_____Java数组_____
初识数组
定义:
数组就是同一种类型数据的集合,就是一个容器
申明数组的方式:
1.元素类型[] 数组名 = new 元素类型[数组长度]
int[] arr = new int[5];
2.元素类型[] 数组名 = new 元素类型[]{元素,元素,...}
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5};
int[] arr = {1,2,3,4,5};
操作数组的方式:
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5};
int num = arr[1];//取得下标为1的数据,下标从0开始
arr[0] = 5;//将下标0处的数据替换成数值5
其实数组中存储的不是数据本身,而是数据在堆内存中的地址(补充Java程序在运行时候将内存分成了5块方法区,本地方法区,寄存器,栈内存和堆内存),如图:
当我们的arr数组在栈中被释放或者引用改变的时候,堆内存所属arr指向的那块内存会因为没有引用而被JVM的垃圾回收器回收,从而避免了内存泄漏,这是Java相对于C++的优势
数组的排序方式(升序为例)
1.选择排序
原理:
第一次,从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换;
第二次,从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换;
.....
当然我们也可以一次同时记录最大值和最小值,这样可以节约1/2的时间
实现:
</pre><pre name="code" class="java">void selectSort(int[] arr, int n) {
for(int i=0; i<n; i++) {
for(int j=i+1; j<n; j++) {
if(arr[i] > arr[j]) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
}
2.冒泡排序
原理:
利用类似水泡上浮,在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较小的往上冒。即:每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。
实现:
void bubbleSort(int[] arr, int n) {
for(int i =0 ; i< n-1; ++i) {
for(int j = 0; j<n-i-1; j++) {
if(arr[j] > arr[j+1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
}
3.选择排序
原理:
随机在数组中选择一个元素当基准,比数组元素小的排在左边,大的右边,再对两边进行同样的操作
实现:
void swap(int[] arr,int a, int b)
{
int temp = arr[a];
arr[a] = arr[b];
arr[b] = temp;
}
int partition(int arr[], int low, int high)
{
int privotKey = arr[low];
//从表的两端交替地向中间扫描
while(low < high){
//从high所指位置向前搜索,至多到low+1位置,将比基准元素小的交换到低端
while(low < high && a[high] >= privotKey)
high--;
swap(arr,low, high);
while(low < high && a[low] <= privotKey )
low++;
swap(arr,low, high);
}
return low;
}
void quickSort(int arr[], int low, int high){
if(low < high){
//将表一分为二
int privotLoc = partition(arr, low, high);
//递归对低子表递归排序
quickSort(arr, low, privotLoc -1);
//递归对高子表递归排序
quickSort(arr, privotLoc + 1, high);
}
}
数组的查找方式
折半查找:
无序数组遍历查找,这里介绍个有序数组查找方式:
void int binarySearch(int[] arr, int len, int num)
{
int low = 0;
int high = len - 1;
while(low <= high)
{
int middle = (low + high)/2;
if(arr[middle] == numm)
return middle;
//在左半边
else if(a[middle] > num)
high = middle - 1;
//在右半边
else
low = middle + 1;
}
//没找到返回-1
return -1;
}