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ictclas 相关的中文分词介绍

中文切词领域，中科院开发的 ICTCLAS 占有重要一席，号称是世界上最好的中文分词系统。ICTCLAS 初期曾发布过一个免费版本（C++），采用“自然语言处理开放资源许可证”公开。后来走向商业开发道路，最新版本是 ICTCLAS 2010，提供有 C++, Java, C# 等多种版本可供购买。

lucene

算法

C

C++

C#

原创 2023-05-10 19:44:01 217 阅读

推荐系统：关联规则(3) —— FP-Growth 算法

在 1994 年 Rakesh Agrawal 提出了 Apriori 算法之后，关联规则挖掘技术的可用性得到了很大的提高。而且因为关联规则挖掘与生俱来的商业意义，使得它迅速成为了一个非常热门的研究领域，新的算法也不断地涌现出来。这其中，实用性比较强的一个算法，是由韩家玮教授提出的 FP-Growth 算法。

FP

算法

数据挖掘

C

C++

原创 2023-05-10 19:41:44 240 阅读

算法

C

C++

C#

互联网

原创 2023-05-10 19:29:56 125 阅读

weka入门教程

1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis）

数据挖掘

算法

Matlab

Excel

领域模型

原创 2023-05-10 19:29:36 223 阅读

使用ICTCLAS JAVA版（ictclas4j）进行中文分词（附ictclas,停用词表,commons-lang-2.4.jar下载地址）...

一、ICTCLAS的介绍中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了基于多层隐码模型的汉语词法分析系统

Java

Eclipse

Apache

ASP

Bean

原创 2023-05-10 16:47:59 210 阅读

作为java的一个库来使用wvtool

该WVTool可作为一个独立的Java库或RapidMiner环境的一个插件来使用。在这里，我们将主要讨论WVTool作为一个j

Java

算法

XML

Apple

D语言

原创 2023-05-10 16:42:05 152 阅读

文本自动摘要的方法研究

文本自动摘要经历几十年的研究,主要采用以下四种方法:基于统计的自动摘要、基于理解的自动摘要、基于信息抽取的自动摘要和基于结构的自动摘要。4.1基于统计的自动摘要基于统计的自动摘要也称为自动摘录

数据结构

网络应用

框架

F#

权重

原创 2023-05-10 15:03:31 178 阅读

查全率[召回率]与精度[查准率] 之辨析

查全率[召回率]与精度[查准率] 之辨析:召回率(recall rate)和精度(precision)定义：从一个大规模数据

C

C++

C#

召回率

数据集

原创 2023-05-10 14:56:50 247 阅读

ICTCLAS 汉语词性标注集

ICTCLAS 汉语词性标注集汉语文本词性标注标记集Ag 形语素形容词性语素。形容词代码为a，语素代

C

C++

C#

J#

F#

原创 2023-05-10 14:56:46 202 阅读

根据关键词提取文本摘要

问题描述根据一组关键词，在一段文本中找出一段话作为文本的摘要，摘要有指定长度摘要中要尽可能

php

权重

字符串

冒泡排序

原创 2023-05-10 14:56:41 251 阅读

TF-IDF解释

我们知道，短语“原子能的应用”可以分成三个关键词：原子能、的、应用。根据我们的直觉，我们知道的频率”，或者“单文本词汇频率”（Ter...

权重

词频

信息检索

原创 2023-05-10 14:56:35 193 阅读

focus聚类研究系列一-----熟悉现有项目基础（站在巨人的肩膀上）

从现在开始，开始我真正的研究计划：聚类获取有价值的信息。今天开始详细了解了已有的资源

算法

.net

HTML

聚类

特征选择

原创 2023-05-10 14:56:29 33 阅读

数据挖掘

笑话

Google

Microsoft

关联规则

原创 2023-05-10 14:43:26 98 阅读

数据挖掘能做什么

数据挖掘不仅能对过去的数据进行查询和遍历，并且能够对将来的趋势和行为进行预测，并自动探测以前未发现的模式，从而很好地支持人们的决策。被挖掘出来的信息，能够用于信息管理、查询处理、决策支持、过程控制以及许多其它应用。数据挖掘按其功能划分主要包括以下几类： (1) 分类分类是数据挖掘中应用的最多的方法。分

数据挖掘

.net

Blog

数据库

数据

原创 2023-05-10 14:42:36 106 阅读

主要分类方法介绍

主要分类方法介绍解决分类问题的方法很多[40-42] ，单一的分类方法主要包括：决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机和基于关联规则的分类等；另外还有用于组合单一分类

算法

网络应用

数据挖掘

领域模型

数据结构

原创 2023-05-10 14:39:40 83 阅读

数据挖掘中分类算法总结

数据仓库，数据库或者其它信息库中隐藏着许多可以为商业、科研等活动的决策提供所需要的知识。

数据挖掘

算法

网络应用

领域模型

单元测试

原创 2023-05-10 14:33:40 260 阅读

分类和聚类

简单地说，分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签

数据挖掘

算法

搜索引擎

领域模型

网络应用

原创 2023-05-10 14:33:31 280 阅读

预测型挖掘

预测型挖掘(转)5月份，我又有一个新的挖掘任务，就是根据历史销售记录来分析将来的销售势的输出。...

数据挖掘

网络应用

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数据结构

数据

原创 2023-05-10 14:32:44 42 阅读

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文本自动摘要的方法研究

查全率[召回率]与精度[查准率] 之辨析

ICTCLAS 汉语词性标注集

根据关键词提取文本摘要

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推荐系统：关联规则(1)

数据挖掘能做什么

主要分类方法介绍

数据挖掘中分类算法总结

分类和聚类

预测型挖掘

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