekKUxNICpUw 提取码：c1an
离线安装
同样首先打开cmd窗口，cd 到下载文件的目录，然后运行以下命令
pip3 install pkg_name.whl注意：将pkg_name换成下载的whl文件名
看到Successfully，恭喜你安装成功，
接着上面的测试，测试你是否安装成功。
第三种 anaconda 安装，这里在ubuntu下经常使用，这里就不介绍了
C.Step3: Install CUDA+CUDNN
同样官网链接https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
附上百度网盘链接CUDA10.1和CUDNN7.6.3.30版本
链接：https://pan.baidu.com/s/1xz6zugj–ycJsOMLuMdvPA
提取码：6qfb
复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
下载完成打开安装程序，选择路径（记住你的安装路径，以后要用）
一步一步操作，不知道安装哪个的话，就全部安装。
最后你会得到如下两个图标
接着到了关键的一步，配置环境变量——在系统变量里面添加如下路径（注意不要手打路径）用选择文件的方式添加路径，如下四个路径配置
验证安装——你可以在cmd窗口输入
nvcc -V
出现如下信息说明你安装成功
cudnn官网下载链接
cuDNN Download：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
上面网盘中有cudnn的文件。
下载后，将下载文件解压，然后 copy------》past
按照自己的情况来，图中是我的解压和安装路径：（注意是路径中的文件）
注意：移动到你刚刚安装cuda的路径，而不是移动到c盘路径下
恭喜你：一个工具人诞生了
一个完整的pytorch+cuda+cudnn配置完成了
D.其他包的安装
numpy matplotlib opencv-python这些包对于计算机视觉或者深度学习都是必须的，所以建议你把这些包安装了。
pip install numpy pillow matplotlib opencv-python这里嫌下载慢的话，同样可以使用清华源
