1、描述
设计一个支持push、pop、top操作，并且能在常数时间内检索到最小元素的栈。
push(x) --- 将元素 x 推入栈中
pop() --- 删除栈顶的元素
top() --- 获取栈顶的元素
getMin() --- 检索栈中的最小元素
例1:
var minStack = MinStack.init();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
2、算法：
1）借用一个辅助栈min_stack，用于存储stack中最小值：
（1）push:每当push新值进来时，如果“小于等于”min_stack栈顶值，则一起push到min_stack，即更新了最小值；
（2）pop:判断pop出去的元素值是否是min_stack栈顶元素值（即最小值），如果是则将min_stack栈顶元素一起pop，这样可以保证min_stack栈顶元素始终是stack中的最小值。
（3）getMin:返回min_stack栈顶即可。
2）min_stack的作用是对stack中的元素做标记，标记的原则是min_stack中元素一定是降序的（栈底最大栈顶最小）。换个角度理解，min_stack等价于遍历stack所有元素，把升序的数字都删除掉，留下一个从栈底到栈顶降序的栈。本题要求获取最小值的复杂度是O(1)，因此须构建辅助栈，在push与pop的过程中始终保持辅助栈为一个降序栈。
3）时间空间复杂度都为O(N)，获取最小值复杂度为O(1)。
class MinStack{
var stack : [Int]
var min_stack : [Int]
init() {
stack = [Int]()
min_stack = [Int]()
}
public func push(_ x : Int){
stack.append(x)
if min_stack.isEmpty || x<=min_stack.last! {
min_stack.append(x)
}
}
public func pop()->Int{
if stack.popLast() == min_stack.last!{
return min_stack.popLast()!
}
return stack.popLast()!
}
public func top()->Int{
return stack.last!
}
public func getMin()->Int{
return min_stack.last!
}
}
