Oracle中start with...connect by笔记，dual返回多行
原创
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文章目录
- 初始化语句
- 正序(根节点在上面)：
- 倒序(根节点在下面)
connect by语法一般比较少用到，这个是oracle中解决树问题，比较好用的一种语法。
特别说明，level关键字，属于自带属性。
实用例子
dual返回多行
利用connect by的语法，可以实现dual返回多行的效果：
select * from dual connect by 0 + level <= 10;
递归生成日期
SELECT TRUNC(SYSDATE - LEVEL) OC_DATE FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <= 10
树实战
初始化语句
CREATE TABLE TBL_TEST
( ID VARCHAR2(100),
NAME VARCHAR2(100),
PID VARCHAR2(100)
);
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');
正序(根节点在上面)：
写法一：
SELECT * from TBL_TEST
start with id=1
connect by PRIOR id = pid
写法二：
SELECT * from TBL_TEST
start with id=1
connect by pid = PRIOR id
可以看出，两种写法有不同：
connect by PRIOR id = pid -- PRIOR id 在左边
connect by pid = PRIOR id -- PRIOR id 在右边
但这两种写法结果相同。
所以prior写在左边还是右边并不影响，而它后面跟的字段才是关键所在。
prior 后面跟哪个字段，就以哪个字段作为根节点。
通常来说，肯定是id作为根节点。
如果pid作为根节点，相当于树倒过来了。
倒序(根节点在下面)
其实也不能算是倒序，只是以pid作为根节点，恰好和我们插入数据时的数据相反。
SELECT * from TBL_TEST
start with id=5
connect by PRIOR pid = id
过程分析：
逐行查找:
id=5 ('5','121','2') 此时pid=2
SELECT * FROM TBL_TEST WHERE id= 2 找到 ('2','11','1')
(2,11,1) 此时pid=1
SELECT * FROM TBL_TEST WHERE id= 1 找到 ('1','10','0')
资料
语法说明(版本1)
select * from table [start with condition1] connect by [prior] id=parentid
一般用来查找树形结构的数据。
start with condition1 是用来限制第一层的数据，或者叫根节点数据；以这部分数据为基础来查找第二层数据，然后以第二层数据查找第三层数据以此类推。
connect by [prior] id=parentid 这部分是用来指明oracle在查找数据时以怎样的一种关系去查找；比如说查找第二层的数据时用第一层数据的id去跟表里面记录的parentid字段进行匹配，如果这个条件成立那么查找出来的数据就是第二层数据，同理查找第三层第四层…等等都是按这样去匹配。
level关键字，代表树形结构中的层级编号；第一层是数字1，第二层数字2，依次递增。
语法说明(版本2)
select …,level from tablename
start with 条件1
connect by prior 子字段id=父字段id
where 条件3;
语法说明(详细版)
Oracle中start with…connect by prior子句用法
connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：
select … from tablename
start with 条件1
connect by 条件2
where 条件3;
例：
select * from table
start with org_id = ‘HBHqfWGWPy’
connect by prior org_id = parent_id;
简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:
org_id，parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中：
条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id；就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。
条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。
简单介绍如下：
在扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：
第一步：从根节点开始；
第二步：访问该节点；
第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；
第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；
第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。
总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。
1．树结构的描述
树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述，如EMP表中的EMPNO和MGR。EMPNO表示该雇员的编号，MGR表示领导该雇员的人的编号，即子节点的MGR值等于父节点的EMPNO值。在表的每一行中都有一个表示父节点的MGR（除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。
在SELECT命令中使用CONNECT BY 和START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下：
SELECT . . .
CONNECT BY {PRIOR 列名1=列名2|列名1=PRIOR 裂名2}
[START WITH]；
其中：CONNECT BY子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。PRIOR运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，PRIOR运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。
在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。
START WITH：不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。
2．关于PRIOR
运算符PRIOR被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。
PRIOR被置于CONNECT BY子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。如：
CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR
PIROR运算符被置于CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。例如：
CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR
在这种方式中也应指定一个开始的节点。
3．定义查找起始节点
在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。
4．使用LEVEL
在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为1，根节点的子节点为2， 依此类推。图1.2就表示了树结构的层次。
5．节点和分支的裁剪
在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用WHERE子句来限定树型结构中的单个节点，以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。
6．排序显示
象在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用ORDER BY 子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序。
