大數據下的決策思考
-- 如何發揮大數據的特性，提升目前決策的未來性，降低長期決策風險?
By 高煥堂
大數據的特性之一是：全數據。它讓我們看到整體的面貌，比過去的統計實驗途徑更迅速看到全體的變化趨勢(現況)，就如同世界足球賽事的實況轉播。基於這種即時性和全體性，使得大數據帶來了極佳的短期預測性，強化了人們<目前決策>的有效性(或稱可靠性)；如果數據採集和分析都可靠的話，就能大幅降低(短期)決策的風險。
然而，愈習慣於大數據的預測性決策者，往往愈將(未來)不可預測性視為風險，而不會視為機會。於是，大數據可能引導決策者更偏於短利、實(適)用和見招拆招。基於大數據帶來的預測性而做決策，提升了目前決策的可靠性，卻也偏好於替(所預測的)未來做決策，因而減損了目前決策的未來性，提升了長期決策的風險。
此外，依據諾貝爾獎得主 康納曼(Daniel Kahneman)所說，決策者(如創業家和投資者)在評估一項投資時，往往會高估成功或然率，和過度加權他們的估計，而且在其一貫的肯定模式心理運作中，會選擇性地(從大數據)提取出證據、例子和影像來支持其估計。大數據的採集和分析就可能會偏離客觀而失去真實性和可靠性；於是，大數據可能引導決策者更偏於短利、實(適)用和見招拆招，就真的會發生了，大幅提升了長期決策的風險。
那麼，如何妥善發揮大數據的特性，來提升目前決策的未來性，也因而降低長期決策的風險呢? 降低決策風險是決策者的責任，就如同軍事將領常說的：不打沒把握的仗。那麼，人們又如何提升對事物的把握度，來降低風險呢? 其途徑有二：
基於現實優勢，以數據來嚴格<實證>和選擇符合預測性的途徑。就是所謂的：發揮優勢，穩定之中，(找機會)力求發展。
基於未來機會，以數據來嚴格<否證>和刪除無現實基礎的各種途徑，去蕪存菁，選擇能從現實通往未來願景的途徑。就是所謂的：把握機會，創新途徑，實現願景。
這兩種途徑都能有效提升對事物的把握度，來降低風險。其中，前者較為關注於短期風險，大數據對於降低短期風險有加乘效果，但對降低長期風險助益較小；而後者則較為觀注於長期風險，大數據的短期預測性能有效降低短期風險，具有互補的作用。因之，就整體風險而言，後者是大數據下，企業的美好決策思考模式。
君不見，股市投資之神 巴菲特在進行投資評估時，基於詳盡的數據分析，刪除高風險的方案，實踐他<不打沒把握的仗>的原則，大幅降低長期投資風險。這是以數據分析來檢驗長期決策的模式，有效補捉未來機會，降低風險。
~ 待續 ~
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