约瑟夫环问题 原创 岳麓丹枫 2022-07-12 11:44:30 博主文章分类:Python ©著作权 文章标签 代码实例 python 文章分类 运维 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者岳麓丹枫的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 问题有n个人围成一圈,顺序排号。从第一个人开始报数(从1到m报数),凡报到m的人退出圈子,问最后留下的是原来第几号的那位。python代码实例n = 10m = 3data = [1 for i in range(11)]left = nindex = 0count = 0while left>1: index = (index+1) % (n+1) if index == 0: index = 1 if data[index]!=0: count += 1 if count == m: count = 0 data[index] = 0 left -= 1i = 0 for value in data: if value==1 and i!=0: print(i) else: i += 1 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:PostgreSQL中模式的理解 下一篇:PG 并发刷新物化视图需要视图上有不带where条件的唯一索引 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 【洛谷 P1996】约瑟夫问题 题解(队列+模拟+循环) 约瑟夫问题题目描述 个人围成一圈,从第一个人开始报数,数到 的人出列,再由下一个人重新从 开始报数,数到 的人再出圈,依次类推,直到所有的人都出圈,请输出依次出圈人的编号。注意:本题和《深入浅出-基础篇》上例题的表述稍有不同。书上表述是给出淘汰 名小朋友,而该题是全部出圈。输入格式输入两个整数 。输出格式输出一行 个整数,按顺序输出每个出圈人的编号。样例 #1样例输入 #110 3样例输 出队 i++ #include 华为环网双机接入IPTV网络部署案例 环网双机接入IPTV网络部署案例组网图形图2 环网双机场景IPTV基本组网图方案简介配置注意事项组网需求数据规划配置思路操作步骤配置文件方案简介随着IPTV业务的迅速发展,IPTV平台承载的用户也越来越多,用户对IPTV直播业务的可靠性要求越来越高。IPTV作为视频类业务,最终用户对业务体验的连续性要求极高,需要保障日常维护中的用户业务体验连续,在重大事件保障、重大版本升级保障中保证业务 组播 服务器 组网 【Phaser游戏开发】动画效果-舞动的蝴蝶环 舞动的蝴蝶圆环,蝴蝶群飞舞 Game Phaser 舞动的蝴蝶圆环 蝴蝶群飞舞 约瑟夫环问题 约瑟夫换问题代码#include <stdio.h>#include <stdlib.h>typedef struct node { int data; struct node *next;} Node;Node *circle_create(int n);void count_off(Node *head, int n, int k, int m);int main() { int n, k, m; scanf("%d%d%d c++ i++ 数据 链表 技术 约瑟夫环问题Python 约瑟夫环问题c语言 约瑟夫问题又称为约瑟夫环,约瑟夫问题有很多变种。本文就以几个经典的约瑟夫问题介绍其几种解法。问题1:鲁智深吃馒头。据说,鲁智深一天中午匆匆来到开封府大相国寺,想蹭顿饭吃,当时大相国寺有99个和尚,只做了99个馒头。智清长老不愿得罪鲁智深,便把他安排在一个特定位置,之后对所有人说:从我开始报数(围成一圈),第5个人可以吃到馒头(并退下);退下的人的下一位开始从1报数,第5个人可以吃到馒头(并退下)… 约瑟夫环问题Python c语言 开发语言 后端 数据结构 java 约瑟夫环问题模拟 约瑟夫环问题算法 参考:约瑟夫环问题的三种解法讲解 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)、找出游戏的获胜者 - 找出游戏的获胜者 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)约瑟夫环——公式法(递推公式)_陈浅墨的博客-CSDN博客_约瑟夫环数学公式 问题约瑟夫环问题是算法中相当经典的一个问题,其问题理解是相当容易的,并且问题描述有非常多的版本。什么是约瑟夫 java 约瑟夫环问题模拟 leetcode刷题 顺时针 数组 递推公式 约瑟夫 java 约瑟夫环问题 百度原始约瑟夫问题为:据说著名犹太历史学家Josephus有过以下的故事:在罗马人占领乔塔帕特后,39 个犹太人与Josephus及他的朋友躲到一个洞中,39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人抓到,于是决定了一个自杀方式,41个人排成一个圆圈,由第1个人开始报数,每报数到第3人该人就必须自杀,然后再由下一个重新报数,直到所有人都自杀身亡为止。然而Josephus 和他的朋友并不想遵从。首先从一个人开始 约瑟夫 java i++ 递推公式 #include 约瑟夫环Python程序 约瑟夫环问题 python 文章目录任务背景求解法一法二 任务编写一个使用列表求解约瑟夫环的问题背景据说著名犹太历史学家 Josephus有过以下的故事:在罗马人占领乔塔帕特后,39 个犹太人与Josephus及他的朋友躲到一个洞中。 39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人抓。于是决定了自杀方式,41个人排成一个圆圈,由第1个人开始报数,每报数到第3人该人就必须自杀。然后下一个重新报数,直到所有人都自杀身亡为止。然而Josep 约瑟夫环Python程序 数组 初始化 java约瑟夫环问题代码 java实现约瑟夫环问题 Josephu (约瑟夫,约瑟夫环) 问题Josephu问题为:设编号为1,2,3,。。。n的n个人围坐一圈,设定编号为k (1<=k<=n) 的人从1开始报数,数到m的那个人出列,它的下一位又从1开始报数,数到m的那个人又出列,以此类推,直到所有人出列为止,由此产生一个出队编号的序列。提示:用一个不带头节点的循环链表来处理约瑟夫问题:先构成一个有n个节点的单循环链表,然后由k节点起从 java约瑟夫环问题代码 链表 System ci java 约瑟夫环算法 约瑟夫环问题算法 **约瑟夫环问题**约瑟夫环(约瑟夫问题,又作杀人游戏问题)是一个数学的应用问题:已知n个人(以编号1,2,3…n分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数,数到m的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到m的那个人又出列;依此规律重复下去,直到圆桌周围的人全部出列。通常解决这类问题时我们把编号从0~n-1,最后 [1] 结果+1即为原问题的解。问题来源:瑟夫环(Josephus)问 java 约瑟夫环算法 结点 i++ 递归 约瑟夫环问题 python 约瑟夫环问题实验报告 一.实验目的:理解线性表的基本逻辑结构,完成链表及循环链表的实现通过实验进一步理解线性表的逻辑结构和存储结构,提高使用理论知识指导解决实际问题的能力,熟练掌握链表的实际应用。二.实验内容:题目:Josephus环问题问题描述:约瑟夫(Joseph)问题的一种描述是:编号为1,2,…,n的n个人按顺时针方向围坐一圈。任选一个正整数作为报数上限值m,从第k个人开始按顺时针方向自1开始顺序报数,报到m时 约瑟夫环问题 python 链表 数据结构 结点 数组 R语言报错显示意外的符号 R Language Definition 目录1 介绍 2 对象 2.1 基本类型 2.1.1 向量 2.1.2 列表 2.1.3语言对象 2.1.3.1 命名类型 2.1.4 表达式对象 2.1.5 功能对象 2.1.6 NULL 2.1.7 内置对象 R语言报错显示意外的符号 r语言 赋值 作用域 操作符 Charles 重写匹配子目录 6.Servlet(Sun公司开发动态web的技术)servlet是他们提供的一个接口有两个默认的类给你继承public abstract class HttpServlet extends GenericServlet开发servlet程序需要两点:1.编写一个类实现接口2.把这个类部署到web服务器那个java程序就是servlet了1.构建一个maven项目1.空白maven只可以删除src Charles 重写匹配子目录 servlet intellij idea java 上传 matlab注意力机制深度学习模型 目录1、摘要:2、注意力机制比较:3、SimAM:4、实验结果 1、摘要:在不增加原始网络参数的情况下,为特征图推断三维注意力权重 1、提出优化能量函数以发掘每个神经元的重要性 2、针对能量函数推导出一种快速解析解,不超过10行代码即可实现。2、注意力机制比较: 不同注意模块的结构设计和参数比较。运算符有:空间(GAP)或通道平均池化(CAP)、空间(GMP)或通道最大池化(CMP)、沿空间 matlab注意力机制深度学习模型 权重 卷积 归一化 spring 集成stringRedisTemplate Shiro和Spring的集成,涉及到很多相关的配置,涉及到shiro的filer机制以及它拥有的各种默认filter,涉及到shiro的权限判断标签,权限注解,涉及到session管理等等方面。1. 配置首先需要在web.xml中专门负责接入shiro的filter: <!-- shiro 安全过滤器 --> <filter> <filter ci ide spring open3d GPU加速 cuda 1. CPU与GPUCPU–延迟导向设计 内存大:多级缓存结构提高访存速度 控制复杂:分之预测机制和流水线数据传送 运算单元强大:整型浮点型复杂运算速度快GPU–吞吐导向设计 缓存小:提高内存吞吐 控制简单:没有分支预测和数据前传 精简运算单元:多 长延时流水线以实现高吞吐量 和 小大量线程来容忍延迟各自特点 CPU延迟优先,单条复杂指令比GPU快10倍以上 GPU吞入优先,单位时间内执行指令数量 open3d GPU加速 cuda c语言 CUDA 数据 寄存器