win10下cuda+cudnn+pytorch的安装配置
其实网上已经有很多关于这方面的博文，自己也已经安装过无数次了，所以这里也来详细记录一下完整环境配置过程，希望可以帮助到刚接触到这方面的新手小白，每一步我都会附上截图的，所以不要怕不会操作哦。
文章目录
- win10下cuda+cudnn+pytorch的安装配置
- 一、首先查看电脑可适配的cuda版本
- 二、cuda的下载安装
- 1.官网下载
- 2. CUDA安装
- 三、环境变量的配置
- 四、cuDNN的下载安装
- 1. 官网下载
- 2. cuDNN安装
- 五、pytorch的下载安装
- 1. 官网下载
- 2.pytorch安装
- 总结
一、首先查看电脑可适配的cuda版本
第一种：win+R——输入cmd打开dos界面，输入nvidia-smi
第二种：利用win10左下角的搜索功能NVIDIA Control Panel打开后——帮助——系统信息——组件：
然后可以看到我的笔记本支持的是11.2版本的cuda，cuda版本是向下兼容的，这里查询到的是电脑支持的最高的cuda版本。
二、cuda的下载安装
1.官网下载
链接: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
按照下面的步骤依次选择：
下载之后的文件，双击它进行安装：
2. CUDA安装
因为我已经在电脑上安装过啦，所以有些截图不是自己的，就在网上找的，除了版本与我自己的不一致其它的没有影响。
2.1 第一个界面：这个路径默认就好了，只是个临时解压目录，安装结束后，会自动删除的，不用管的，点击ok。
2.2 第二个界面：要经历小小的等待，
第三个界面：选择自定义安装界面
第四个界面：选择安装位置，这里不要做任何的修改，默认就好啦，然后下一步。
等待一段时间，点击关闭就好啦！
然后我们去终端测试一下，使用nvcc -V或者nvcc --version两个命令都可以：
三、环境变量的配置
先查看一下，cuda安装完成后下面会默认有的：
进入到环境变量的编辑：
四、cuDNN的下载安装
1. 官网下载
链接: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
需要注意的是cuDNN下载可能需要登录NVIDIA，没有的话需要创建账号哦！
2. cuDNN安装
下过来就是这样一个文件夹：
打开是这样的，有三个文件夹：
然后呢将上面cuDNN中的三个文件夹分别copy到cuda文件夹中就行啦。
到这里cuda以及cuDNN的安装配置就大功告成啦！
五、pytorch的下载安装
1. 官网下载
链接: https://pytorch.org/get-started/locally/
注意这里的箭头所指的一些选项，然后复制使用Run this Command所给的指令，在dos中直接运行。
2.pytorch安装
例如下面这样：
另外呢，这里介绍一下pytorch的镜像安装：
下载链接：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html注意：下面这些参数一定要跟自己电脑上已有的信息对应哦：
下过来文件长这个样子：
然后在dos界面安装一下：
镜像安装缺点就是torch依赖的库需要单独安装，例如torchvision，torchaudio等。完成之后测试一下：
总结
上面就是cuda+cudnn+pytorch安装的全部过程啦，我自己配置这些环境已经很熟悉了，但是偶尔还是会遇到错误，所以遇到错误查一查就ok啦，网上也有很多资源，这里就分享一下自己的配置过程供大家参考。
