Anaconda安装：
1、anaconda的安装：下载完之后，尽量的按照anaconda默认的行为安装，安装时会自动的吧bin目录加入到环境变量path中去。
2、使用anaconda对工具包的安装：
在使用过程中，会发现使用conda的下载速度非常的慢，因为使用的是国外的服务器，所以这里要设置为国内的镜像。
配置命令如下：
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
Anaconda使用说明：
一、Anaconda涉及两个东西：conda和anaconda。
1、conda可以认为是一个工具（其也可以认为是可执行命令），其包括两个核心功能包管理和环境管理。
包管理：类似于pip的功能，可以实现对包的安装、更新和管理。
环境管理：可以实现用户在本地安装不同版本的python，并实现不同版本的快速切换。
2、anaconda则是一个大包集合，里面预装了conda、某个版本的python，众多的packages、科学计算工具等等，是python的一种发行版。
二、Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。
1、省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
2、分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
三、Anaconda中包含集成软件
1、Spyder可以理解为模范Matlab工作空间的工作平台。
四、测试是否安装成功
1、python测试
打开cmd命令提示符窗口 -> 输入命令符python --version -> 若能显示python版本则认为安装成功
进入python代码运算框：打开cmd命令提示符窗口 -> 输入命令符python -> 则进入运行窗口
2、anaconda测试
进入anaconda prompt命令窗口 -> 输入命令发conda --version -> 若能显示conda版本则认为安装成功
所有anaconda相关命令，都在该命令窗口运营，如ipython.exe notebook进入notebook页面
五、利用anaconda管理不同的开发环境
# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本） conda create --name python34 python=3.4
# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
# 此时，再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境
# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac # 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all #查看安装了多少个环境
conda info --envs或conda env list #使用conda update命令来更新包：
conda update package_name安装完成不同版本python后，如何在相应版本下安装Spyder和Jupyter Notebook？
1、安装Spyder和Jupyter Notebook 前都先进入相应的python版本
activate python34
2、在启动安装相应软件的命令
conda install jupyter
conda install spyder
六、conda的一些常用操作如下：
1、# 查看当前环境下已安装的包
conda list
2、# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34
3、# 查找package信息
conda search numpy
4、# 安装package
conda install -n python34 numpy
5、# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
6、# 更新package
conda update -n python34 numpy
7、# 删除package
conda remove -n python34 numpy
重要的几个网址：
1、python第三方包下载网址
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
把第三方包下载到本地就行安装的步骤
1、进入相应的python版本（以python27版本为例）
activate python27
2、切换到第三方安装包所在的路径下，如果为下面的路径，这离线下载下来的包应放在demo这个文件夹下
(python27) C:\Users\****ling\demo>
3、依次如下命令
pip install wheel
pip install 具体的包名（以whl结尾的包）
打开notebook的命令
ipython.exe notebook
jupyter notebook
