Android开发的童鞋应该都知道，使用官方的SQLite数据库，可以满足我们大部分增删改查的需求，然而随着Android技术的逐步成长，你会慢慢发现SQLite越来越不能满足我们的需求。总结为以下主要几点：
- 1、创表，增删改查需要些大量代码，开发效率极低
- 2、需大量封装，测试繁琐。
- 3、效率极低（当你使用了GreenDao||Realm你会发现它完全不能接受）。
- 4、加密等操作需手动处理。
正因为SQLite的繁琐使用，Andorid也会随着JAVA 的脚步出现大量的ORM框架，类似于JAVA Web的Hibernate
解析主角GreenDao&Realm
以上框架我使用过GreenDao&Realm&ORMLite&Afinal，没使用过的我先暂不评价，最开始我准备通过这4个框架的对比为大家进行分析，然而当我写ORMLite的时候，发现其的ORM封装并没有什么大的作用，唯一让我觉得能夸赞一点的地方，ORMLite他不在需要去写表结构以及SQL语句，我们只需配置实体注解以及调用它的DAO进行数据库操作即可，相对于SQLite也仅仅只是这么点优点，仍然需要写大量的封装代码，这点其实已经很不愿意去使用它了，然而他的性能测试，使我完全放弃使用它，跟GreenDao&Realm完全不在一个层级上的，所以直接推荐大家不使用。至于Afinal，他里面还封装了很多其他的功能，也不是我们优选的数据库框架。
集成方式
- GreenDao
apply plugin: 'org.greenrobot.greendao'
buildscript {
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
implementation'org.greenrobot:greendao-gradle-plugin:3.1.0'
}
}
dependencies {
implementation'org.greenrobot:greendao:3.1.0'
}- Realm
buildscript {
repositories {
maven {
url 'http://oss.jfrog.org/artifactory/oss-snapshot-local'
}
}
dependencies {
classpath "io.realm:realm-gradle-plugin:<version>-SNAPSHOT"
}
}
repositories {
maven {
url 'http://oss.jfrog.org/artifactory/oss-snapshot-local'
}
}数据库操作（增删改查)
通过Demo使用GreenDao&Realm数据库对相同的数据进行1、10、100、1000、10000、100000条数据同时添加、删除、查询（id,name,age3个字段）观察其性能的真实对比，其它条件完全保持一致，仅计算数据库增删改查的时间。
通过记录数据取平均值，记录如下：
1条 | 添加 | 删除 | 查询 |
GreenDao | 6ms | 7ms | 2ms |
Realm | 5ms | 8ms | 1ms |
10条 | 添加 | 删除 | 查询 |
GreenDao | 6ms | 9ms | 2ms |
Realm | 6ms | 11ms | 1ms |
100条 | 添加 | 删除 | 查询 |
GreenDao | 530ms | 11ms | 2ms |
Realm | 15ms | 18ms | 1ms |
1000条 | 添加 | 删除 | 查询 |
GreenDao | 5400ms | 10ms | 11ms |
Realm | 68ms | 150ms | 1ms |
10000条 | 添加 | 删除 | 查询 |
GreenDao | 55023ms | 13ms | 207ms |
Realm | 800ms | 4500ms | 4ms |
从这张表中体现出的现象:
在小量数据的查询与删除等操作中，两者的差距基本可以忽略不计,早超过同时插入、删除、查询1000条以上的数据分析得出。GreenDao在删除操作中，占明显优势，而Realm在添加与查询方面优于GreenDAO。
个人推荐
由于GreenDao在3.0.1后的使用极其方便，并且使用的习惯与拓展性、稳定性优于Realm，推荐使用GreenDao.
如果你的项目中对添加与查询操作要求极高的话，推荐使用Realm，但它目前相对不稳定，官方也在持续优化中，需留意官网并实时替换新版本。
- 下边是1000条数据demo测试图
