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注意项：在你电脑执行报错，有可能是未创建节点。

CREATE

- 创建无属性的节点
CREATE (emp:Employee)
# emp 是一个节点名。Employee 是 emp 节点的标签名称。

- 创建有属性的节点
CREATE (dept:Dept { deptno:10,dname:"Accounting",location:"Hyderabad" })
# dept是一个节点名。Dept是emp节点的标签名称。大括号里是Dept的数据

- 创建多个标签到节点
CREATE (m:Movie:Cinema:Film:Picture)
# 这里m是一个节点名，Movie, Cinema, Film, Picture是m节点的多个标签名称

- 创建带有关系（无属性）的多节点（无属性）
CREATE (fb1:FaceBookProfile1)-[like:LIKES]->(fb2:FaceBookProfile2) 
# 关系名称是“LIKES” 关系标签是“like”

- 创建带有关系（有属性）的多节点（有属性）
CREATE (video1:YoutubeVideo1{title:"Action Movie1",updated_by:"Abc",uploaded_date:"10/10/2010"})-[movie:ACTION_MOVIES{rating:1}]->(video2:YoutubeVideo2{title:"Action Movie2",updated_by:"Xyz",uploaded_date:"12/12/2012"}) 

- 模糊匹配节点并创建关系
match (n),(m:PLACE{name:"广州三元里"}) where n.name=~'.*三元里.*' create p=(m)-[r:PAER]->(n) return p

- 判断创建节点及关系
MERGE (n:Person {name: "Alice"})
# MERGE含义为，查不到就创建

MATCH搭配RETURN

- 查询节点内容

MATCH (dept:Dept) return dept
# 查询Dept下的内容

MATCH (p:Employee {id:123,name:"Lokesh"}) RETURN p
# 查询Employee标签下 id=123，name="Lokesh"的节点

MATCH (p:Employee) WHERE p.name = "Lokesh" RETURN p.id,p.name
# 查询Employee标签下name="Lokesh"的节点，使用（where命令,类比sql）


- 查询节点关系
MATCH (cust)-[r:DO_SHOPPING_WITH]->(cc) RETURN cust,cc
# 关系名称为“DO_SHOPPING_WITH”  关系标签为“r”。若报错，则可能未创建cust,cc

- 查询并创建节点关系
	
MATCH (e:Customer),(cc:CreditCard)  CREATE (e)-[r:DO_SHOPPING_WITH ]->(cc) 
# 关系名称为“DO_SHOPPING_WITH”  关系标签为“r”，关系为e->c,关系无属性

MATCH (cust:Customer),(cc:CreditCard) CREATE (cust)-[r:DO_SHOPPING_WITH{shopdate:"12/12/2014",price:55000}]->(cc) RETURN r
# 关系名称为“DO_SHOPPING_WITH”  关系标签为“r”，关系为e->c,关系有属性shopdate、price。

match p=(n:Root)-[r*0..3]->(m) return p
# 查询从标签Root开始任意0到3层关系数据

- 查询并创建并查看
match p = (n:METHODOLOGY{name:"批判性思维：评价历史人物和决策，如左宗棠的海防塞防之争。"}),(m:PERSON{name:"左宗棠"}) create (n)-[r:CONTAINS]->(m) return p

- 模糊匹配查询
match (n),(m:PLACE{name:"广州三元里"}) where n.name=~'.*三元里.*' return n,m
# ~为模糊匹配开始标志；.*为正则的一种表达，表示匹配任意字符

-查询自引
match p=(n)-[r]->(n)

WHERE

- 查询并创建节点关系
MATCH (cust:Customer),(cc:CreditCard) WHERE cust.id = "1001" AND cc.id= "5001" CREATE (cust)-[r:DO_SHOPPING_WITH{shopdate:"12/12/2014",price:55000}]->(cc) RETURN r

DELETE（数据删除）

- 删除节点 
MATCH (e: Employee) DELETE e

- DELETE节点和关系
MATCH (cc: CreditCard)-[rel]-(c:Customer) DELETE cc,c,rel

- 删除所有关系及节点
MATCH (n)OPTIONAL MATCH (n)-[r]-()DELETE n,r

- 忽略存在的关系，删除带有关系的节点
MATCH (n:Employee) DETACH DELETE n;
- 删除自引关系
match p=(n)-[r]->(n) delete r

REMOVE(节点属性删除)

- 删除节点/关系
MATCH (book { id:122 }) REMOVE book.price RETURN book
# “价格”属性被删除
- 删除标签
MATCH (m:Movie) REMOVE m:Picture

SET

- 更新节点属性值
MATCH (book:Book) SET book.title = 'superstar' RETURN book

Sorting

- 按节点属性排序（升降序）
MATCH (emp:Employee) RETURN emp.empid,emp.name,emp.salary,emp.deptno ORDER BY emp.name ASC
MATCH (emp:Employee) RETURN emp.empid,emp.name,emp.salary,emp.deptno ORDER BY emp.name DESC

UNION

- 联合查询（UNION:将两组结果中的公共行组合并返回到一组结果中。 它不从两个节点返回重复的行。）
MATCH (cc:CreditCard) RETURN cc.id as id,cc.number as number,cc.name as name, cc.valid_from as valid_from,cc.valid_to as valid_to UNION MATCH (dc:DebitCard) RETURN dc.id as id,dc.number as number,dc.name as name,dc.valid_from as valid_from,dc.valid_to as valid_to
# 查询应具有相同的列名

- 联合查询（UNION ALL:将两组结果中的公共行组合并返回到一组结果中。 它从两个节点返回重复的行。）
MATCH (cc:CreditCard)RETURN cc.id as id,cc.number as number,cc.name as name,cc.valid_from as valid_from,cc.valid_to as valid_to UNION ALL MATCH (dc:DebitCard) RETURN dc.id as id,dc.number as number,dc.name as name, dc.valid_from as valid_from,dc.valid_to as valid_to
# 查询应具有相同的列名

LIMIT和SKIP

- 限制条数（LIMIT）
MATCH (emp:Employee) RETURN emp LIMIT 2
# 取前两行

- 限制条数（LIMIT）
MATCH (emp:Employee) RETURN emp SKIP 2
# 取末尾两行