1. 4种运行模式概述图

hudi spark 3.1启动spark shell spark启动模式_apache

(1) local 本地模式

该模式主要用作测试用，一般编写的 spark 程序，将 master 设置为 local 或者 local[n]，以本地模式运行，所有的代码都在一个 Jvm 里面。

(2) 伪分布式模式

该模式所有的 Driver 和 Executor 都运行在同一台机器，在单机上模拟集群环境，和 Standalone 模式运行过程大致相同。

(3) Standalone 模式

该模式由 Spark 自带的集群管理模式，不依赖外部的资源管理器，由 Master 负责资源的分配管理，Worker 负责运行 Executor ，具体的运行过程可参考之前介绍 Spark 运行模式的篇章。

(4) yarn 模式

该模式由 yarn 负责管理整个集群资源，不再有 Master 和 Worker，根据 yarn-client 和 yarn-cluster 的不同。

yarn-client   中 driver运行在本地客户端，负责调度application，会与yarn集群产生大量的网络通信，但本地可以看见日志。

yarn-cluster 中 driver运行在yarn集群中，看不见日志。

(5) Mesos 模式

和 yarn 一样，Mesos 中，Spark 的资源管理从 Standalone 的 Master 转移到 Mesos Manager 中。

 

2. 不同的提交参数说明

./bin/spark-submit \

  //主类入口
  --class <main-class> \ 

  // 指定appname
  --name  <appname>    
     \
  //pom依赖所需要的resource目录下的资源文件 
  --files     \

  //需要的jar包
  --jar            \

  //运行内存
  --executor-memory 1G \

  //运行内核数
  --num-executors 1 \

 //运行模式指定
  --master <master-url> \

  //指定client模式或者cluster模式，默认是client
  --deploy-mode <deploy-mode> \

  //设置参数
  --conf <key>=<value> \

  //jar包路径
  <application-jar> \

  //main方法的参数
  [application-arguments]

  

# Run application locally on 8 cores
./bin/spark-submit \
  --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
  --master local[8] \
  /path/to/examples.jar \
  100

# Run on a Spark standalone cluster in client deploy mode
./bin/spark-submit \
  --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
  --master spark://207.184.161.138:7077 \
  --executor-memory 20G \
  --total-executor-cores 100 \
  /path/to/examples.jar \
  1000

# Run on a Spark standalone cluster in cluster deploy mode with supervise
./bin/spark-submit \
  --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
  --master spark://207.184.161.138:7077 \
  --deploy-mode cluster \
  --supervise \
  --executor-memory 20G \
  --total-executor-cores 100 \
  /path/to/examples.jar \
  1000

# Run on a YARN cluster
export HADOOP_CONF_DIR=XXX
./bin/spark-submit \
  --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
  --master yarn \
  --deploy-mode cluster \  # can be client for client mode
  --executor-memory 20G \
  --num-executors 50 \
  /path/to/examples.jar \
  1000