Python保存到指定路径中 python保存文件到本地

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ganmaobuhaowan 2024-08-28 15:36:27

文章标签 Python保存到指定路径中 python 大数据爬虫分页 文章分类 Python 后端开发

Python爬取子页面的图片数据保存到本地

主要内容
内容分析

1.情况说明
2.分析主题类型图
3.主题的分页

具体代码
爬取结果
总结

主要内容

上次做了一个基于requests和bs4爬取图片保存到本地的实例，今天在上次的基础上再做一个简单的联系，通过当前页面爬取子页面的图片数据保存到本地，具体流程如下：

内容分析

1.情况说明

今天准备爬取的页面是天堂图片网的自然风光图片，这些数据通过解析页面获取，因为没有抓到包，噢咦！

Python保存到指定路径中 python保存文件到本地_Python保存到指定路径中

Python保存到指定路径中 python保存文件到本地_大数据_02

在图片的目录中可以看到有很多主题的图片，每个主题又要不少的数量的图片，并且自然风光的图片种类也有很多页，那么怎么来拿到这些图片呢？我们继续往下分析。。。

2.分析主题类型图

打开浏览器的检查功能，查看主题图片的网页结构，可以分析每个类型都有一个a标签，其中的href链接就对应主题的图片集合的页面地址，这个图片集合地址里的图片才是我们的目标。

Python保存到指定路径中 python保存文件到本地_python_03

Python保存到指定路径中 python保存文件到本地_Python保存到指定路径中_04

那我们的方法应该就是拿到主题对应的a标签的链接地址，然后获取链接对应的页面，在获取页面里的图片src地址，通过解析地址去将图片保存到本地文件夹。

3.主题的分页

点击分页可以跳转到新的页面，观察地址栏多了个index_x.html，可以大概知道了其规律了吧，除了第一页，后面的页都是有页面后缀的页面。

Python保存到指定路径中 python保存文件到本地_大数据_05

Python保存到指定路径中 python保存文件到本地_分页_06

我在地址栏随意输入了个100页，没想到是最后一页。。。。

Python保存到指定路径中 python保存文件到本地_python_07

那我们就写个循环来获取每个分页不就好咯。。

具体代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import random
import re

if __name__ == '__main__':
    base_url = 'https://www.ivsky.com/tupian/ziranfengguang/'

    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.121 Safari/537.36"
    }

    # 爬取第1页到第2页（建议练习就不用爬太多，100页的图片量太大）
    for i in range(1, 3):
        if i != 1:
            base_url = 'https://www.ivsky.com/tupian/ziranfengguang/index_' + str(i) + '.html'  # 分页页面的地址
        r = requests.get(url=base_url, timeout=random.randint(15, 30), headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser", from_encoding='utf-8')  # 解析主题页面
        page_a = soup.select(".il_img a")  # 获取主题对应页面的链接地址
        for item in page_a:
            url_ = "https://www.ivsky.com" + item['href']  # 每一种主题的图片的具体页面地址（前面将其拼接完整）
            # 获取类型集合的页面
            r_p = requests.get(url=url_, timeout=random.randint(10, 35), headers=headers)
            soup_p = BeautifulSoup(r_p.content, "html.parser", from_encoding='utf-8')  # 解析主题的图片的具体页面
            imgs = soup_p.select(".il_img img")  # 获取所有图片标签
            for img in imgs:
                src = "http:" + img['src']  # 图片地址
                type_name = img['alt']  # 图片主题（alt属性）
                file_name = re.findall(r".*/(.*).j", src)[0]  # 通过正则提取图片的名称
                img_file = requests.get(src).content  # 解析图片
                with open("images/" + type_name + file_name + ".jpg", "wb") as pf:
                    pf.write(img_file)  # 保存图片、图片命名用主题+图片名称
                print(type_name + file_name + ".jpg--保存成功！")