一、itertools（itertools 模块提供了很多用于产生多种类型迭代器的函数，它们的返回值不是 list，而是迭代器。）

Python 内置的 itertools 模块包含了一系列用来产生不同类型迭代器的函数或类，这些函数的返回都是一个迭代器，我们可以通过 for 循环来遍历取值，也可以使用 next() 来取值。

二、无限迭代器

（一）count() 接收两个参数，第一个参数指定开始值，默认为 0，第二个参数指定步长，默认为 1：
import itertools
nums = itertools.count()
for num in nums:
    if num > 2:
        break
    print num    
# 0,1,2
（二）cycle() 元素反复执行循环
import itertools

numbers = itertools.cycle("123")
i = 0
data = list()
for num in numbers:
    if i == 6:
        break
    i += 1
    data.extend((i, num))
print data
# [1, '1', 2, '2', 3, '3', 4, '1', 5, '2', 6, '3']
（三）repeat() 反复生成一个 object
import itertools
datas = itertools.repeat('nihao', 3)

for data in datas:
    print data
# nihao
# nihao
# nihao

三、有限迭代器

（一）chain 接收多个可迭代对象作为参数，将它们连接起来，作为一个新的迭代器返回。
from itertools import chain
for item in chain([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']):
     print item
...
1
2
3
a
b
c
（二）compress(data, selectors) 对数据进行筛选，当 selectors 的某个元素为 true 时，则保留 data 对应位置的元素，否则去除。
>>> from itertools import compress
>>>
>>> list(compress('ABCDEF', [1, 1, 0, 1, 0, 1]))
['A', 'B', 'D', 'F']
>>> list(compress('ABCDEF', [1, 1, 0, 1]))
['A', 'B', 'D']
>>> list(compress('ABCDEF', [True, False, True]))
['A', 'C']
（三）dropwhile(predicate, iterable) predicate 是函数，iterable 是可迭代对象。对于 iterable 中的元素，如果 predicate(item) 为 true，则丢弃该元素，否则返回该项及所有后续项。
>>> from itertools import dropwhile
>>>
>>> list(dropwhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 2, 1]))
[6, 2, 1]
（四）islice(iterable, [start,] stop [, step]) iterable 是可迭代对象，start 是开始索引，stop 是结束索引，step 是步长，start 和 step 可选。
>>> from itertools import islice
>>>
>>> list(islice([10, 6, 2, 8, 1, 3, 9], 5))
[10, 6, 2, 8, 1]
（五）imap(func, iter1, iter2, iter3, …） imap 返回一个迭代器，元素为 func(i1, i2, i3, …)，i1，i2 等分别来源于 iter, iter2。
>>> from itertools import imap
>>>
>>> imap(str, [1, 2, 3, 4])
<itertools.imap object at 0x10556d050>
>>>
>>> list(imap(str, [1, 2, 3, 4]))
['1', '2', '3', '4']
>>>
>>> list(imap(pow, [2, 3, 10], [4, 2, 3]))
[16, 9, 1000]
（六）tee(iterable [,n]) 用于从 iterable 创建 n 个独立的迭代器，以元组的形式返回，n 的默认值是 2。
>>> from itertools import tee
>>>
>>> tee('abcd')   # n 默认为 2，创建两个独立的迭代器
(<itertools.tee object at 0x1049957e8>, <itertools.tee object at 0x104995878>)
>>>
>>> iter1, iter2 = tee('abcde')
>>> list(iter1)
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> list(iter2)
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>>
>>> tee('abc', 3)  # 创建三个独立的迭代器
(<itertools.tee object at 0x104995998>, <itertools.tee object at 0x1049959e0>, <itertools.tee object at 0x104995a28>)
（七）takewhile(predicate, iterable) predicate 是函数，iterable 是可迭代对象。对于 iterable 中的元素，如果 predicate(item) 为 true，则保留该元素，只要 predicate(item) 为 false，则立即停止迭代。
>>> from itertools import takewhile
>>>
>>> list(takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 2, 1]))
[1, 3]
>>> list(takewhile(lambda x: x > 3, [2, 1, 6, 5, 4]))
[]
（八）izip(iter1, iter2, …, iterN) izip 用于将多个可迭代对象对应位置的元素作为一个元组，将所有元组『组成』一个迭代器，并返回。它的使用形式如下。
>>> from itertools import izip
>>> 
>>> for item in izip('ABCD', 'xy'):
...     print item
...
('A', 'x')
('B', 'y')
>>> for item in izip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']):
...     print item
...
(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')

四、组合生成器

（一）product(iter1, iter2, … iterN, [repeat=1]) 用于求多个可迭代对象的笛卡尔积，它跟嵌套的 for 循环等价。
>>> from itertools import product
>>>
>>> for item in product('ABCD', 'xy'):
...     print item
...
('A', 'x')
('A', 'y')
('B', 'x')
('B', 'y')
('C', 'x')
('C', 'y')
('D', 'x')
('D', 'y')
>>>
>>> list(product('ab', range(3)))
[('a', 0), ('a', 1), ('a', 2), ('b', 0), ('b', 1), ('b', 2)]
>>>
>>> list(product((0,1), (0,1), (0,1)))
[(0, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 0, 0), (1, 0, 1), (1, 1, 0), (1, 1, 1)]
>>>
>>> list(product('ABC', repeat=2))
[('A', 'A'), ('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'A'), ('B', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'A'), ('C', 'B'), ('C', 'C')]
（二）permutations(iterable[, r]) 用于生成一个排列。r 指定生成排列的元素的长度，如果不指定，则默认为可迭代对象的元素长度。
>>> from itertools import permutations
>>>
>>> permutations('ABC', 2)
<itertools.permutations object at 0x1074d9c50>
>>>
>>> list(permutations('ABC', 2))
[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'A'), ('B', 'C'), ('C', 'A'), ('C', 'B')]
>>>
>>> list(permutations('ABC'))
[('A', 'B', 'C'), ('A', 'C', 'B'), ('B', 'A', 'C'), ('B', 'C', 'A'), ('C', 'A', 'B'), ('C', 'B', 'A')]
>>>
（三）combinations(iterable, r) 用于求序列的组合。
>>> from itertools import combinations
>>>
>>> list(combinations('ABC', 2))
[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'C')]