中文切词领域，中科院开发的 ICTCLAS 占有重要一席，号称是世界上最好的中文分词系统。ICTCLAS 初期曾发布过一个免费版本（C++），采用“自然语言处理开放资源许可证”公开。后来走向商业开发道路，最新版本是 ICTCLAS 2010，提供有 C++, Java, C# 等多种版本可供购买。
从 ICTCLAS Free 版有一些衍生版本：ictclas4j 是张新波（sinboy）移植的 Java 版本，SharpICTCLAS 是吕震宇移植的 C# 版本。这两个版本也采用“自然语言处理开放资源许可证”。
2009年中科院高先生针对 Lucene 用 Java 重写了 ICTCLAS 代码，采用 Apache Licence 2.0 协议公开了源码和词库数据，目前已并入了 Lucene contrib 代码树中。我花了些时间将这个版本转写为 C# 版。
下图表示了这些版本间的关系：（红色为商业软件，紫色为“自然语言处理开放资源许可证”，绿色为“Apache Licence 2.0”）
目前讨论较多的切词器，如庖丁解牛、盘古分词等，多采用查词典的方式切分，词典质量决定切分效果。
ICTCLAS 切词基于概率统计的语料库（高先生称之为“智能词典”），算法基于“层叠式隐含马尔可夫模型”（Hierarchical Hidden Markov Model, HHMM）。仅就算法而言，应该说这是一种较为先进的方法，Google 研究员也说“统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效”（数学之美系列）。
但是高先生贡献的版本（包括我转写的版本），从 ICTCLAS 中去除了一些功能，如：词性标注、人名识别、日期识别等等，特别是后两项，切分结果在这方面不是很理想。另外，“智能词典”里存储的是各种词汇出现的概率，是通过机器训练得到的，难以采用人工方式维护，这也是一个不方便之处。
